靠「祖母的地下室收藏」年賺17億美元!美國電商Etsy如何用小眾路線突圍?
靠「祖母的地下室收藏」年賺17億美元!美國電商Etsy如何用小眾路線突圍?

如果你熱愛手作商品,也曾經在台灣知名的文創、選品電商平台Pinkoi上買賣過東西,那你就一定不能不知道Etsy——以販售手工藝品起家的美國電商品牌。

2005年創立於美國紐約布魯克林區的Etsy有「祖母的地下室收藏」之稱,不同於ebay或者Amazon包山包海式的賣場,Etsy硬是靠著它獨特的風格屬性,主打商品的原創性和收藏價值,在電商市場殺出重圍,以2020年的統計數字來看,已有6千萬人次在該平台購物,網站成交金額(Gross Merchandise Value, GMV)來到102億8千萬美元,公司本身的營收也高達17億2千5百萬美元。

Statista
圖/ Statista

截至目前,Etsy已有超過6千萬種商品在平台上銷售,買家與賣家更是橫跨全世界234個國家,它究竟是靠著甚麼樣的經營策略得以成為今日全球手作交易市場的龍頭?也許我們可以從它的品牌價值、收益模型和併購策略來略窺一二。

以人性為出發點,強調人人都有機會創業的品牌精神

一直以來,Etsy都強調「小蝦米合作對抗大鯨魚」的品牌概念,2013年時任品牌CEO的查德.狄克生(Chad Dickerson)在受訪時提到:「Etsy就像是電商界的農夫市集,我們重視作品的獨特性和人群的連結;我們讓小額資本的創業家也有機會被看見,並且藉此得到更多的收入!」這種C2C的經營模式確實奏效,許多賣家因此有機會和大品牌合作,甚至辭掉自己原先的工作專職經品牌。

Etsy
圖/ Etsy

Etsy的縱向經營模式有別於一般的電商,它專攻手作與古董市場,任何稀奇古怪的商品都有可能在平台上找到;它強調買家與賣家的雙贏策略,賣家透過平台成立自己的商店,向全世界展售自己的商品,而買家可以在平台上找到全世界獨一無二的專屬商品。

收益仰賴賣家使用平台所衍生的服務費用,所以交易量越大利潤就越多

在Etsy販賣商品,商家必須要支付每件商品0.2美金的上架費用,此筆費用有效期限為4個月;如果交易成功,賣家必須再支付商品訂價的5%給平台。此外,付款的手續費另以售價的3%,再加上0.25美元為固定支出費用。商家也可以額外支付廣告費,在平台上宣傳自己的商品或者店面。2020年,Etsy公布廣告新政策,如果買家透過平台在高流量網站上購買的廣告而達成交易,則賣家必須支付商品售價的15%給平台。

Etsy
圖/ Etsy

根據統計資料顯示,Etsy的使用者有80%來自於女性,且年齡坐落於20到40歲區間,因此平台的成長也相當程度依靠女性社交圈的口耳相傳。平台對於創作者也提供線下的商業建議、小額貸款,甚至在紐約總部成立了工作坊,提供店家更直接的支持服務。

併購計畫加速地域市場的擴張,也將觸角深入更多元的手工藝領域

Etsy先是在2016年併購了黑鳥科技(Blackbird Technologies),優化網站本身的搜尋功能;接著在2018年7月併購了德國最大的手工藝品電商DaWanDa,把商機進一步擴大至奧地利、波蘭及瑞士。接著拿下Elo7,這個巴西最大的線上手作市集,擁有它等於直接宣告稱霸巴西手作市場。

不只是市場版圖的擴張,2019年,Etsy宣布買下以販售新舊樂器和古董樂器為主的電商Reverb;更在2021年7月併購了瞄準千禧世代買家,專售二手商品的品牌Depop,將市場深耕、客群擴大。現任CEO喬許.席爾曼(Josh Silverman)對於品牌的併購策略有獨到的見解,「我們需要耐心且挑剔的等待,併購的目標必須符合品牌的精神,屬於輕資產營運模型(Asset-light marketplace business models)、價格又合理,才是我們出手的時機!」他說。

Etsy Investor Relations, Etsy to acquire Depop, Ju
圖/ Etsy Investor Relations, Etsy to acquire Depop, Ju

疫情帶動電商買氣,爆炸性成長讓Etsy備受看好

在2020年,Etsy的銷售成績大幅成長了106%,甚至到了2021年第一季,更超越去年達到132%的成長率,股價也因此翻了兩倍。即便它在2020年的廣告新政策受到些許賣家的批評,但放眼未來,Etsy能在這塊領域做到多深多大,無疑是之後電商市場的觀察指標。

資料來源:JungleworksthelistVeeqoStatistaMarkerEtsy

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責任編輯:傅珮晴、蕭閔云

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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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