鴻海Q1旺到過年只放兩天!劉揚偉:電動車、元宇宙,是未來兩大next big thing
鴻海Q1旺到過年只放兩天!劉揚偉:電動車、元宇宙,是未來兩大next big thing

「鴻海一樣愛一樣愛呀一樣海洋~」,受到疫情影響,鴻海集團尾牙以線上型式舉辦,以全球首播的形象主題曲《鴻海之歌》揭開序幕,氣勢滂沱。

《鴻海之歌》找來入圍金曲最佳原住民歌手馬曉安、眼鏡俠主唱古皓宇擔綱演唱,配上華麗弦樂背景,董事長劉揚偉更親自擔綱MV男主角,駕駛著全新的電動巴士,傳達力拼轉型的鴻海新氣象。

鴻海2022尾牙
董事長劉揚偉,親自擔綱《鴻海之歌》MV男主角。
圖/ 鴻海

劉揚偉:電動車、元宇宙是next big thing

疫情依然嚴峻,鴻海創辦人郭台銘表示,過去一年,深刻感受到平安健康,才是最真實的幸福,「也感恩老天爺有讓我,讓永齡,讓鴻海公司有為社會做事與貢獻的機會,謝謝劉董事長的支持,讓BNT疫苗的採買與捐贈一切順利。」

接下來,郭台銘期許要為人類的健康,做出更多的貢獻,他認為,2022是動盪但充滿機會的一年,而機會永遠是留給準備好的人,「在此變局之中,掌握時機,厚植實力,將迎來疫後新局。」

鴻海2022尾牙
鴻海創辦人郭台銘表示,過去一年,深刻感受到平安健康,才是最真實的幸福。
圖/ 鴻海

董事長劉揚偉則提到,疫情下最優先的考量,都是如何確保員工與家屬的健康,鴻海內部也加速推展了F2.0數位轉型,員工最有感的,應該是手機中公司的「香信APP」,可以做到防疫宣導、教育訓練、快篩接種紀錄、出勤請假、電子簽核等數位功能。

展望下一步,劉揚偉認為,未來兩個next big thing,分別是「電動車、元宇宙」,他提到,2021年鴻海科技日後,集團透過虛擬的方式將科技日的成果,同步在元宇宙中呈現。所有人都可以透過虛擬分身(Avatar),跟內部同仁對談互動,「未來Metaverse的世界,不論是硬體或軟體,鴻海將扮演重要的角色!」

鴻海Q1表現好,幾個廠區假期可能僅兩天

過去一年,鴻海在轉型上已經交出許多成績,包括電動車取得了美國、東南亞、歐洲的重要客戶,《鴻海之歌》MV中出現的電動大巴,今年上半年就會在台灣高雄上路運營;下半年和美國Lordstown車廠合作生產的電動皮卡,也將正式出貨。

電動車中關鍵的半導體,鴻海2021年也併購或是投資了兩座晶圓廠以及一座封裝廠,也跟同業策略結盟成立國創半導體,以及與全球第四大車廠,在半導體設計領域建立夥伴關係,目標為客戶設計一系列特殊車用晶片。

鴻海2022尾牙
鴻海員工以歌舞劇型式,呈現《鴻海之歌》。
圖/ 鴻海

面對新的一年,劉揚偉也點出三大挑戰,包括:藉由創造價值、責任以及守護安康。

首先,創新永遠是鴻海安身立命之本,劉揚偉認為,無論是在營運、策略上,都要注入更多的創新思維,這也是鴻海研究院成立的原因,去年研究院在量子論壇上宣布成立「離子阱實驗室」,預計5年內推出離子阱量子電腦,在全球性二次量子革命浪潮中,鴻海也不會缺席。

此外,低軌道通訊衛星讓全球行動通訊進入3D時代,隨著衛星發射技術更成熟,維運成本大幅降低,衛星通訊發展及未來產業鏈產值,將為台灣資通訊產業以及鴻海帶來另一個轉型升級的良機。

MIH聯盟會員也已經超過2000家,不只是硬體平台標準化、模組化的制定者,將致力打造Software-Defined Vehicle, SDV軟體定義汽車的創新趨勢開創者。

鴻海2022尾牙
鴻海尾牙請到動力火車來演唱。
圖/ 鴻海

在「責任」方面,要服務客戶、開啟智慧生活、幫股東創造價值的責任,「我們也要積極推動ESG,擔負為企業、為社會、為環境創造永續發展的責任。」

「守護安康」部分,劉揚偉強調,安全和健康是工作的重中之重,在線上尾牙舉辦的今天,也傳出鴻海集團旗下鴻佰科技4員工確診的消息,「新冠疫情依然嚴峻,鴻海富士康的防控工作絕對不能鬆懈。」

最後,針對即將到來的新年假期,劉揚偉說鴻海第一季的表現,比過去幾年都來得好,幾個比較重要的廠區,可能只能有兩天的春節假期,「這是過去未曾見過的榮景。」

關鍵字: #鴻海
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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