從拒絕到主動敲門談合作,電商平台Pinkoi如何讓Miffy、Snoopy授權聯名?
從拒絕到主動敲門談合作,電商平台Pinkoi如何讓Miffy、Snoopy授權聯名?

香港書展是出版業和文化圈一年一度的重要活動,2020受新冠肺炎衝擊,臨時取消。果翼科技(Pinkoi)香港團隊一收到消息,馬上和營運長盧天鳳討論解決方案。2小時後,香港第一個線上書展定案;2周後,簽下40家書商、上架400件商品。

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Pinkoi營運長盧天鳳於2019年到職,開始將Pinkoi轉往國際化發展,並開發多項專案。
圖/ 盧天鳳提供

線上書展顯示出團隊的應變能力,Pinkoi在疫情下,會員數較前一年成長120%,全球市場保持雙位數成長,盧天鳳說:「雙位數在我們fast growing(快速成長)的公司是基本,我們要做到高雙位數。」比如Pinkoi香港2020年訂單成長88%,是香港電商成長(約44%)的一倍;日本市場增加163%,是平均29%的5.6倍。

Pinkoi從小眾設計師商品平台起家,在盧天鳳2019年到職後,朝國際化策略邁進,包含線上書展等新的策展形式,也要面向全球市場。其中最具代表性的例子是IP(intellectual property,智慧財產權)聯名。傳統聯名商品為品牌方授權、代理方負責設計、製造、推廣和銷售;Pinkoi是先取得品牌授權,再交由平台上的設計師設計,等於是兩方的橋梁。

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Pinkoi以創新模式做起商品聯名,擔任品牌主與設計師之間的溝通橋樑,他們第一個IP專案就是米菲兔(Miffy)。
圖/ 圖片提供/Pinkoi

首創IP三方聯名,吸引4成新會員

因為獨立工作室資金有限,平時難有與國際品牌合作的機會,需要不斷來回溝通設計。說到這裡,盧天鳳苦笑,以第一個專案米菲兔(Miffy)為例,品牌商會說「我連誰負責設計都不知道,怎麼能放心交給你?」而設計師也會覺得,IP的規範太嚴苛,比如米菲兔的耳朵不能太尖、眼距不能太寬,差1毫米都會被退回;顏色也就給張色卡,但是要求不論什麼面料、紙質,都要完全沒有色差。

盧天鳳和團隊只能居中協調。直到米菲兔的品牌商Mercis bv看到成品,像是一隻袖珍的米菲兔,放在拇指大小的戒指上,察覺和Pinkoi合作,IP碰撞出嶄新設計的可能性,而不只是一張圖像貼在商品上,才逐漸放寬彈性。後來Mercis bv採購30隻戒指,收入荷蘭總部博物館,隔年更主動敲門問Pinkoi,除了港澳台,要不要也負責日本市場。

盧天鳳指出,「好設計是品牌方想傳達的,所以只要有好創意,就能撞擊這些IP。」而隨著米菲兔、史努比(Snoopy),到凱蒂貓(Hello Kitty)的聯名,品牌笑納好設計,參與的獨立設計師,可以接觸新客群,平均訂單成長66%;Pinkoi的會員也更加國際化,有4成是新顧客,實現三贏局面。

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IP模式逐漸上軌道後,Pinkoi開始跟更多知名品牌接洽合作案。
圖/ 圖片提供/Pinkoi

推行紅利制度P Coins,會員回購率增加75%

「我在加入Pinkoi之前,已經是它的loyal customer(忠實顧客)。」盧天鳳說,但當時會員只要消費4萬元台幣,就可以永久成為最高級成員,一旦達到就失去動力;紅利點數的限制也很多,只能折抵站內消費。

所以,為了鼓勵和她一樣的忠誠顧客,盧天鳳的另一個重點工作,就是翻新會員制度P Coins。它的會員分級更細緻,每一等級的折抵方式也不同,普通會員只能折扣2%,最高級的可以折抵50%。另外,新點數的使用也不局限於站內,可以跨平台兌換,像是藝文、旅遊或公益捐贈。改版之後,兌換使用率成長20%,會員回購率增加75%。

一開始想讓Pinkoi國際化,所以找了國泰航空的飛行獎勵計畫「亞洲萬里通」和旅遊網站Booking.com,沒想到合作剛談成就遇上疫情,後來轉往民生消費品,像是咖啡、酒吧。受疫情影響,整個社會氛圍低迷,Pinkoi還與喜憨兒基金會等公益單位合作,紅利點數變成小額捐款,買東西還可以做好事,顧客愈買愈開心。

本文經授權轉載自:經理人月刊

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責任編輯:吳佩臻、侯品如

關鍵字: #Pinkoi
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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