脫掉計畫經濟狼皮，加速市場改革|數位時代 BusinessNext

過去10年，中國的發展引人注目：經濟快速而持續成長；民營企業締造40%的工業產值；對外貿易增加1倍；5800萬人持有股票；國外直接投資創新高。20年來，數以億計的中國公民擺脫了貧困。
中國幾乎未受亞洲金融危機影響，只是成長稍緩，主因在於其金融體系對外呈封閉狀態。日韓等國早期也曾實施過封閉型的資本市場，但非開放無以為展，而開放卻又讓孤立中建立起來的金融結構與制度出現大問題，至今尚未根除。

**中國必須向市場機制看齊

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中國要繼續發展經濟，就必須開放，一個WTO會員國怎能孤立自己？中國已為入世做許多準備，但金融體系仍有待學習他國經驗。中國的金融體系比日韓的問題更大，壞帳問題相當嚴重。封閉的金融體系或可控制問題，但無法解決問題，壞帳只會愈來愈多，阻礙資本的有效利用。中國儲蓄率高，但再高的儲蓄率也不能無限期支撐不斷增長的壞帳，必須進行深度改革，盡早解決。壞帳是國有企業造成的，要去除壞帳，就必須重組國有企業；要重組國有企業，就必須建立有效的社會保障制度，為失業者創造就業機會。
改革必有阻力，但中國別無選擇：中國必須向市場機制看齊，特別是資本的配置。有人說放任金融市場可以保證資源的最佳配置，但是這看法太危險，因為它過度信任市場機制。市場在相互競爭的私人部門可以有效配置資源，但別指望市場會滿足所有社會需要。
即使如此，市場經濟仍有優點。市場並不完美，沒有制度是完美的。但與其他機制相比，市場能提供有效的反饋機制，使私人和公共決策者即便無法事先避免錯誤，也能迅速加以改正。正因為如此，它才遠比中央計劃經濟或其他獨裁體制更有用、更優越。
如果中國要在全球經濟中取得成功，就必須創造具有中國特色的開放社會。開放社會特徵：法治、司法獨立、資訊自由交流，以及尊重不同見解，都特別適用於中國。這可以讓中國吸引更多國外資本。
投資者和企業家應了解，企業的經營環境有公平的規則，而且必須公平執行；契約應獲得尊重。制訂更好的新法律固然重要，但徒法不足以自行，中國面臨的挑戰是強化執法機關功能，以及讓行政官僚機構能更妥善回應人民的需求。這不但能改善中國的市場機制，長期而言也有益於中國經濟、社會與政治發展，以及中國與世界各國的聯繫。

索羅斯小檔案
喬治．索羅斯( George Soros)是全球知名金融家，自我期許為全球社會的思想家和改革者，凸顯資本主義缺陷後，轉而尋求以開放社會的思想基礎以及民主國家全球結盟修補「不是最好，卻是次好」的資本主義。除叱吒全球金融市場外，也擁有數個國際重建基金，長期思考經濟制度和社會改革的關係。著有《全球資本主義危機》、《開放社會》、《索羅斯論全球化》等書。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。