女兒的叮嚀&麥當勞的靈感,造就IBM國民電腦狂賣
女兒的叮嚀&麥當勞的靈感,造就IBM國民電腦狂賣
2003.01.01 | 科技

要買的快進來,看看的請盡快離開!」2002年12月的資訊展中,一位理著平頭、戴著黑框眼鏡的中年男子,拿著麥克風大聲的喊叫,一旁的工作人員手邊停了二秒,相互探詢是不是聽錯了,「別人拉客都來不及,居然趕客人走?」
「沒錯,就是要清場,這樣才能提高攤位的坪效及來客周轉率,」IBM個人電腦事業處副總經理洪漢青微笑地說。

**不按理出牌

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洪漢青,就是那個拿麥克風喊口號的人,因為他的不按理出牌,放下外商慣有的身段,推出藍色轟炸方案(Blue Bomb,雙B),親自站到展場第一線,以39900元「自殺機種」的P4筆記型電腦,喊出「雙B打雙A」(宏碁Acer與華碩Asus),瞄準有過去向來較有價格優勢的本土業者。
由於IBM一向走溫和的高價路線,這樣的做法的確出乎意料之外,國內資訊通路龍頭聯強國際執行副總胡佳龍就直說,IBM的動作太突兀了,而台灣惠普個人系統事業群總經理莊正松更高聲批評,IBM衝量而犧牲通路利潤僅求的手法,無疑是殺雞取卵,不僅讓今年資訊月變成「最沒有格調的」一次,也影響通路生態的平衡,莊正松還嘲諷對手如果這麼愛造勢,乾脆請王筱嬋來站台好了。
批評歸批評,IBM這場行銷戰役卻是空前成功。洪漢青的大動作,雖攪亂了資訊業界的一池春水,卻也帶動了筆記型電腦的整體銷量,光是IBM本身,台北9天的展期,全系列筆記型電腦共賣出了8000台,而透過網路下訂單的數量,更是創新高,達800台之多,而包括惠普、宏碁及華碩另外三大筆記型電腦廠商,資訊展所賣出的量,跟IBM相比也不遑多讓,4家的業績是往年的3倍之多,部份機種還賣到缺貨。
價格戰向來是行銷的慣用手法,IBM憑什麼玩得比別人好?「高品牌知名度,讓IBM有較大的價格操作空間,」曾經一手建立起前康柏個人電腦事業基礎,現為戴爾電腦台灣分公司總經理石國揚笑說,若是比便宜,IBM顯然還降得不夠。

**讓價格透明

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「關鍵不是價格低,而是價格清楚,」接下IBM個人電腦事業處副總經理將屆滿一年的洪漢青說,價格在整個購買決策過程中,佔了60%的影響力,過去資訊展買賣雙方認知的落差在於,經銷商為了避免庫存壓力,折扣底線混亂,導致消費者都抱持著下一家廠商會更便宜的心態,「先前我們就得知英特爾在2003年年初會調降處理器價格,所以我們就乾脆先反映,一次降價到底,而且寫得清清楚楚。」
學習麥當勞的經驗,洪漢青明白列出每一項產品的規格及價錢,同時也參考套餐的方式,規劃出13種的產品選項,不論是喜歡多加DVD播放機,還是喜歡把硬碟加大都有可選擇的產品,「寫清楚,就沒有爭議的空間。」
洪漢青指出,品牌業者最大的難題在於,經銷商數量一多,加上每家經銷商規模大小不一,為了生存,容易造成價格崩盤,不同於其他業者仍以16到20家經銷商的參展規模,IBM將參展經銷商家數減少到7家,以擴大各經銷商接單經濟規模的方式,來保護通路利潤,確保價格的一致性。
向異業學習的還不只這一樁,洪漢青也發現,過去資訊展擺坐椅的方式,讓展場變成消費者逛累歇腳的地方,業務人員花了口舌做說明,也不一定能賣出東西,所以今年在展場的規劃上也做了些更動,攤位改採Pub常見的高腳椅擺設空間,減少坐下來的空間,增加現場動感,另外設立了快速結帳區,避免人潮過度擁擠,影響其他人購買的意願,「目的都是為了增加來客的流動率,」洪漢青說,配合清楚的價格標示,「到攤位的人,通常5分鐘內就決定買或不買,非常有效率。」
為了讓行銷火力集中,IBM也罕見地包下7台宣傳車,其中6台輪流在世貿附近,一台則深入光華商場及台北車站的資訊賣場Nova,巡迴放送降價的消息,另外還找來工讀生在會場內外舉牌,帶領消費者在最快時間找到IBM的攤位。
「除了吸引消費者,還要吸引媒體的注意,」洪漢青打趣地說,要感謝媒體的推波助瀾,才會讓今年筆記型電腦戰得這麼激烈,不僅讓IBM員工上下凝聚出一致對外的高昂士氣,響應總經理許朱勝「一人一機,業績過億」的口號,也幫助廠商捲進了不少新的客戶群。洪漢青記得賣場中來了一位60多歲的老太太,說要買電腦,業務人員指著規格價目問她要買哪一型的,老太太相當疑惑地回問,「不就是『筆記型』嗎?」

**開發新客群

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開發新族群,培養年輕客層,正是洪漢青自8月份推出國民電腦、10月份打出1元搶購、12月又喊出「自殺機」背後真正的考量。他指出,在許多調查中,心目中最理想買的品牌電腦,IBM都有30%以上的「心理佔有率」(mind share)但反映在實際的銷售上,IBM卻只有15%左右的市佔率,「落差的原因在於我們沒有5萬元以下的平民化機種,筆記型電腦是很有忠誠度與習慣性的產品,一旦拿不到消費者的第一次,以後高價市場從哪來?」
更大的衝擊來自家中國小二年級的小女兒。她看到爸爸近來常出現在媒體,除了打氣,還認真地跟洪漢青詢問討論業界情況,「BenQ跟宏碁這次賣得怎麼樣?」聽到小女兒對於其他對手品牌熟悉地分析,洪漢青心裡暗自吃驚,好奇想了解女兒認識品牌的管道,女兒回答他:「因為電視上都有他們的廣告,可是沒有你們的。」
這讓5年級的洪漢青重新思索世代與行銷的關連,「4年級以上見證了IBM的黃金歲月,5年級從學校裡就熟悉IBM電腦,可是對於6年級以下的消費者,IBM只是『one of choice』,甚至不認識IBM。」洪漢青一下子嚴肅了起來說道,「客戶不會因為你是領導品牌,就非買你的產品不可,外商如果太外商的話,最後只會得內傷。」
低價策略雖然引發不少口水之爭,但從結果論,洪漢青丟出的這顆藍色炸彈,的確正中目標!

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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