腫瘤破裂昏倒,摘除胰臟讓交大學霸竹科高薪夢碎!她如何翻身月業績破千萬超業?
腫瘤破裂昏倒,摘除胰臟讓交大學霸竹科高薪夢碎!她如何翻身月業績破千萬超業?

畫好一張圓夢路徑圖,卻在幾乎準備就緒、就要出發的前一刻發生意外,被迫撕毀原本設定的逐夢路徑,該怎麼辦?

即使去年遇到疫情衝擊,但蘇詠萱仍然率領團隊屢創單月營業額破千萬元的成績,1年來也新增百位會員。她是美商如新(NU SKIN)近年最耀眼的傳奇人物之一,傳奇背後,是追逐夢想的強烈動機,以及一段徹底轉換「圓夢路徑圖」的故事。

攤開她的夢想筆記本,裡面記滿了自己的階段目標:每年帶長輩出國旅遊、置產、累積足夠退休金⋯⋯,但在這些目標的最前頭,她第一個目標,是「還清家中8位數的巨額負債」。

「爸爸投資藥廠失利,我從念書的時候,就立下要為父親償債的目標。」今年38歲的蘇詠萱,學生時期成績優異,一路讀到了交通大學材料與工程學系碩士畢業,並且續攻博士班,「當時的計畫很明確,成為半導體工程師爭取高薪,只要肯拚,就能逐步圓夢。」她說。

但就在蘇詠萱攻讀博士班時,身體狀況卻一夕搗毀了她的未來想像。一日,突發性的腫瘤破裂讓蘇詠萱瞬間昏了過去,甚至因此摘掉了胰臟,「雖然我有保險,但理賠金不到手術費的三分之一。」不只財務雪上加霜,即使經過1整年的修復期,在竹科業界的學長姊們仍然告誡她:「半導體廠的工時長,恐怕已不適合妳的身體狀況。」

圓夢之路,重回起點,只能重畫一張路徑圖。徬徨之際她跟著當時的男友參加如新活動,直銷行業,成了空白路徑圖上終於浮現的唯一線索。有路走,她就拚下去,2014年加入如新,就像多數業務從業人員,她的客戶開發也從舊識開始,這時,「理工高材生做直銷」,成了一道先入為主的障礙。

她回憶,初期一位客戶曾經是自己過去擔任家教時的學生家長,對方是中小企業老闆,在對於她從事直銷業時的反應竟是大喊可惜,還有一位久未謀面的高中同學,曾因女友受騙,而在社群媒體有了「直銷都是詐騙行為」的批評,但蘇詠萱並不被這些主觀的批評所擊敗,反而是積極想辦法讓這些人改觀。

蘇詠萱回憶當時心情:「一切障礙都是隱藏的功課,你要敬重它們⋯⋯。」更多的「不看好」,反而被她視為老天給自己更多的機會。什麼機會?一方面,這給了她比別人更多「說服他人」的練習機會,她心平氣和地繼續約對方碰面,耐心溝通自己的想法,「先傾聽、認同、提問,再製造雙贏共好的解決方案。」循此步驟,這些對象後來不是成為她的合作夥伴,就是成為轉介紹人脈的貴人。

蘇詠萱
圖/ 今周刊

時時檢視圓夢路徑,專注前進、他人質疑是她的試金石

另方面,每一次的嘲笑或質疑,也讓她一而再地重新自剖,確認自己重新畫出的圓夢路徑是否正確,一次、兩次,愈是自剖,愈是篤定,也愈有決心,「人要相信自己看到的,並專注自己的路走。」她說。

這樣極端修練的成果,讓蘇詠萱在加入如新5年後就晉升為執行總監(即藍鑽等級直銷商,率領超過30人團隊)。「要堅持傾聽自己的心聲,也要耐心傾聽別人的聲音,再虛心動態調整與修正自己的作法。」蘇詠萱這麼說。而她把種種「不看好」當成養分的過程,正是這句話的實踐。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:傅珮晴、侯品如

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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