海歸派返國開啟第二春
海歸派返國開啟第二春
2002.12.15 | 科技

許多專攻地方行銷的學者歸納,地方行銷有4大目標市場:「遊客」、「居民與工作者」、「商業與工業」,以及「出口市場」。
在居民與工作者方面,中國正積極招募科技與企管相關領域畢業生回國,協助建立新經濟。自1987年出國進修的20萬學生人口中,有1/4已返國,大部份到小企業或跨國公司去。雖然中國搖搖欲墜的國營事業對西方畢業生的渴求最甚,但長久以來的官僚文化卻是最大阻力。許多國營事業的會議室裏,除非主管先入座,否則沒人敢坐。國營企業也不像私人企業那麼樂意接受新觀念。
雖然中國常有文化及政治鬥爭,使許多中國人不願回國,但近年來已有改變。1998年,有7379名學生返國,比1990年多出1593人。這個結果顯示,中國多麼看重招募畢業生回國。中國在1991年成立「中國留學生返國服務中心」,政府官員還到美國各城市解釋「將會如何協助留學生回國後找工作」。各大城市、科學園區、投資專區,也都簡化官僚作業、提供資金,並給予稅務優惠,針對歸國學人上演搶人大戰。

**中國才有真正的挑戰

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很多人回國的決定並非一時興起,而是因為西方生活不夠刺激。一位在美國就學拿到會計師的女士,回國出任安侯會計師事務所上海分公司財務經理後表示,她覺得美國不會有太大變化了,中國卻有真正的挑戰,工作比較刺激。
中國留學生回國的例子顯示,行銷者必須弄清楚目標族群的想法,正如化妝品業者露華濃以生活型態推廣產品一樣,該公司推廣的不是唇膏,而是希望。你必須銷售正確的理念。中國並非藉著承諾豐裕的物質回報以吸引海外學子,中國「推銷」的,是能帶來深刻命運變化的機遇。
同理,每個目標族群都有其特有的特質與需求。例如,廈門投資指南網站透過簡化移民手續、提高生活品質以吸引外國人:「廈門,一個海濱花園,憑藉著景觀魅力與天然美景,一直是世界上最受歡迎的港口之一。碧海環繞,群島點綴,來到廈門的遊客,每一個轉身處都可以看到絕妙美景。」

**青島的旅遊潛質與北京申奧之意涵

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大多數亞洲社區都在積極找尋機會擴大旅遊市場。旅遊不但創造工作機會與收入,甚至還能影響某些商業或移民決策。
中國的青島市就把旅遊與貿易、科技結合為一年一度的國際啤酒節。1990年代初,青島啤酒節還是一個地方性節日,現在已發展為國家級盛會,每年吸引100萬遊客到訪。此一盛會對青島而言是絕佳的機會,它展示了獨一無二的中德文化交流,也顯示青島市舉辦國際活動的能力。
一個地方足以吸引居民、新移民、遊客以及商業活動與投資者的實際建設和節日活動,都是它的「吸引力」。
2000年4月,北京投資4.2億美元興建國家大劇院,這是北京繼1997年毛澤東紀念堂落成後的最大一項工程。北京希望以此在日益激烈的國際藝術活動競爭中立足,因為在目前的行銷市場上,上海大劇院還獨領風騷。
北京申奧成功,主因在於它擬有完美的策略性行銷計畫。該計畫不談凸顯其優勢、彌補其劣勢,同時還有力的反駁了外界對中國人權政策的抨擊。
北京擊敗大阪的關鍵因素有三:一是為了達到國際奧會包括環境保護、運輸與政府支援等17項標準所作的努力。當局光是在環境的清潔美化上,就撥款122億美元。北京也正在重建公廁結構系統,並對計程車司機與地鐵工人進行英語能力培訓,而且超過90%的市民都支援此次申辦活動;二是政府努力強調北京與中國申辦奧運的決心;三是北京在申辦2000年奧運時輸給雪梨所造成的同仇敵愾氣氛。三項因素,共同構成了北京的策略性行銷計畫。
北京目前正面臨奧運史上前所未見的落實問題,包括要雇什麼專家,以多少成本雇用,期限前未達成應該如何等等。北京的空氣品質經常達不到奧運標準,如果因而讓奧運馬拉松選手呼吸急促,對北京的形象也不好。
做為中國的首都,北京曾在2000年因環境問題而與主辦權失之交臂,當然希望自己在2008年不再發生同樣問題。因此,北京不但改建53個運動館、興建奧運村,還計畫修建佔地405公頃,世界級的北京國際展覽與運動中心,以及佔地760公頃的森林公園和50公頃的國家大劇院。
要落實這一重大目標,北京除了投入經費,還得投入更多專業人才,不管來自中國本地,亦或吸引海外留學生返國襄助。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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