靠「祖母的地下室收藏」年賺17億美元!美國電商Etsy如何用小眾路線突圍?
靠「祖母的地下室收藏」年賺17億美元!美國電商Etsy如何用小眾路線突圍?

如果你熱愛手作商品,也曾經在台灣知名的文創、選品電商平台Pinkoi上買賣過東西,那你就一定不能不知道Etsy——以販售手工藝品起家的美國電商品牌。

2005年創立於美國紐約布魯克林區的Etsy有「祖母的地下室收藏」之稱,不同於ebay或者Amazon包山包海式的賣場,Etsy硬是靠著它獨特的風格屬性,主打商品的原創性和收藏價值,在電商市場殺出重圍,以2020年的統計數字來看,已有6千萬人次在該平台購物,網站成交金額(Gross Merchandise Value, GMV)來到102億8千萬美元,公司本身的營收也高達17億2千5百萬美元。

Statista
圖/ Statista

截至目前,Etsy已有超過6千萬種商品在平台上銷售,買家與賣家更是橫跨全世界234個國家,它究竟是靠著甚麼樣的經營策略得以成為今日全球手作交易市場的龍頭?也許我們可以從它的品牌價值、收益模型和併購策略來略窺一二。

以人性為出發點,強調人人都有機會創業的品牌精神

一直以來,Etsy都強調「小蝦米合作對抗大鯨魚」的品牌概念,2013年時任品牌CEO的查德.狄克生(Chad Dickerson)在受訪時提到:「Etsy就像是電商界的農夫市集,我們重視作品的獨特性和人群的連結;我們讓小額資本的創業家也有機會被看見,並且藉此得到更多的收入!」這種C2C的經營模式確實奏效,許多賣家因此有機會和大品牌合作,甚至辭掉自己原先的工作專職經品牌。

Etsy
圖/ Etsy

Etsy的縱向經營模式有別於一般的電商,它專攻手作與古董市場,任何稀奇古怪的商品都有可能在平台上找到;它強調買家與賣家的雙贏策略,賣家透過平台成立自己的商店,向全世界展售自己的商品,而買家可以在平台上找到全世界獨一無二的專屬商品。

收益仰賴賣家使用平台所衍生的服務費用,所以交易量越大利潤就越多

在Etsy販賣商品,商家必須要支付每件商品0.2美金的上架費用,此筆費用有效期限為4個月;如果交易成功,賣家必須再支付商品訂價的5%給平台。此外,付款的手續費另以售價的3%,再加上0.25美元為固定支出費用。商家也可以額外支付廣告費,在平台上宣傳自己的商品或者店面。2020年,Etsy公布廣告新政策,如果買家透過平台在高流量網站上購買的廣告而達成交易,則賣家必須支付商品售價的15%給平台。

Etsy
圖/ Etsy

根據統計資料顯示,Etsy的使用者有80%來自於女性,且年齡坐落於20到40歲區間,因此平台的成長也相當程度依靠女性社交圈的口耳相傳。平台對於創作者也提供線下的商業建議、小額貸款,甚至在紐約總部成立了工作坊,提供店家更直接的支持服務。

併購計畫加速地域市場的擴張,也將觸角深入更多元的手工藝領域

Etsy先是在2016年併購了黑鳥科技(Blackbird Technologies),優化網站本身的搜尋功能;接著在2018年7月併購了德國最大的手工藝品電商DaWanDa,把商機進一步擴大至奧地利、波蘭及瑞士。接著拿下Elo7,這個巴西最大的線上手作市集,擁有它等於直接宣告稱霸巴西手作市場。

不只是市場版圖的擴張,2019年,Etsy宣布買下以販售新舊樂器和古董樂器為主的電商Reverb;更在2021年7月併購了瞄準千禧世代買家,專售二手商品的品牌Depop,將市場深耕、客群擴大。現任CEO喬許.席爾曼(Josh Silverman)對於品牌的併購策略有獨到的見解,「我們需要耐心且挑剔的等待,併購的目標必須符合品牌的精神,屬於輕資產營運模型(Asset-light marketplace business models)、價格又合理,才是我們出手的時機!」他說。

Etsy Investor Relations, Etsy to acquire Depop, Ju
圖/ Etsy Investor Relations, Etsy to acquire Depop, Ju

疫情帶動電商買氣,爆炸性成長讓Etsy備受看好

在2020年,Etsy的銷售成績大幅成長了106%,甚至到了2021年第一季,更超越去年達到132%的成長率,股價也因此翻了兩倍。即便它在2020年的廣告新政策受到些許賣家的批評,但放眼未來,Etsy能在這塊領域做到多深多大,無疑是之後電商市場的觀察指標。

資料來源:JungleworksthelistVeeqoStatistaMarkerEtsy

【熱門焦點】

  1. 五倍券數位綁定開跑!如何在官網上數位綁定、加碼券怎麼領,三大方案一次看懂
  2. 台灣Pay綁定五倍券,加碼方案特別多?如何操作、各家優惠一次看

最新9月號雜誌《2021年台灣網紅生態全解析》馬上購:傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀:傳送門

責任編輯:傅珮晴、蕭閔云

往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓