女兒的叮嚀&麥當勞的靈感,造就IBM國民電腦狂賣
女兒的叮嚀&麥當勞的靈感,造就IBM國民電腦狂賣
2003.01.01 | 科技

要買的快進來,看看的請盡快離開!」2002年12月的資訊展中,一位理著平頭、戴著黑框眼鏡的中年男子,拿著麥克風大聲的喊叫,一旁的工作人員手邊停了二秒,相互探詢是不是聽錯了,「別人拉客都來不及,居然趕客人走?」
「沒錯,就是要清場,這樣才能提高攤位的坪效及來客周轉率,」IBM個人電腦事業處副總經理洪漢青微笑地說。

**不按理出牌

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洪漢青,就是那個拿麥克風喊口號的人,因為他的不按理出牌,放下外商慣有的身段,推出藍色轟炸方案(Blue Bomb,雙B),親自站到展場第一線,以39900元「自殺機種」的P4筆記型電腦,喊出「雙B打雙A」(宏碁Acer與華碩Asus),瞄準有過去向來較有價格優勢的本土業者。
由於IBM一向走溫和的高價路線,這樣的做法的確出乎意料之外,國內資訊通路龍頭聯強國際執行副總胡佳龍就直說,IBM的動作太突兀了,而台灣惠普個人系統事業群總經理莊正松更高聲批評,IBM衝量而犧牲通路利潤僅求的手法,無疑是殺雞取卵,不僅讓今年資訊月變成「最沒有格調的」一次,也影響通路生態的平衡,莊正松還嘲諷對手如果這麼愛造勢,乾脆請王筱嬋來站台好了。
批評歸批評,IBM這場行銷戰役卻是空前成功。洪漢青的大動作,雖攪亂了資訊業界的一池春水,卻也帶動了筆記型電腦的整體銷量,光是IBM本身,台北9天的展期,全系列筆記型電腦共賣出了8000台,而透過網路下訂單的數量,更是創新高,達800台之多,而包括惠普、宏碁及華碩另外三大筆記型電腦廠商,資訊展所賣出的量,跟IBM相比也不遑多讓,4家的業績是往年的3倍之多,部份機種還賣到缺貨。
價格戰向來是行銷的慣用手法,IBM憑什麼玩得比別人好?「高品牌知名度,讓IBM有較大的價格操作空間,」曾經一手建立起前康柏個人電腦事業基礎,現為戴爾電腦台灣分公司總經理石國揚笑說,若是比便宜,IBM顯然還降得不夠。

**讓價格透明

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「關鍵不是價格低,而是價格清楚,」接下IBM個人電腦事業處副總經理將屆滿一年的洪漢青說,價格在整個購買決策過程中,佔了60%的影響力,過去資訊展買賣雙方認知的落差在於,經銷商為了避免庫存壓力,折扣底線混亂,導致消費者都抱持著下一家廠商會更便宜的心態,「先前我們就得知英特爾在2003年年初會調降處理器價格,所以我們就乾脆先反映,一次降價到底,而且寫得清清楚楚。」
學習麥當勞的經驗,洪漢青明白列出每一項產品的規格及價錢,同時也參考套餐的方式,規劃出13種的產品選項,不論是喜歡多加DVD播放機,還是喜歡把硬碟加大都有可選擇的產品,「寫清楚,就沒有爭議的空間。」
洪漢青指出,品牌業者最大的難題在於,經銷商數量一多,加上每家經銷商規模大小不一,為了生存,容易造成價格崩盤,不同於其他業者仍以16到20家經銷商的參展規模,IBM將參展經銷商家數減少到7家,以擴大各經銷商接單經濟規模的方式,來保護通路利潤,確保價格的一致性。
向異業學習的還不只這一樁,洪漢青也發現,過去資訊展擺坐椅的方式,讓展場變成消費者逛累歇腳的地方,業務人員花了口舌做說明,也不一定能賣出東西,所以今年在展場的規劃上也做了些更動,攤位改採Pub常見的高腳椅擺設空間,減少坐下來的空間,增加現場動感,另外設立了快速結帳區,避免人潮過度擁擠,影響其他人購買的意願,「目的都是為了增加來客的流動率,」洪漢青說,配合清楚的價格標示,「到攤位的人,通常5分鐘內就決定買或不買,非常有效率。」
為了讓行銷火力集中,IBM也罕見地包下7台宣傳車,其中6台輪流在世貿附近,一台則深入光華商場及台北車站的資訊賣場Nova,巡迴放送降價的消息,另外還找來工讀生在會場內外舉牌,帶領消費者在最快時間找到IBM的攤位。
「除了吸引消費者,還要吸引媒體的注意,」洪漢青打趣地說,要感謝媒體的推波助瀾,才會讓今年筆記型電腦戰得這麼激烈,不僅讓IBM員工上下凝聚出一致對外的高昂士氣,響應總經理許朱勝「一人一機,業績過億」的口號,也幫助廠商捲進了不少新的客戶群。洪漢青記得賣場中來了一位60多歲的老太太,說要買電腦,業務人員指著規格價目問她要買哪一型的,老太太相當疑惑地回問,「不就是『筆記型』嗎?」

**開發新客群

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開發新族群,培養年輕客層,正是洪漢青自8月份推出國民電腦、10月份打出1元搶購、12月又喊出「自殺機」背後真正的考量。他指出,在許多調查中,心目中最理想買的品牌電腦,IBM都有30%以上的「心理佔有率」(mind share)但反映在實際的銷售上,IBM卻只有15%左右的市佔率,「落差的原因在於我們沒有5萬元以下的平民化機種,筆記型電腦是很有忠誠度與習慣性的產品,一旦拿不到消費者的第一次,以後高價市場從哪來?」
更大的衝擊來自家中國小二年級的小女兒。她看到爸爸近來常出現在媒體,除了打氣,還認真地跟洪漢青詢問討論業界情況,「BenQ跟宏碁這次賣得怎麼樣?」聽到小女兒對於其他對手品牌熟悉地分析,洪漢青心裡暗自吃驚,好奇想了解女兒認識品牌的管道,女兒回答他:「因為電視上都有他們的廣告,可是沒有你們的。」
這讓5年級的洪漢青重新思索世代與行銷的關連,「4年級以上見證了IBM的黃金歲月,5年級從學校裡就熟悉IBM電腦,可是對於6年級以下的消費者,IBM只是『one of choice』,甚至不認識IBM。」洪漢青一下子嚴肅了起來說道,「客戶不會因為你是領導品牌,就非買你的產品不可,外商如果太外商的話,最後只會得內傷。」
低價策略雖然引發不少口水之爭,但從結果論,洪漢青丟出的這顆藍色炸彈,的確正中目標!

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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