曾做20個案子才活1個!IC設計廣閎成軍不到15年,如何被全球最大馬達公司採用立戰功?
曾做20個案子才活1個!IC設計廣閎成軍不到15年,如何被全球最大馬達公司採用立戰功?

一家成軍不到15年的台灣IC設計公司,竟然能與全球最大馬達公司日本電產攜手合作。

推究背後原因,是產品競爭力,以及多年的苦蹲練功。
客廳裡,中國3C品牌的小米空氣清淨機,安靜地運轉,若你沒有仔細聽,還以為它處於休眠狀態。根據小米官網介紹,清淨機的耗電量,比節能燈泡還要更低。

而讓它安靜的關鍵,竟然是全球最大馬達公司日本電產(Nidec),與藏身新竹竹北、員工不到百人的IC設計公司廣閎科技的合作成果。

廣閎的IC與日本電產的馬達整合成模組,應用在空氣清淨機、掃地機器人、5G基地台及伺服器。目前這些業務合作,約占廣閎兩成的營收來源,讓日本電產成為廣閎最大的客戶。

目前廣閎的無刷直流馬達(BLDC)驅動控制模組、MOSFET(功率金氧半場效電晶體)市場大好,也帶動公司去年前3季營收成長4成,來到8.67億元,獲利更是比前年同期大增155%,約為7400萬元,預計在今年3月從興櫃轉上櫃。

廣閎科技
圖/ 今周刊

專心做馬達 避開殺價競爭

廣閎董事長林明璋與團隊成員多是類比IC設計界的老將,在相關領域磨了超過20年,因此才能進入類比IC市場,與東芝、德州儀器等國際知名IDM(整合元件廠)業者,同場競技、不落下風,最後雀屏中選成為日本電產的合作夥伴。

林明璋透露,自己取得陽明交通大學博士學位後,就一直在電源類比IC產業打滾,他觀察到每當有與電相關的新技術出現時,台灣也會跟著出現幾家類比IC設計公司。

但等到市場成熟後,位置已被先進者卡好卡滿,「每一個領域大約就只有前面兩、三家活得好。」林明璋認為,他若要自行創業,恐要鑽研出一個全新技術,才有勝算。恰巧他當時參加一場學術研討會,察覺無刷直流馬達的節能商機,並看好未來直流電技術將會取代傳統交流電,因此他召集許多老同學、同事,在2007年正式成立廣閎。

而林明璋強調環保節能的直流電研發主軸,更獲得時任太陽能大廠茂迪董事長鄭福田的支持,並投資廣閎成為創立初期的股東(目前茂迪仍持21%股份)。但林明璋也深知當時的馬達市場仍以交流電為主,不論是價格、市場,甚至是技術,廣閎都沒有與國際大廠、市場格局比拚的實力。

於是,他另闢蹊徑,先以MOSFET產品當成公司主力商品,但他選擇避開價格競爭的PC用MOSFET元件,改走電源管理用MOSFET及高靜電保護能力MOSFET等利基型產品,並陸續獲得韓系手機品牌、強茂等公司訂單,成為廣閎早期投入馬達研發的重要支柱,在成立第5年轉虧為盈。

至於無刷直流馬達則因為布局太久,一直未見發酵,曾讓林明璋一度想要做多角化經營,投資LED驅動IC、電源管理IC等產品線。只不過當時他與股東、時任敦南科技董事長宋恭源討論時,宋恭源提醒:「你就專心做馬達就好!」這句話給林明璋一記當頭棒喝,從此廣閎才回頭重新聚焦產品線,也避免之後相關產品線殺價的流血競爭。

至於耗費5年研發的馬達產品線,終於在2013年開始看到初步成績。透過股東創新工業技術移轉的介紹,結識在當時有客製化IC需求的日本電產。但令林明璋意想不到的是,與日本電產合作,光是「準備期」就長達3年,「當時幾乎是沒什麼營收貢獻。」

林明璋回憶,公司業務每季會定期拜訪日本電產的日本、台灣辦公室外,他也每年飛去日本兩次,親自登門拜訪日本電產。此外,他為了與日本電產維持密切關係,更勤學日語,最後還考過了日語N3測驗。當時廣閎確實從日本電產拿到不少考驗公司能力的案子,比如「講究降噪,也要求成本」的排風扇、吊扇馬達等。

林明璋
林明璋
圖/ 今周刊

苦蹲練技術 等待機會立戰功

但令林明璋意外的是,當時日本電產發過來的案子雖多,成功率卻不高,往往廣閎把IC做出來,但最後都沒有進入量產。他笑說:「我們做了20個案子,才活了一個。」

雖然沒有立即的訂單貢獻,但林明璋不氣餒,持續配合日本電產,而在廣閎的3年等待下,終於逮到一次證明自己的機會──兩家公司合作「體積小又安靜」的馬達,被小米空氣清淨機在2017年採用後大賣,讓廣閎終於立下戰功。

接下來,廣閎與日本電產合作的案子愈來愈多。目前馬達模組雖只占廣閎營收的3成,但去年營收成長率卻高達124%,毛利率也多了MOSFET產品線5%,營收來源也由原本100%的MOSFET業務,轉為3成來自於馬達模組。

一位關注IC產業的分析師就觀察,「有鑑於海外IDM廠產能緊縮,再加上無刷直流馬達成為趨勢,相信這裡面會有廣閎成長的機會。」

創新工業技術移轉總經理瞿志豪認為,類比IC、直流馬達深具市場前景,才會投資廣閎。而廣閎苦蹲10年時間,磨出優勢,最終證明自己總有一天會在市場找到立足點。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:傅珮晴、侯品如

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓