meta VR頭盔傳出騷擾、過敏事件！專家建議：送禮給孩子要三思|數位時代 BusinessNext

meta VR頭盔傳出騷擾、過敏事件！專家建議：送禮給孩子要三思

Meta VR頭盔去年意外成為耶誕禮物大熱門，不過在VR聊天平台「VRChat」已發生好幾起兒童虐待及騷擾事件。英國也發生有男童使用頭盔而過敏的案例。

受到遊戲機短缺影響，臉書（Facebook）母公司Meta Platforms的虛擬實境（VR）頭盔「Oculus Quest 2」（見圖）去（2021）年意外成為耶誕禮物大熱門。不過，買下VR頭盔贈送孩子的父母恐有後悔之虞，因為根據統計，熱門VR聊天平台「VRChat」已發生好幾起兒童虐待及騷擾事件。英國也發生一起13歲男童在聖誕節使用Oculus而過敏的案例。

CNBC、Digital Information World 12月31日報導，Oculus Quest 2並無「 parental control」家長監護功能，無法阻擋18+成人內容及其他可能對兒童有害的物料。其他像是宏達電（2498）的「Vive」、「Valve’s Index」等熱門VR頭盔，也未內建兒童保護功能（宏達電已註明旗下頭盔不適合兒童使用）。相較之下，Sony的PlayStation VR頭戴裝置則可透過PS4、PS5遊戲機設定家長監護。

Meta表示，其服務條款並不允許13歲以下兒童創立帳號，用戶設定時也會再次被提醒這項資訊。所有Oculus平台的內容，都已透過《國際年齡分級聯盟》（International Age Rating Coalition）分級。

非營利組織「對抗網路仇恨中心」（Center for Countering Digital Hate, CCDH）已在VRChat聊天室發現數起跟兒童虐待、騷擾、種族歧視及色情圖片有關的事件。Oculus也支援VRChat。
CCDH執行長Imran Ahmed說，元宇宙（metaverse）是「仇恨、色情及兒童性誘騙（child grooming）的庇護港」，「用戶除了連結彼此外，也給獵食者（predators）可趁之機。」他警告，贈送Oculus VR頭盔給孩子的父母，必須知道他們可能讓小孩暴露在嚴重危險之中。

針對VRChat，Meta發言人Kristina Milian表示，這款線上VR遊戲為跨平台app，意思是「從Oculus Quest連結至這款遊戲的玩家，互動的對象也許來自SteamVR或Microsoft Windows。」「這意味著Quest玩家雖可舉報、封鎖他人，Meta卻無法對不是我們平台用戶的違規濫用者採取行動。」

除了兒童可能因而接觸不安全內容外，專家也擔心VR對孩童眼睛影響，但目前鮮少有相關研究資料。

值得注意的是，英國已有一名男童因為使用Oculus Quest 2出現過敏的案例。每日郵報（Daily Mail）12月29日報導，Lewis Gray年僅13歲，聖誕節獲得祖父母贈送Oculus Quest 2後便迫不及待戴上試玩，不料隔天他的眼睛周遭及額頭卻開始泛紅，並因為眼睛腫到睜不開而被緊急送醫，經醫師診斷為過敏反應。

母親Kirsty Reed表示，Gray聖誕節當天斷斷續續玩了大約幾小時。統計顯示，Meta已接獲5,716起臉部皮膚過敏的報告，當中包括使用後起疹子、腫脹、灼熱感、發癢、蕁麻疹、碰撞導致腫塊等，另外還有45名消費者需要接受醫療。

本文授權轉載自：MoneyDJ理財網

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。