站穩輕小說、漫畫出版龍頭,台灣角川靠3大網路引擎拚創新!下步進軍NFT?
站穩輕小說、漫畫出版龍頭,台灣角川靠3大網路引擎拚創新!下步進軍NFT?

台灣角川的會議室名稱,可能對某些人來說一頭霧水——聖托利亞、曉星望樓、大圖書館、夜之廳、晝之廳、藍薔薇之劍、夜空之劍。但對喜愛ACG(動畫Anime、漫畫Comics與電子遊戲Games)的粉絲來說,這裡是聖地,所有會議室名稱皆出自《刀劍神域》中。

成立於1999年的台灣角川,是日本角川集團首家海外子公司,主要業務內容為出版輕小說、漫畫等,是許多台灣人接觸日本ACG文化的重要窗口。

董事長岩崎剛人抱著一台Panasonic Let's Note系列筆電走進聖托利亞,就是在新幹線上西裝革履的上班族手中常見的型號。不過還好,岩崎剛人沒有日本企業高層過於謹慎的表現,提到台灣角川最大的危機,他很快地說:「速度,改變的速度、數位化的速度。」

除實體出版外,台灣角川已佈局3大網路平台

走過2018~2019年轉型電子書的時期,現在台灣角川純論出版的營收,已有雙位數來自電子書,自此之後營收都是正向成長。特別是輕小說搭配漫畫銷量都有很不錯的表現,包含《無職轉生》、《歡迎來到實力至上主義的教室》、《刮掉鬍子的我與撿到的女高中生》都在2021年的銷量突破10萬冊。

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《無職轉生》、《歡迎來到實力至上主義的教室》、《刮掉鬍子的我與撿到的女高中生》都在2021年的銷量突破10萬冊。
圖/ 台灣角川

「出版業一定會往數位化發展,疫情更加速了轉變的速度,」岩崎剛人說,「我們輕小說的確賣得很好,但去年KadoKado(角角者)沒有上線的話,未來我們會趕不上世界轉變的速度。」

KadoKado是台灣角川所營運的小說平台,也是少見日本總部同意讓台灣子公司自行建立、營運的產品。現已成為台灣角川為因應數位化未來,重要的3大平台之一。

除了主要的實體出版業務之外,台灣角川旗下有3個網路平台,包含:

1.電子書平台:台灣漫讀(Book Walker Taiwan)
不只有台灣角川的電子書(包含輕小說與漫畫),也與其他出版社合作出版電子書,站上合作的出版社超過百家。

2.美食旅遊網站:WalkerLand
1999年台灣角川在台灣首先發售的就是Taipei Walker雜誌,提供台北吃喝玩樂的介紹。2019年台灣角川與橘子集團合作成立「我傳媒」,整合Taipei Walker、Japan Walker,以及網站WalkerLand內容。

3.小說平台:KadoKado角角者
KadoKado提供日本角川集團旗下自有的小說平台(カクヨム,KAKUYOMU)的輕小說繁體中文版,以及台灣原創小說。

其中去年開站的KadoKado,肩負重要的任務,預計最快於今年第1季開放投稿功能,「我們希望可以培養台灣的原創作者。」岩崎剛人說,他認為日本UGC(User-Generated Content,使用者產出內容)的模式相對成熟,台灣則還有成長空間。

「讀者看著素人作者的輕小說連載,給予意見;作者可以參考這些意見修改未來的情節,讓讀者有共同創作的感覺,對作品的忠誠度就會更高。」岩崎剛人說。

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在一番掙扎後,台灣角川董事長岩崎剛人選定《刀劍神域》作為拍照時的手持作品。
圖/ 蔡仁譯攝

不過,近年來台灣創作者的能量可見度提升,如橘子集團也推出小說平台文學星、漫畫平台漫畫星,希望能成為台灣創作者第一選擇的平台,台灣角川的優勢在哪?

KadoKado負責人、台灣角川數位事業營運長陳佳聰(上圖左)表示:「未來KadoKado會開放創作者自行收費、廣告費也會跟創作者分潤,如果作品相當熱門,台灣角川也會投入相對應的行銷資源,甚至是協助尋找封面繪師與支付相關費用。」KadoKado也正在積極擴編,找尋工程師加入。

岩崎剛人也說:「我們很熟悉內容漫畫化、動畫化的流程,內容變現也相當有經驗,希望能吸引到更多的台灣創作者。」近期台灣角川也取得如《返校》影集小說的IP、《返校》的條漫也正在製作當中,也都會銷售至日本,「養台灣IP,是台灣角川未來很重要的目標。」

盜版問題難解、未來有望前進NFT領域

另外,岩崎剛人提到的另一個難題就是「盜版」,「之前在面試的時候,真的讓我嚇一跳,大家看的漫畫都是盜版的。」

2021年,擁有《海賊王》、《火影忍者》等知名作品的日本集英社,向Google等公司要求,公開日本境內規模最大的盜版網站負責人資訊,著手提出訴訟。根據日本預防盜版對策協會Authorized Books of Japan截至2021年的最新統計,因盜版讓漫畫產業損失超過1兆日圓(約為新台幣2,400億元)。

「打擊盜版真的是一件很困難的事情,角川一家公司再努力也有限,」岩崎剛人說,他反倒有點樂觀地說,「盜版要說有什麼好處,就是替作品提前預熱吧,雖然無法根除,但只要有打擊盜版的行動後,我們提供的正式版本都會成長得很快。」

至於近期熱門的NFT(Non-fungible token,非同質化代幣),對於手握IP的台灣角川來說,也是有機會一展拳腳的領域。但陳佳聰提到現實面是,比起日本原創大IP,網路原生的IP會要做NFT比較容易,「NFT對我們來說,希望不只是蒐藏品,也能加強與讀者之間的互動,這方面我們密切關注中。」

在訪問結束後,走出聖托利亞之前,問道岩崎剛人最喜歡的作品是什麼?

不是《刀劍神域》、不是《涼宮春日》、不是擺在大圖書館中間架子的《普通攻擊是全體二連擊,這樣的媽媽你喜歡嗎?》,「絕對是《新世紀福音戰士》吧,第一次看的時候很感動,雖然後續有不少改編,每次每次看都會再次被感動,真的是很強大的IP。」這個令人滿意的答案,頓時覺得會議室沒有「星爆氣流斬」,好像也沒有關係了。

責任編輯:侯品如

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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