數位通路大戰,Action!
數位通路大戰,Action!
2002.12.15 |

數位內容真要成為台灣下一個階段重點產業,除了內容要有創意,更要有傳輸通道才行。猶如每個家庭用水,並不是每戶人家自行鑿井而來,而是河川水源匯集到水庫後,經由管線送到每戶家庭,最後用戶一打開水龍頭就有水源可用。
因此,對應到數位內容產業中,每個獨立的內容製造商,彷如水源,必須透過網路或衛星等管線,把內容受到消費者手中,那麼,誰來扮演翡翠水庫這般廣納百川的角色?
國內兩大有線電視系統業者──和信及東森,10月開始分別推出互動電視服務,而從影視代理起家的年代,也以線上學習作為前哨戰,除此之外,挾著160萬ADSL用戶基礎的中華電信,更沒缺席。

**在既有的營收外另闢財源

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為什麼這些國內要角齊聚一堂,不約而同地都想扮演起內容產業的平台角色?
先從中華電信看起,台灣這2年連線遊戲快速竄起,帶動ADSL用戶數成長,而下一個百萬ADSL用戶將從哪個服務來?「中華電信必須推出更多加值服務,刺激新用戶加入,也從舊用戶身上再賺到錢,」由和信集團和Star TV合資的中嘉網路營運長張鎮安觀察。
至於有線電視系統業者,則因私接比例嚴重及廣告收入不佳等原因,紛紛投入這場征戰之中。
「台灣有15%到20%的私接戶,對有線電視系統業者來說,營收有很大損失,」中嘉網路營運長張鎮安說,在內容全部數位化後,私接戶如果沒有裝置機上盒(set-top-box)就無法收看到電視節目,對於遏止私接風氣有極大作用。
除了用戶私接,無法讓系統業者得到合理利潤外,今年廣告營收下滑,也讓系統業者必須另拓財源。「有線電視收視率已經呈現呆滯,希望藉由推動數位電視,創造消費者另一個需求,」東森數位頻道事業總部經理康進龍說。
各家切入點不同,著力點也略不相同。
有自製內容經驗的東森及年代電通,想當然爾以「內容」作為號召。
像東森在10月1日一口氣推出5個自製的收費頻道(分別是幼幼英語教學、醫療健康、戲曲教學、全民高爾夫球及女性學苑頻道),除了原有頻道外,凡是加裝機上盒用戶,即可以用200元不等價位,購買頻道收看權。「內容要分眾,才能從台灣既有80個頻道,爭取到更多觀眾,」東森數位頻道事業總部經理康進龍說,東森曾對收視戶進行調查,發現幼兒教學、戲曲節目等內容最被關心,「不可能有一個大家都想看的節目,只要特定族群願意付費即可,」康進龍說。

**誰能取得較多付費者?

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年代電通內容則是自製外購皆有,第一波主打線上教育市場。「市場對『教育』的需求always有,」年代電通副總經理賴麒宇說。位於金山南路的年代大樓裡,有一處專業攝影棚,負責英語教學的老師,便在此處帶動教學,經由衛星傳輸影像,在螢幕前立即能和老師進行互動。
至於中嘉網路,先從教育用戶什麼是數位電視開始,以台北縣中和、永和的新視波有線電視做為試播區域,初期先提供電視節目單,金融資訊(如股市報價)等,「讓用戶先嘗試和電視互動的感覺,明年再逐漸增加股票下單,或在觀賞球賽時,讓觀眾自由選擇觀看角度等服務,」中嘉網路營運長張鎮安說。依據中嘉網路統計,該區域已有6成用戶願意使用互動電視。
而業者視為數位電視的殺手級應用──電影,則由中華電信率先推出電影隨選(MOD,Movie On Demand)。中華電信已經向美國八大片商取得電影授權,從明年一月開始,就有35到70部影片上線,每個月還更新200個小時內容(內容包括電影、電視頻道、金融理財及音樂娛樂等4個頻道),「看一部影片只要80元,對市場有很大吸引力,」中華電信多媒體處3科科長徐祖詒說。
綜觀各家業者服務,最後誰會在這場平台之爭中勝出?每家業者都信心滿滿,但也都忌憚中華電信的力量。原因是為了避免有線電視壟斷,有線電視法規定各系統業者只能經營1/3區域,但中華電信卻不受此法限制,「中華電信根本是一個全區系統業者,」一位業者表示。
再者,系統業者無法像中華電信一樣跟公開市場募資,資金來源較為困難。「每一個硬體設備建置都要上億元,系統業者要從哪裡籌資?」台灣霸菱投資公司董事長雷倩以經營太平洋衛視的經驗說。
短期看來,中華電信顯然在互動電視一役中取得領先優勢,但在「內容為王」的趨勢中,未來誰能取得較多市場願意付費的內容,誰才是真正贏家!

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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