百年老店成立150人部門力拚數位轉型!住友商事:跟不上時代恐被淘汰
百年老店成立150人部門力拚數位轉型!住友商事:跟不上時代恐被淘汰

2021年5月住友商事發表第1季財報虧損達1530億日圓,是過往以來最大的虧損額,更是五大商社唯一呈現虧損的商社,但第2季財報隨即由紅翻黑,總結2021年上半年的業績來到營收2410億日圓,並預估2021年全年度收益應可達到3800億日圓,這中間的變化究竟起因何事?

住友商事
圖/ 住友商事

從SDGs浪潮中找出新的營運方向,逐步退出火力發電事業

2021年第一季的虧損除了因汽車、鋼材產業的業績低迷,還有另一個重要的原因是住友商事發表不再承攬石炭火力發電廠的新建工程,並在2040年後退出該市場,也不再爭取新規一般石炭的礦產開發權,而這一切的布局都與世界的零炭排政策有關。此外,為了將永續經營議題更具體化,住友商事設定新的中期經營計畫,將從緩和氣候變遷、循環經濟、尊重人權、地域性社會及經濟發展、提升生活水準及優良教育等六大面向著手。

除了上述的經營方針之設定外,數位轉型(DX)也住友商事特別重視的地方。事實上,住友商事也是被日本經產省及東證票選為2020年DX標的股,而成為外界矚目的數位轉型焦點企業。住友商事為何如此重視數位轉型?組織內又是如何推動數位轉型的呢?

百年老店從蓬勃發展的新創企業中發現未來的無限可能

創立於1919年、已有百年歷史的住友商事,集團年營業額超過4兆日幣,集團員工約有7萬人,而讓這個百年老店決定推動數位轉型的契機之一,是數位領域新創企業的興起。現住友商事副社長暨數位事業部門長(CDO)南部智一在受訪時表示,觀察到擁有新數位化技術的新創企業現正活躍於各個領域中,住友商事深刻體認到堅持既有經營模式,恐將面臨被淘汰的命運。

住友商事
圖/ 住友商事

早在2018年,住友商事就整合旗下6個事業部門的IT人才,成立了專責的數位轉型中心,該中心原本僅有10人,如今已經壯大成150人的組織。除了透過SCSK等外部廠商的協力建立數位化網絡,為了進一步運用數據,住友商事更成立了AI分析的專門公司。而為了要將數位轉型滲透到全公司,不僅需要經營階層發布堅定的執行決心,更同時將數位轉型活動導入人事評價中。

將所有資訊都數位化後,第一個受益的就是住友商事旗下的超市善美的(SUMMIT)、藥妝店Tomod's,甚至不動產或農業相關領域的B2C事業群。住友商事也評估,未來新能源事業如何提供最適當的供給,活用數位化技術也將是成功的關鍵。

成立跨部門組織,發展氫能、氨氣、生質燃料等次世代能源發展

為了實踐新能源事業的發展,住友商事成立新的跨部門業務組織EII(Energy Innovation Initiative),將氫能、儲電事業、木材資源及生質能源等串連在一起,並構築封存、捕捉到吸收二氧化碳之循環發展模式,開創下一個世代的新能經濟循環事業。在EII的運作下,除了穩定儲電事業的運作外,現也正與俄國、紐西蘭等合作造林,規模約為日本四國面積1.5倍以上,以達到吸收二氧化碳的目標。

百年來住友商事一直秉持著「自利利他,公私同體」的事業精神,這正是以社會長遠發展為經營目標的公益資本主義,也是這樣的信念說明了為何日本有許多企業即便經過百年後還能屹立不搖的原因。

住友商事
圖/ 住友商事

資料來源:itmedia、sumitomocorp、nikkei、nikkeibp、ja.wikipedia

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #數位轉型
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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