從技術移轉到生態鏈的合作
從技術移轉到生態鏈的合作
2002.12.15 |

我要先澄清一個很重要的觀念,技術移轉並不是件壞事,不要覺得技術移轉很沒面子,其實可以不必這樣想,我們應該是說,首先要承認,我們在5、6年前,台灣TFT-LCD的技術的確是落後於日本跟韓國,但在那時候,台灣資訊產業像CRT顯示器或是筆記型電腦,在全球的佔有率已經非常得高,都是50%以上,可是TFT-LCD卻是受制於日本韓國,台灣沒辦法自己提供,所以在當時我們在思考,有什麼方法可以很迅速地在短時間內,建立台灣在這方面的基礎。

**站在巨人肩膀上

**我常常在講,達到這樣的目標,就必須踩著巨人的肩膀去跳,這樣才會跳得高,就像我們小時候爬牆,底下必須要墊個東西,才翻得過去,所以技術移轉很重要的目的就是,用錢來換取時間,在很短的時間內把必要的基本功夫練好學會。
在這幾年裡,其實可以很清楚看到這個策略的效果,以今年來看,台灣TFT-LCD產業,在全球的佔有率已經超過了1/3,在5、6年前,我們是什麼都沒有,一切都是零,有了基礎之後,要再發展自主技術,就相對地容易一些。
不過在尋求技術的自主的同時,不一定要和原來的技術母廠切斷關係,而是說如何透過合作,達到一個比較平等的地位,來做共同研發的工作,以充分利用雙方的資源。我們在談技術的時候,談的不光是技術的移轉,它有可能是更多的策略上的合作與支援。
很多人會關心企業如何拿捏移轉與自主技術的比例,從技術移轉的角度,友達跟IBM或是日本松下的合作,是採取一次性的轉移,之後友達就開始做獨立的研發,所以在我們接IBM技術的第二年,我就跟研發的同仁說,「我們要斷奶了!」,當然同仁一定會擔心,但經營企業在某些時候就必須展現決心,我記得1999年7月,我們第一個廠蓋好開始量產,8月的時候就決定蓋四代廠,真的是一年就自己來了,有人問我,怎麼會有這麼大的決心?因為只有這樣,公司同仁才會相信公司是玩真的,而不是說說就好,也才知道接下來的方向。整個說起來,過去3年多來,包括我們第四代、第五代的廠,都是友達自己建立起來的,這證明當初的技術移轉接得還不錯。
接下來是說,有很多的關鍵技術,還有產品應用的發展上,我們也在思考可行的方向,以及小規模的技術合作,這就不是移轉,而是採取合作開發的模式。
舉例來說,TFT-LCD的應用,最早只在所謂的IT領域,但現在應用的範圍是愈來愈大,已經延伸到消費性電子產品,相對地所需要的技術範圍就很廣泛,電視就是一個明顯的應用,所以像是廣視角、畫面表現流暢的處理技術,還有影響畫面訊號呈現快慢的應答等等,怎麼樣做到跟目前CRT一樣的品質,都是需要突破的地方。

**互利共生的合作模式

**
至於怎麼樣提升合作的層級,這當然會跟公司的體質、規模等議題有關,像中華映管所採取的方式是跟日本三菱擴大專利技術的範圍,坦白講,這種模式還是偏向傳統的技術移轉,但對友達來說,我們現在最急迫的工作,還是怎樣趕快建立起標準化的技術平台,將良率、品質各方面,提升到一定的水準,形成一個有紀律及執行力的團隊,把自主技術的基礎打得更深更好,然後再以選擇性的方式,進行合作研發。
TFT-LCD產業一直是個資本密集與技術密集的產業,最近外界也一直很關切五代廠的議題,從資金面來看,友達已經在紐約上市,資金都已經到位,所以在財務面上算是滿穩當的,在技術面,我們在1997年就開始研發,已經有第四代的經驗,所以我們可以很快地進入第五代,從第四代到第五代,基本的工夫不會差太多,只是當玻璃基板的尺寸變大後,製程方面當然要隨之調整,不過對友達來說,並不是太陌生的工作,3年前我們就成立了製程技術開發小組,很典型的例子就是ODF的液晶注入技術,如果說現在才開始研發,那就來不及了,在建立自主技術的過程中,大家對於研發的重要性,都有一定的體認,最困難的地方還是在於如何找到最好的人才,這往往是可遇而不可求的,研發這件事,是沒有辦法有捷徑的,一定要找到最好的人才,然後從最根本做起,才會產生出想要的結果。
除了找到對的人才外,面對各種不斷推陳出新的新技術,怎麼樣用系統化的方式去管理、評估也是在建立自主技術過程中的重要環節,在組織上,只要發現有潛力的技術,我們就會獨立出一個技術小組,跟現有組織分開,讓他們全力地投入,比如說我們在3年前從電漿顯示(PDP)小組,獨立出OLED的團隊,同時也把一代廠空出來,提供研發人員進行相關的實驗工作。
我們有個技術總監的職位,配合10多位相關主管所組成的技術委員會,以及半年前的成立的策略規劃室,3個單位從資源的取得、市場變化等方面進行整合,友達現在是一個有規模的公司,時常會有新技術來跟我們接觸,但公司資源有限,總是要經過嚴謹的評估,特別是策略規劃室,我們希望這個單位能從一個更全面的觀察,決定公司下一步的動作。
最近我們新成立「友達科技中心」也是基於相同的思考,只有透過更積極的方式,企業的體質才能改變,說實在的,如果只是比產能,在3~5年間台灣業超越韓國很不容易,與其強攻對手的強項,不如從技術的角度切入,開一條新的路徑,把戰線拉長拉深,而且相對於產能的投資,技術的風險雖然也不小,但總是會累積出成果。
台灣、日本以及韓國在TFT-LCD這個產業裡競爭很激烈,但現在產業也講求互利共生,所以我們相當樂見與日本間有更多的合作機會,特別是日本對於應用面的掌握,還有整個產業生態鏈的完整性,都是台灣目前能力還不及的地方,所以未來雙方的合作,也許可以從過去單一企業間的技術移轉及聯盟,擴展到整個生態鏈的合作,是接下來可以再思考的方向。

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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