meta VR頭盔傳出騷擾、過敏事件!專家建議:送禮給孩子要三思
meta VR頭盔傳出騷擾、過敏事件!專家建議:送禮給孩子要三思

受到遊戲機短缺影響,臉書(Facebook)母公司Meta Platforms的虛擬實境(VR)頭盔「Oculus Quest 2」(見圖)去(2021)年意外成為耶誕禮物大熱門。不過,買下VR頭盔贈送孩子的父母恐有後悔之虞,因為根據統計,熱門VR聊天平台「VRChat」已發生好幾起兒童虐待及騷擾事件。英國也發生一起13歲男童在聖誕節使用Oculus而過敏的案例。

CNBC、Digital Information World 12月31日報導,Oculus Quest 2並無「 parental control」家長監護功能,無法阻擋18+成人內容及其他可能對兒童有害的物料。其他像是宏達電(2498)的「Vive」、「Valve’s Index」等熱門VR頭盔,也未內建兒童保護功能(宏達電已註明旗下頭盔不適合兒童使用)。相較之下,Sony的PlayStation VR頭戴裝置則可透過PS4、PS5遊戲機設定家長監護。

Meta表示,其服務條款並不允許13歲以下兒童創立帳號,用戶設定時也會再次被提醒這項資訊。所有Oculus平台的內容,都已透過《國際年齡分級聯盟》(International Age Rating Coalition)分級。

非營利組織「對抗網路仇恨中心」(Center for Countering Digital Hate, CCDH)已在VRChat聊天室發現數起跟兒童虐待、騷擾、種族歧視及色情圖片有關的事件。Oculus也支援VRChat。
CCDH執行長Imran Ahmed說,元宇宙(metaverse)是「仇恨、色情及兒童性誘騙(child grooming)的庇護港」,「用戶除了連結彼此外,也給獵食者(predators)可趁之機。」他警告,贈送Oculus VR頭盔給孩子的父母,必須知道他們可能讓小孩暴露在嚴重危險之中。

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Oculus Quest 2
圖/ Oculus

針對VRChat,Meta發言人Kristina Milian表示,這款線上VR遊戲為跨平台app,意思是「從Oculus Quest連結至這款遊戲的玩家,互動的對象也許來自SteamVR或Microsoft Windows。」「這意味著Quest玩家雖可舉報、封鎖他人,Meta卻無法對不是我們平台用戶的違規濫用者採取行動。」

除了兒童可能因而接觸不安全內容外,專家也擔心VR對孩童眼睛影響,但目前鮮少有相關研究資料。

值得注意的是,英國已有一名男童因為使用Oculus Quest 2出現過敏的案例。每日郵報(Daily Mail)12月29日報導,Lewis Gray年僅13歲,聖誕節獲得祖父母贈送Oculus Quest 2後便迫不及待戴上試玩,不料隔天他的眼睛周遭及額頭卻開始泛紅,並因為眼睛腫到睜不開而被緊急送醫,經醫師診斷為過敏反應。

母親Kirsty Reed表示,Gray聖誕節當天斷斷續續玩了大約幾小時。統計顯示,Meta已接獲5,716起臉部皮膚過敏的報告,當中包括使用後起疹子、腫脹、灼熱感、發癢、蕁麻疹、碰撞導致腫塊等,另外還有45名消費者需要接受醫療。

本文授權轉載自:MoneyDJ理財網

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #VR_AR_MR
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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