2022年元旦新制懶人包！基本薪資漲、夜班要給加班費、24類人需完整接|數位時代 BusinessNext

2022年即將到來，有哪些新的制度、新的變化，《數位時代》為您整理一次看。

基本工資調漲

每月基本工資由2萬4000元調整至2萬5250元，預估約194萬勞工受惠；每小時基本工資由160元調整至168元，預估約51萬勞工受惠。

隨著基本工資調漲，勞工保險投保薪資分級表及勞工退休金月提繳分級表也會跟著調整，預估將分別影響逾349萬人及逾151萬人。

修正「勞工退休金月提繳分級表」

配合基本工資調整，修正「勞工退休金月提繳分級表」，將原規定第21級實際工資/執行業務所得級距上限及月提繳工資/月提繳執行業務所得修正為25,250元，原規定第22級實際工資/執行業務所得級距下限亦配合，其餘維持不變。預估勞工退休金逕調受益人數約151萬餘人，落實保障勞工退休金權益。

值日、夜班皆算工作時間

「事業單位實施勞工值日(夜)應行注意事項」自111年1月1日起停止適用，雇主如有使勞工從事值日（夜）工作，一律認屬工作時間，超過正常工作時間的部分，應計入延長工時時數並給付加班費。值日（夜）工作回歸勞動基準法工作時間計算，有助保障勞工權益。

勞工保險職業災害保險費率調整

「勞工保險條例」第 13 條規定，每 3 年將會精算調整職業災害保險費率，行業別災害費率之平均費率由現行 0.14%修正為0.13%，上、下班災害費率維持0.07%，合計修正後職業災害保險費率平均為 0.2%。

落實勞工保險老年年金請領年齡調整規定

因應我國高齡化及少子化趨勢，勞工保險條例於98年實施年金制度已明定，老年年金請領年齡採逐步提高機制，自111年起請領年齡由62歲提高為63歲（每2年提高1歲至115年為上限65歲；又未達法定請領年齡條件者，得提前5年請領減額年金）。

防疫新措施，24類人需完整接種

指揮中心宣佈，，自111年1月1日起，中央各部會及地方政府權管場所場域之工作人員及從業人員，屬於維持醫療及防疫量能者、高接觸風險工作者、維持國家安全及社會機能正常運作者，以及矯正機關、殯葬場所工作人員等，需完整接種2劑疫苗，滿14天才可上工。

若來不及完成施打2劑，或是經由醫師評估且開立不建議接種COVID-19疫苗證明者，則須定期提供自費3日內抗原快篩（含家用快篩）或PCR檢驗陰性報告。

國道散落物，30分鐘免費取消

高公局修訂「國道散落物處理收費要點」之修訂，取消散落物處理時間未達30分鐘免收取費用之規定，並訂111年1月1日起實施。

高公局提醒用路人，國道散落物對高速公路行車安全威脅甚大，更可能造成二次事故發生。用路人上路前務必檢視載運的貨物是否綑紮牢固，避免貨物掉落導致後方車輛發生事故，影響行車安全與秩序。

防堵小額洗發票中獎

財政部修正「統一發票給獎辦法」，110年元旦起，在符合以下4項客觀要件狀態下，將不發給統一發票獎金。其中就包含以不合常規的交易或付款方式，在無正當理由狀態下，取得當期大量小額統一發票，且該期中獎發票達一定張數者，將不予給獎；獎金若已領取獎金，所轄主管稽徵機關將會具函追回，從明年元旦後取得的中獎發票開始適用，不會向前回溯。

延伸閱讀：狂買1元塑膠袋後發票中獎！財政部：明年元旦起「洗發票」將不給獎金

自動販賣機、機器繳停車費皆需開發票

財政部表示，依110年10月22日修正發布之統一發票使用辦法第18條及第32條規定，使用統一發票營業人以自動販賣機(下稱自販機)銷售「食品」、「飲料」及「收取停車費」者，自111年1月1日起應逐筆開立統一發票。

就使用110年12月31日以前及111年1月1日以後取得之食品、飲料自販機銷售之營業人，分別給予6年及1年輔導期間；使用停車場自販機銷售之營業人，一律給予1年輔導期間，上開營業人於輔導期間內未能逐筆開立統一發票者免處行為罰。為方便消費者辨識，以紅色及黃色區分適用1年及6年輔導期間，標示貼紙會同時列示營業人名稱、統一編號及該自販機之設備專屬編號，並敘明免開立統一發票期限。

手搖飲禁用保麗龍杯

環保署預告「一次用飲料杯限制使用對象及實施方式」草案，111年7月1日起限制所有飲料店不得提供發泡塑膠（如保麗龍）材質之一次用飲料杯。並規定管制對象販售現場裝填飲料，消費者自備與未自備環保杯至少應有5元價差。

此外，環保署也將要求，連鎖便利商店及連鎖速食店自112年1月1日起，至少5％門市免費提供消費者借用循環杯，且一次用飲料杯年度減量率至少須達15％，未達目標時，業者須提報減量精進計畫。

巧克力相關產品「正名」

食藥署今年3月公布修正「巧克力之品名及標示規定」，規範含餡巧克力產品，其巧克力含量至少25%，並應於品名前加標示「含餡」或「加工」或等同之字義。

半固體型態或流體型態巧克力製品之標示規定，規範巧克力抹醬、巧克力糖漿，其總可可固形物含量至少5%或可可脂至少2%；添加植物油超過該產品總重量5%的產品，不得以「巧克力」為品名。

規定自111年1月1日起實施，未依規定標示，將依違反食品安全衛生管理法規定，處3萬至300萬；標示不實者，處4萬至400萬。

教召新規定

國防部表示，2022年元旦開始，將開始試行「年年施訓、每次14天」的新制教召。也就是指，原本後備軍人是2年召集1次，1次7天，不過新制將改成1年召集1次，1次14天。新制與舊制的做法將同步進行，而預計參與新制的後備軍人大約有1萬5000人，會從第1至3季試行，第4季完整檢討。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。