企業最愛大學看這裡!台大奪冠、5間科大私大擠進前10名,這4科系最有職場潛力
企業最愛大學看這裡!台大奪冠、5間科大私大擠進前10名,這4科系最有職場潛力

大學學測登場,今年是108課綱首度應試,格外受到注目,預估有11.6萬名考生參加學科能力測驗,成績將於3月初公布,觀察近年來台灣的高等教育面臨巨大挑戰,全球競爭、數位浪潮、少子化衝擊,促使高等教育持續精進、轉型。在引領趨勢、接軌產業的不同面向上,哪些學校最受企業主青睞?又有哪些學校已經掌握未來發展契機,培育出能在站上浪頭的未來人才?

榜單大洗牌,私校表現佳

1111人力銀行與TUN大學網合作調查「2022企業最愛大學」問卷,結果顯示在「整體排行榜」中佔據前10名的學校分別是「臺灣大學」、「陽明交通大學」、「清華大學」、「臺灣科技大學」、「成功大學」、「政治大學」、「淡江大學」、「臺北科技大學」、「臺北商業大學」、「輔仁大學」。今年是第二度公布,不分公私立大學與技專校院的「整體排行榜」,相隔短短1年,榜單大洗牌,「臺灣大學」重回冠軍,整體排名亦有大幅度變動。綜觀前10大名校在榜單中位移趨勢,以理工科系擅場的大學,不但名次躍進,更佔據排行榜的前段班,反觀以人文科系為強項的大學,儘管擠進前10強,但排名已稍稍滑落。

在排行榜中名列前茅的「臺灣大學」甫舉行創校93年校慶,近年致力打造未來大學,打破主修學系框架,推動「以學習者為中心的開放式大學」,培育與時俱進、知道為何而學的人才,讓畢業生不只拿到畢業證書,還能領到領域專長證書,證明自己不但有學歷還有「學力」。

2022企業最愛大學
圖/ 1111人力銀行提供

而在私校中勇奪第一的「淡江大學」,秉持「國際化」、「資訊化」、「未來化」三化教育理念,辦學品質管理機制與績效深獲各界肯定,致力提升數位力,打造國內第1所雲端校園,在疫情的侵襲下,短短3天就在數位學習平台開出4千多門線上課程,強大的應變力,展現校方長期投注數位資源的成果,口碑與實力兼具。

1111人力銀行媒體中心總經理何啟聖表示,由企業經營者主導的徵才偏好中,看出產業界對資訊科技人才的渴求,因此帶動理工名校排名向前躍進,但整體榜單中的排名也打破公私立大學、一般大學與技專校院界線,除公立大學,不乏技專校院與私立大學入榜,包括「臺灣科技大學」、「淡江大學」、「臺北科技大學」、「臺北商業大學」、「輔仁大學」等5所學校都名列企業最愛榜單,比例高達50%。

企業主最青睞哪些人才?盤點4大潛力科系

在公立技專校院的排行榜中,研發與產學合作能量豐沛的「臺灣科技大學」連續兩年蟬聯冠軍,培育出的人才具備扎實技術與優良研發改良能力,持續引領產業創新,成為企業主最愛人才。

在私立科大部分,「致理科技大學」,連續七年穩居冠軍,校方積極推動校外實習,將專業證照、外語檢定、跨域學程與體能認證列入畢業門檻,培養全方位人才,同時與高達936家知名企業合作,受到企業主高度肯定與讚賞。

「2022企業最愛大學」也首度盤點未來10年職場潛力科系,歸納出4大潛力學群,包括「長照」、「資工」、「藝術時尚」、「財經」四大學群。

2022企業最愛大學
圖/ 1111人力銀行提供

臺灣預計在2025年65歲以上人口超過20%,達到超高齡社會,大眾對長照的規劃與探討關注不斷,國內多所大專院校早已積極布局培育相關人才,例如專精「醫事」的元培科大,2016年設立高齡福祉事業管理學士學位學程培育長照產業之專業人才,2019年設立健康照顧服務技能訓練中心,培訓具備即戰力的長照服務與管理人才,最受企業主肯定。

在疫情的衝擊下,產業就對資訊科技人才的需求也因此加速爆發,領頭羊臺灣大學在資工領域再度掄元,挾著併校利多的陽明交通大學,具備醫療與科技的跨界優勢,受到產業界高度期待。而兼具理論與實務專才的臺灣科技大學則是技職校院中最受肯定的翹楚,在網路多媒體、人工智慧及資訊安全等三大重點研究領域,提供業界專才。

網紅 youtuber kol
圖/ pakutaso

根據統計,2021年全球網紅行銷規模高達138億美元,較2020年的97億大幅成長42%。受注目的有培育多元人才的國立臺北藝術大學,完整的學院編制橫跨音樂、美術、戲劇、舞蹈、新媒體等七大藝術文化領域,擁有許多知名校友在業界發光發熱。在技職校院中最受肯定的醒吾科技大學,針對每一個學院連結一個以上的相關產業,為學生打造就業舞臺,不只培養學生好就業,更要讓學生就好業。

在財經學群的部分,因應金融產業數位轉型的人才需求,具備國際觀、外語能力的臺灣大學拿下第1名,以商管領域見長的政治大學獲得第2。在技職校院的部分,專注於財經領域的學校最受企業主青睞,涵蓋完整商業科系的臺北商業大學拿下財經學群技職院校第1名,積極協助學生與企業接軌的德明財經科技大學,務實致用培育學生就業力,受到企業讚許。

責任編輯:傅珮晴

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓