Hulu主攻物美價廉,訂戶人數突破1200萬!有何底氣成為Netflix最大對手?
Hulu主攻物美價廉,訂戶人數突破1200萬!有何底氣成為Netflix最大對手?

隨著網際網路在世界各國的普及化,民眾越來越仰賴線上影音平台觀看各種影片,美國影音串流平台Hulu自創立以來,就廣受好評,使用人數不斷增長,公司營收更是逐年飆漲;2017年,華特迪士尼公司(Disney)持有60%的Hulu股份後,積極在Hulu平台上架各式迪士尼影片,並推出各種物美價廉的訂閱方案,使Hulu聲名大噪,用戶數飆漲;目前,Hulu的付費訂閱人數已超過1200萬,成為Netflix近幾年的最大對手之一。

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圖/ hulu

Hulu創立於2007年,最早是由NBC環球集團(NBC Universal)和新聞集團(News Corp)共同創立,總部位於美國加州的洛杉磯,並於隔(2008)年,正式開放給美國境內民眾使用,讓民眾能夠在任意時刻、任何地點、以任何方式找尋並欣賞高品質的媒體內容,以電視劇、電影、報導影片、音樂……各種形式呈現,其影片內容主要由福克斯(FOX)、NBC、迪士尼(Disney)、ABC公司、華納兄弟(Warner Bros)、米高梅(Metro-Goldwyn-Mayer Studios)公司、獅門影視(Lionsgate Films)、索尼(Sony)等等超過200間企業提供。

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圖/ hulu

Hulu公司的名字具有兩種中文涵義,分別為「葫蘆」和「互錄」,之所以選擇「葫蘆」這名字,是因為在古代,葫蘆被視為一種有魔力且能儲藏珍貴物品的容器;而「互錄」,則是「互動記錄」的縮寫,但英語裡沒有合適的詞彙,因此,他們用英文拼出這兩個詞的相似音Hulu;此外,Hulu的總裁詹森·基拉爾(Jason Kilar)還表示,Hulu公司希望能創造一種既有吸引力,且用戶體驗獨一無二的網站,因此,我們需要這樣一個沒有明確定義的詞語作為網站的名字,而且,這名字要相對簡短且容易發音。

2011年,Hulu原創立集團與日本電視台等多媒體業者合資成立HJ控股,之後,則由21世紀福斯、NBC環球集團與迪士尼共同持有Hulu的股權;2017年,華特迪士尼公司(Disney)宣布收購21世紀福斯(21st Century Fox),原21世紀福斯持有的Hulu股份亦由迪士尼接收,因此,迪士尼持有的Hulu股份從30%增漲至60%,成為對Hulu有控制權的公司,亦表明迪士尼公司進軍影音媒體的決心。

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圖/ hulu

2019年,迪士尼和美國最大的有線電視運營商康卡斯特(Comcast)共同宣佈,迪士尼將從康卡斯特手中獲得影音串流平台Hulu的「全面營運控制權」;自此之後,迪士尼將Hulu視為串流媒體戰略的重要部分,不僅提供民眾1個月的免費試用方案,更依照有無廣告及是否包含Live TV的影片,推出4種不同的收費方案,分別為:

  1. Hulu(有廣告):首年,每個月需支付 5.99美元(約165元新台幣),第二年後,每個月需支付 7.99美元(約220元新台幣)
  2. Hulu(無廣告):月費為11.99美元(約330元新台幣)
  3. Hulu(有廣告)+ Live TV:月費為54.99美元(約1515元新台幣)
  4. Hulu(無廣告)+ Live TV:月費為70.99美元(約1955元新台幣)

此外,迪士尼還將Hulu與迪士尼已有的Disney+和espn+結合,推出Hulu、Disney+及ESPN+只要13.99美元(約385元新台幣)/月的組合優惠價,以滿足不同群體的需求。

另外,為了吸引更多人使用Hulu,迪士尼還取得多部影片的獨家播放權,包含《The Handmaid’s Tale》、《Castle Rock》、《Harlots》等等許多聞名遐邇的影片;此外,Hulu還提供75個美國直播頻道,包含體育、新聞、卡通頻道等相當多元的影片類型,讓民眾有更多選擇。

目前,Hulu在洛杉磯、紐約、芝加哥、北京等地均已設有辦事處,未來,Hulu將積極拓展海外市場,以期能早日成為最大的影音串流平台。

參考資料:financesinotradehulu

關鍵字: #串流影音
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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