從拒絕到主動敲門談合作,電商平台Pinkoi如何讓Miffy、Snoopy授權聯名?
從拒絕到主動敲門談合作,電商平台Pinkoi如何讓Miffy、Snoopy授權聯名?

香港書展是出版業和文化圈一年一度的重要活動,2020受新冠肺炎衝擊,臨時取消。果翼科技(Pinkoi)香港團隊一收到消息,馬上和營運長盧天鳳討論解決方案。2小時後,香港第一個線上書展定案;2周後,簽下40家書商、上架400件商品。

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Pinkoi營運長盧天鳳於2019年到職,開始將Pinkoi轉往國際化發展,並開發多項專案。
圖/ 盧天鳳提供

線上書展顯示出團隊的應變能力,Pinkoi在疫情下,會員數較前一年成長120%,全球市場保持雙位數成長,盧天鳳說:「雙位數在我們fast growing(快速成長)的公司是基本,我們要做到高雙位數。」比如Pinkoi香港2020年訂單成長88%,是香港電商成長(約44%)的一倍;日本市場增加163%,是平均29%的5.6倍。

Pinkoi從小眾設計師商品平台起家,在盧天鳳2019年到職後,朝國際化策略邁進,包含線上書展等新的策展形式,也要面向全球市場。其中最具代表性的例子是IP(intellectual property,智慧財產權)聯名。傳統聯名商品為品牌方授權、代理方負責設計、製造、推廣和銷售;Pinkoi是先取得品牌授權,再交由平台上的設計師設計,等於是兩方的橋梁。

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Pinkoi以創新模式做起商品聯名,擔任品牌主與設計師之間的溝通橋樑,他們第一個IP專案就是米菲兔(Miffy)。
圖/ 圖片提供/Pinkoi

首創IP三方聯名,吸引4成新會員

因為獨立工作室資金有限,平時難有與國際品牌合作的機會,需要不斷來回溝通設計。說到這裡,盧天鳳苦笑,以第一個專案米菲兔(Miffy)為例,品牌商會說「我連誰負責設計都不知道,怎麼能放心交給你?」而設計師也會覺得,IP的規範太嚴苛,比如米菲兔的耳朵不能太尖、眼距不能太寬,差1毫米都會被退回;顏色也就給張色卡,但是要求不論什麼面料、紙質,都要完全沒有色差。

盧天鳳和團隊只能居中協調。直到米菲兔的品牌商Mercis bv看到成品,像是一隻袖珍的米菲兔,放在拇指大小的戒指上,察覺和Pinkoi合作,IP碰撞出嶄新設計的可能性,而不只是一張圖像貼在商品上,才逐漸放寬彈性。後來Mercis bv採購30隻戒指,收入荷蘭總部博物館,隔年更主動敲門問Pinkoi,除了港澳台,要不要也負責日本市場。

盧天鳳指出,「好設計是品牌方想傳達的,所以只要有好創意,就能撞擊這些IP。」而隨著米菲兔、史努比(Snoopy),到凱蒂貓(Hello Kitty)的聯名,品牌笑納好設計,參與的獨立設計師,可以接觸新客群,平均訂單成長66%;Pinkoi的會員也更加國際化,有4成是新顧客,實現三贏局面。

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IP模式逐漸上軌道後,Pinkoi開始跟更多知名品牌接洽合作案。
圖/ 圖片提供/Pinkoi

推行紅利制度P Coins,會員回購率增加75%

「我在加入Pinkoi之前,已經是它的loyal customer(忠實顧客)。」盧天鳳說,但當時會員只要消費4萬元台幣,就可以永久成為最高級成員,一旦達到就失去動力;紅利點數的限制也很多,只能折抵站內消費。

所以,為了鼓勵和她一樣的忠誠顧客,盧天鳳的另一個重點工作,就是翻新會員制度P Coins。它的會員分級更細緻,每一等級的折抵方式也不同,普通會員只能折扣2%,最高級的可以折抵50%。另外,新點數的使用也不局限於站內,可以跨平台兌換,像是藝文、旅遊或公益捐贈。改版之後,兌換使用率成長20%,會員回購率增加75%。

一開始想讓Pinkoi國際化,所以找了國泰航空的飛行獎勵計畫「亞洲萬里通」和旅遊網站Booking.com,沒想到合作剛談成就遇上疫情,後來轉往民生消費品,像是咖啡、酒吧。受疫情影響,整個社會氛圍低迷,Pinkoi還與喜憨兒基金會等公益單位合作,紅利點數變成小額捐款,買東西還可以做好事,顧客愈買愈開心。

本文經授權轉載自:經理人月刊

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責任編輯:吳佩臻、侯品如

關鍵字: #Pinkoi
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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