郭明錤：蘋果MR/AR頭盔明年問世、售價直逼高階iPhone！8大預測一次看|數位時代 BusinessNext

郭明錤：蘋果MR/AR頭盔明年問世、售價直逼高階iPhone！8大預測一次看

天風國際分析師郭明錤發布報告指出，蘋果的MR/AR產品藍圖分為3個階段，分別為頭盔是、眼鏡式以及隱形眼鏡式產品，其中頭盔式裝置有望在明年中問世。

天風國際分析師郭明錤發布報告指出，MR （Mixed reality） /AR （Augment reality）是下一個定義電子產品的創新人機介面關鍵技術，這也是Apple高度投入MR/AR原因。

他預測，蘋果（Apple）的MR/AR產品藍圖分為3個階段，分別是2022年的頭盔式（Helmet type）產品、2025年的眼鏡式（Glasses type）產品、與2030–2040年的隱形眼鏡式（Contact lens type）產品。

他預測，頭盔式產品可提供AR與VR體驗，而眼鏡式產品與隱形眼鏡式產品則較可能專注在AR服務。在頭盔式產品方面：

預計在2022年中期推出。
目前數個原型機重量為200–300公克。若Apple能順利解決關鍵技術問題，最終成品重量將可降低至100–200公克，顯著低於目前所有的VR產品。
此產品將透過配備的Sony提供的Micro-OLED顯示屏與數個光學模組，提供影像穿透式（Video see-through）的AR體驗。就技術而言，此產品也可提供VR體驗。
此產品設計複雜度在iPhone之上，意味著此產品的售價可能與高階iPhone相近（我們估計約1，000美元）。相較於iPhone，此產品對EMS的附加價值更高，故獨家EMS和碩（4938）可望受惠於此趨勢。
擁有獨立的運算能力與儲存空間。
第一代頭盔式產品的產品定位較像是可攜式產品，而非移動產品。等到技術改善後，我們認為頭盔式產品也可改善移動性。
我們認為第一代頭盔產品的成功關鍵在於針對MR/AR應用提供非常順暢的顯示與操作流程。
雖然一直以來Apple投入重心是AR，但就硬體規格來看，我們認為此產品所能提供的沉浸式體驗（Immersive experience）可望顯著超越既有VR產品。我們認為，Apple可能將高度整合此頭盔產品與影像相關的應用（如：Apple TV+、Apple Arcade等），做為關鍵賣點之ㄧ。

他正向看待MR/AR趨勢與Apple的頭戴式裝置。認為Apple頭戴式裝置供應鏈的能見度在2H21將會有顯著改善，並有利於股票投資。目前頭盔式產品的主要受益者包括Sony （獨家顯示屏供應商）、和碩（獨家EMS）、與光學零元件相關供應商。

延伸閱讀：iPhone 13將升級超廣角鏡頭！蘋果還要推高規AR、VR頭戴裝置，售價突破8萬

眼鏡式產品方面：

預計最快在2025年推出，我們相信目前尚未有原型機。
可能將採用Apple獨自開發、類似光波導（Wave guide）的技術提供光學穿透式（Optical see-through）的AR體驗。
可能擁有獨立的運算能力與儲存空間。
眼鏡式產品的定位為行動產品。
我們認為眼鏡式產品與頭盔式產品的定位不全然相同，故未來此兩產品線可能會同時平行並進。頭盔式產品能提供絕佳的沉浸式體驗，眼鏡式產品則更著重於提供「移動+AR」的使用體驗。
我們期待眼鏡式產品與Apple Car整合並提供創新使用者體驗。

隱形眼鏡式產品方面：

推出時程未定。我們預測這是2030年後的產品。
此產品將會把電子產品由「可見計算」時代帶入「無形計算」時代。
就目前技術能見度而言，此產品較不可能擁有獨立的運算能力與儲存空間。

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責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。