【鄭博仁專欄】設計品電商如何跨越出海的文化藩籬?
【鄭博仁專欄】設計品電商如何跨越出海的文化藩籬?
2022.01.07 | 物聯網

儘管全球化腳步在疫情下似乎減緩,但線上平台打破時空隔閡。設計品電商若要出海,如何才能取得國際市場好評?

隨著經濟發展成熟、生活品質提升,消費者對設計美感要求不斷變高,促使設計商品市場蓬勃發展,聯合國貿易和發展會議(UNCTAD)2019年發表《創意經濟展望報告》指出,全球創意產品市場規模高達5090億美元。這股新趨勢帶動龐大商機,也給予新創嶄新的舞台。

其中最知名的案例便是成立於2005年的美國原創手工藝品電商平台Etsy,曾被《紐約時報》拿來和eBay、亞馬遜比較,使用者除了可以用標籤搜尋想要的商品,更可以利用基於Adobe技術打造的「色彩搜尋」。

新冠病毒(COVID-19)疫情期間,許多民眾習慣線上購物,Etsy的股價也在2020年翻了兩倍多,擁有將近520萬的活躍賣家和9000萬的活躍用戶,年銷售金額超過100億美元,市值更超過300億美元。同年Etsy 的GMV(Gross Merchandise Volume,編按:指網站成交的總金額,前述銷售額是實際流水,GMV則包含所有金額,如取消未付款、退貨、拒收等訂單)比2019年大幅成長了1倍,且在淘寶、亞馬遜、Wish、Coupang等全球電商巨頭當中排名第21,表現屬於前段班。

2021年6月,Etsy更宣布以16.3億美元收購英國P2P電商Depop,致力優化使用者體驗,足見設計品市場的發展潛力。

Etsy
來自美國的電商平台Etsy,主打「原創的手工藝品」,邀請創作者前來開店,販售自己的手作商品,協助其推廣到更大的市場去。
圖/ Etsy

亞洲文創電商浪潮,設計品牌如何脫穎而出?

事實上,不只歐美市場,亞洲創意經濟市場的潛力也十分驚人。據統計,亞洲創意商品出口額占全球近5成,且市場規模自2002年至2015年間年均複合成長率(CAGR)達7%。除了以設計美學著名的日本外,中國、香港、泰國、新加坡、馬來西亞、菲律賓與台灣等地,皆躍升為發展中經濟體的前10大創意產品出口者。

就新創層面來看,亞洲在2000年至2010年間,掀起一波文創產業蓬勃發展的浪潮,陸續出現專注於設計和手工藝品的垂直電商,像是日本的Creema、Minne、iichi等設計手工電商,其中,Creema成功在2020年於東京證交所上市。韓國則有主打設計服飾及居家用品的電商29CM,以及文創電商起家後進軍實體通路的10X10。當然,我們最熟悉的台灣設計品電商龍頭Pinkoi,也是在2011年加入這波浪潮的。

在電商的發展歷程中,第一步無非是努力在母國市場的競爭中站穩腳步,接著挑戰在海外市場擴張。而亞洲各地文化的多元性與鮮明的特色差異,成了設計產品跨境販售要面對的最大挑戰。各國消費者皆有不同風格偏好,例如日本人可能較偏愛做工精緻的商品,泰國人則喜歡大膽而強烈的風格設計。因此,如何抓準在地人的胃口,或以特色風格產品打下一片天,是設計品電商平台出海時必須設法跨越的重點關卡。

電商崛起的第一步無非是努力站穩母國市場,接著挑戰出海擴張。而亞洲各地文化差異大,成了設計品跨境販售的最大挑戰。

相較於Creema和10X10兩者透過較為單一的日系或韓系「品牌風格」來吸引海外消費者,Pinkoi採取了一個截然不同的進攻策略——兼容更多元的產品風格,我認為更有潛力成為全球跨境的SaaS(軟體即服務)電商平台。其中,AI(人工智慧)技術結合商業模式上的創新,是Pinkoi能成功拓展海外的重要關鍵。

Creema Craft Party 2019 in 台灣
Creema是日本的設計品電商平台,風格較為精緻,有濃濃的日系品牌風格。

設計電商出海3招:AI、IP、在地顧問

透過AI技術導入個人化頁面、相似商品推薦與搜尋結果等功能,Pinkoi讓各國使用者進入到網頁時,能夠快速地找到符合自身喜好的設計商品,以技術打破語言與文化疆界。就量化成果來看,導入AI技術後,Pinkoi網站商品點擊率大幅提升了82%,其中日本市場與2020年同期相比,在地會員數更成長了140%。

此外,Pinkoi經國際知名IP(智慧財產權)授權,所推出的創新商業模式「Pinkoi X IP」也功不可沒。由Pinkoi擔任中間整合契約、品牌媒合和商品篩選的角色,與米菲兔(Miffy)、Peanuts家族(Snoopy)、日本插畫家Noritake等IP洽談合作,幫助獨立設計品牌獲得國際級IP授權,而設計師則只需專注於設計與產品開發。

在此模式下,無論資源多寡,獨立設計師都有機會觸及全球消費者,也間接加速了Pinkoi海外市場的拓展。Pinkoi表示站上逾65%品牌接過海外訂單,跨境訂單更占全站訂單總數3成。

pinkoi-snoopy首圖.jpg
Pinkoi採用獨特的「IP授權」合作模式,扮演居中協調者,負責是國際品牌恰談合作,設計師們則專注於商品開發與設計。全新商業模式提升了跨境訂單的數量。
圖/ 圖片提供/Pinkoi

而Pinkoi為取得海外設計師投入,在各國市場皆專門設立了品牌顧問團隊,藉此能夠更深入與當地設計師互動,了解實際需求與想法。顧問團隊除了提供經營輔導、趨勢分析等資源外,也能協助媒合或串連同業合作機會,創造更多綜效,同時藉此提高Pinkoi於在地社群的口碑與影響力,吸引更多優秀設計師進駐。

著眼全球創意經濟市場,可以預期隨著新世代消費者逐漸成為消費主力,市場規模將持續成長。有鑒於許多報告顯示亞洲消費者與歐美消費習慣的不同,比起Etsy將觸角從美國伸向亞洲,我想立足台灣的Pinkoi,將更有機會贏得亞洲設計師與消費者的青睞,我非常期待!

責任編輯:吳佩臻、張庭銉

關鍵字: #跨境電商
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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