【圖解】爭奪電支執照,全面拓展應用場景!1%利潤的支付市場,為何吸引全聯、全家搶進?
【圖解】爭奪電支執照,全面拓展應用場景!1%利潤的支付市場,為何吸引全聯、全家搶進?

在台灣,無論是走進便利商店買個早餐,或下班逛超市,許多人已經愈來愈習慣拿出手機開啟熟悉的支付工具,掃QR Code就買單結帳。不需要掏出現金,還要把找回的零錢塞進口袋。

事實上,人們對於這樣數位支付生活的想像,早在智慧型手機逐漸普及時就開始布局。如今不但硬體設備、軟體系統都已經到位。業者更力求旗下的服務完善好用,只為了當消費者掏出手機付帳時,是打開自家的App。

搭上電支新法,把你的客人拉進我的門市

全聯、全家開第一槍,宣布通路共享

如今,不只金融業者爭相投入第三方支付、行動支付、電子支付服務,零售業者也加入戰局。像是在2017年,在全台擁有3,900多間店舖的全家便利商店,就推出自有支付工具My FamiPay,成為台灣第一個擁有自有支付工具的零售業者。

至今,幾乎所有超商、超市都推出自家的支付工具。他們經營自有支付工具的方式,多是在會員App中與銀行等機構合作,讓用戶綁定信用卡交易,屬於第三方支付。

不僅如此,零售業者也開始正式成立公司,申請經營門檻更高的電子支付執照。消費者可以透過電支工具儲值、轉帳,使用更多元的金融服務。

全家便利商店就在2021年初公告設立合資公司,成立一家資本額7.6億元「全盈支付」專營電子支付,由全家便利商店持股67%為最大股東,玉山銀、拍付國際分別持股18%、15%,目前正在等待執照通過。這也是台灣首個銀行跟非金融業者合組電支機構的例子。

另外,在全台有超過千間門市的全聯福利中心,也成立100%投資子公司「全支付」,並獲得金管會核發專營電子支付業務許可,未來旗下支付工具PX Pay也將全面升級電子支付帳戶。

2021年7月,新版《電子支付機構管理條例》上路之後,只要業者開放,不同電支平台能互相轉帳,原先只能在自家通路使用的電支工具,也可以跨通路使用。

2021年12月,全家、全聯開出第一槍,宣布「通路共享」。也就是說,往後拿著雙方的支付工具,可以在彼此的通路互通支付。除了全聯、全家的店舖,雙方也規畫把合作範圍擴大到生活連鎖餐飲、百貨購物、飲料店、遊樂園、交通等,創造更多可使用電支工具的場景。

他們面對的是什麼樣的競爭?零售業者目的是什麼?

《電子支付機構管理條例》2015年上路之後,台灣的電支使用人數一路成長,金管會2022年1月發布的數據顯示,電支使用人數已從2018年12月的429萬人,成長至2021年11月的1,553萬人。

研究單位東方線上調查數據也顯示,行動支付的重度使用者(1周開啟2次以上),由2017年的5%提升到了2021年的44%。

資策會MIC資深產業分析師胡自立觀察,回顧過去幾年,帶動這些數字提升的主要有3個大事件。

首先,要回溯到2017年國際3大支付工具(Apple Pay、Samsung Pay、Google Pay)開始布局台灣市場。儘管皆屬於手機綁定信用卡的「行動支付」,沒有其他延伸的金融功能,但這3大系統涵蓋了台灣人多數手機,因此也帶動了民眾對於行動支付的認識。

第二,在2019年時,全聯福利中心推出自有支付工具PX Pay。而全聯的營收結構中,主要客群是40~54歲的族群,占比達42%。「PX Pay等於帶動45歲以上消費者使用行動支付的習慣,翻轉了行動支付都是年輕人使用的印象。」胡自立說。

第三,2021年5倍券發放時,推廣行動支付綁定見成效。比起2020年3倍券發放時,僅有不到30萬人綁定行動支付工具,發放5倍券時有100萬以上人綁定,成長了3.3倍。

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圖/ 數位時代 李晴製圖

1位用戶,手上不超過3個行動支付App

想搶支付市場,還得看應用場景有多少

胡自立觀察,「台灣常用行動支付的民眾中,有8成不會使用超過3款工具。」市場愈來愈熱,消費者能使用的支付工具愈來愈多,如何把自家服務留在消費者的手機上,成為下一個重要戰場。

根據MIC資策會2021年行動支付消費者調查指出,便利商店與超市都是行動支付使用場域前5名,分別有70%與51%使用者表示,曾在這些通路使用。這也成為全盈支付、全支付攜手參戰電支戰場的重要利基。

不過,以分店數來看,儘管全家便利商店在全台已有超過3,900家門市,全聯也有上千間門市。但是就算加總起來,依然比不過超商龍頭7-ELEVEN的6,000間店。「這兩家業者合作,如果沒有擴大其他合作夥伴,就會僅止於品牌效益。」胡自立觀察。

「生態圈的廣度,會影響支付的深度。」KPMG安侯建業數位創新服務營運長賴偉晏指出,能使用的通路多、使用場景多,點數流通的範圍廣,用戶才會願意長期使用。也因此,全支付、全盈支付宣布合作的當下,就立定未來要開拓更多外部使用通路的策略方向。

表034
圖/ 數位時代

另一方面,綜合線上熱門的支付工具來看,儘管PX Pay、My FamiPay這些限定通路型(限定僅能於該集團通路使用)的使用率、活躍率已經與通用型支付工具(可跨通路使用,不局限在單一通路消費)的Apple Pay、LINE Pay不相上下,但依然是Apple Pay、LINE Pay穩居市占榜首。可以想見,能讓消費者在更多場景使用,將是業者進軍支付市場時的重要課題。這也是全盈支付、全支付毫不猶豫聯手作戰的原因。

目前在台灣已有28間電支業者,他們的背景各有不同,通用型支付工具中,有純支付業者(如街口、LINE Pay)、電票業者(如悠遊卡、一卡通)、銀行業者(如玉山Wallet);通路型業者有PChome旗下國際連推出的Pi錢包。未來,則有全支付、全盈支付參戰。

對於不同類型業者來說,經營支付市場目的大有不同。「支付本身是不賺錢的。」胡自立分析,對於街口支付、LINE Pay這些通用型支付工具來說,主要營收來源是商家手續費,但依照財報成績看來,儘管營業規模持續擴大,為讓連鎖大型店家願意採用,必須提供不小手續費折扣,加上先前的補貼戰爭,使多數支付業者至今還是虧損。

因此,也可以看到兩間純支付業者積極投資街口投信,LINE Pay也開放行銷廣告版位去另闢財源。對於金融業者來說,則是來自其他企業金融、保險、財富管理等服務,業者曾預估,這類支付的利潤率在1%左右,若遇到折扣促銷期,就會赤字。

支付業務不賺錢,各方玩家到底圖什麼?

拿到會員數據!往後行銷、商品開發更有依據

對於全家、全聯這類超大型通路業者而言,則沒有靠支付賺錢的壓力,換言之,支付對全聯而言不是商品,而是工具,經營電支的終極目的是什麼?答案是背後的會員消費數據。

以會員數來說,儘管LINE Pay已累積千萬用戶數,但是比起全家便利商店App的1,450萬用戶還要少。

而近兩年新冠疫情驅動下,My FamiPay(綁信用卡)、Fami錢包(儲值)兩大自有支付工具的使用人數使用人數已破200萬,到了2021年初,全家會員貢獻營收已達近5成。這些成績都顯示全家已能透過自家App的會員服務,充分掌握消費者在自家店舖中的消費行為。

這也是全家、全聯必須合作、擴大支付工具使用場景的原因。以全家來說,在取得電支執照、並廣泛與外部通路合作之後,可以進一步知道自家會員在超市、百貨等其他不同型態的零售通路中的消費足跡,將觸角伸出自家通路之外,對往後行銷、商品開發、展店等策略的擬定上,都有更多數據可以參考,進而擴大本業營收。

隨著電支新法上路,可以看到更多不同的業者參戰。未來市場會如何變化?對於零售業、支付業者來說又有什麼衝擊?將在「雙全」取得執照之後見分曉。

責任編輯:張庭銉

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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