靠近標的就有「叮」一聲、告訴你離它多遠,視障者也能用的導航App發行
靠近標的就有「叮」一聲、告訴你離它多遠,視障者也能用的導航App發行
2022.01.11 | 程式開發

儘管盲人可以使用手杖、導盲犬、陌生人的幫助以及Google地圖等流行的導航應用程序來幫助出行,但美國盲人協會(American Council of the Blind)倡導和政府事務主管克拉克.拉赫法爾(Clark Rachfal)表示,迷路對許多盲人和視力弱的人來說仍然是一個大問題。僅僅從一個應用程式上聽到「在前方500米處右轉」這樣的指示,往往不足以保證獨立性和安全性。

「我們習慣走熟悉的路線,因為我們知道這條路很好走,我們也知道熟悉的地標」他說。不過,主打解決行人出門便利問題的App發布後,這種情況可能會改變。由於地圖繪制技術和智能手機攝影鏡頭的改進,一些無人機出現了室內導航、周圍環境的詳細描述和更多障礙物警告等功能。

「我認為還為時尚早,這些技術在過去10年裡剛剛出現。我認為,在為殘疾人和更廣泛的人群提供更多的交通訊息方面,主流App有很大的潛力。」

MapInHood就是一個例子,但它只在多倫多發行。不過該公司的列表顯示,如果籌集到足夠的資金,它計劃在未來幾個月擴大規模。它的設計目的是幫助盲人,但也可能具有主流吸引力。

這款應用程式提供了個性化導航,讓行人可以獲取有關潛在障礙物的訊息,包括人行道交通、施工危險、哪個路口有無障礙路塹、自行車停車場、長椅和飲水機的位置。它還提供更精細的導航功能,可以避免走樓梯、陡坡或所有障礙——這些工具對殘疾人有幫助,但對那些提著行李箱或推著嬰兒車的人也有好處。

還有一款名為NaviLens的應用程式,它主要借助於大盒子上的彩色QRCode(如果想要這個APP能在日常使用,則需要在街道沿途安裝QRCode標識),智慧型手機可以在40或65英尺(約12-19公尺)外掃描這些QRCode,掃描範圍取決於QRCode標識的大小。

NaviLens
藉由掃描城市中的這些彩色QRCode,可以得知路上的交通訊息。

這些QRCode會觸發你的手機,提供你面前興趣點(Point of Interest)的訊息,當你面對該標誌時,它會「叮」一聲,同時也會告訴你你離它到底有多遠。(註:「Point of Interest」,簡稱POI。在地理訊息系統中,一個POI可以是一棟房子、一個商鋪、一個郵筒、一個公車站等。)

這可以幫助盲人更好地定位公車站或捷運站入口,同時也允許他們在GPS信號不可靠的情況下,獲得準確的位置訊息,比如在地下室或高聳的城市叢林中。這些訊息還以多達34種語言提供,對於那些可能不會說當地語言的旅行者來說,這是一個不錯的工具。

但是,為了讓這個應用程式融入到日常通勤中,世界各地的城市、城鎮和機構還需要在沿途安裝QRCode的標識,這是一個艱鉅的任務。

NaviLens: Empowering the visually impaired in Public Transportation

這些應用程式中有許多是基於現有的開源地圖數據,比如OpenStreetMap,這是一個由數千名志願者創建的免費、可編輯的世界地圖。

一個潛在的問題是,任何人都可以更改這些地圖,並輸入不正確的信息,而OpenStreetMap 就依賴於其他貢獻者和志願者來修正不正確的訊息。其他使用眾包訊息的應用程序,如MapInHood,將不得不面對同樣的問題。

這些應用程序顯示出巨大的前景,但也需要謹慎。羅蘭.艾倫(Roland Allen)是路易斯安那盲人中心的一名拐杖旅行教練,他下載了一些應用程式,但不認為這些App會完全取代他的拐杖。他對完全依賴手機技術持謹慎態度,因為手機技術價格昂貴,可能會出現故障,如果電池沒電,可能會讓人寸步難行。

他說:「我個人的信念是,只有當你不能獨立完成時,再使用這項技術。」不過,他表示,只要應用程式價格合理,而且能提供一些他用手杖或導盲犬無法做到的事情,他也會全力支持開發這些新技術。他還補充說,它們必須與盲人使用的其他工具兼容。

格雷格.斯蒂爾森(Greg Stilson)是美國盲人印刷廠全球創新負責人,他說,除了對盲人和低視力的人有用,他相信最終成功的將是那些除了便利性之外還能帶來其他好處的App,例如幫助醫院追蹤設備或幫助倉庫追蹤產品,並且只需要很少的額外基礎設施(標識、藍牙連接等)。

斯蒂爾森說,隨著技術在識別或引導人們通過障礙和路徑方面變得越來越好,這些類型的應用程式最終可能讓位於某種自動行人導航工具,這很像自動駕駛汽車,但是在人行道上。「這可能是下一個重要的前沿領域。」他說,「也許它沒有繪製出準確的空間,但也許它可以幫助盲人實時導航。」

他補充說,另一個重要的前沿領域是室內導航技術。如今,許多導航應用程式只在室外好用,到室內就失靈了,而對於盲人或視力低下的人來說,出門會變得更加困難。但GoodMaps等一些App開始嘗試為機場、火車站、辦公樓、商場和醫院等室內空間創建導航工具。

GoodMaps Company Snapshot 2021

GoodMaps使用了一種叫做激光雷達(光探測和測距)的3D環境測繪技術,它可以探測到周圍物體的距離,從而掃描室內建築和空間。透過這些掃描,GoodMaps能創建地圖,並將其上傳到雲端系統上。

建築業主控制著對地圖的訪問,但假設地圖是可用的,任何人都可以使用它,並用手機在空間周圍移動。那麼,該應用程式就會將手機上的圖像與雲中的圖像進行比較,告訴用戶他們所在的位置,給他們指明方向,或者告訴他們周圍的情況。

GoodMaps的首席執行官José Gaztambide 說:「我們正在努力實現無障礙導航,視力正常的人將能夠在越來越多的建築物裡暢行無阻。」

本文經授權轉載自:36氪

責任編輯:吳佩臻、侯品如

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
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近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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