如果在元宇宙被性騷擾,法律能追究嗎?
如果在元宇宙被性騷擾,法律能追究嗎?

未來人們會有越來越多行為,會在平行虛擬世界裡發生,聊天、消費(買NFT)、工作、甚至虛擬人物間的戀愛,都會在未來元宇宙裡上演,非實名制的匿名世界,也會讓披著羊皮的狼更肆無忌憚。

實際上,各種性騷擾已經在元宇宙裡面上演了。

2021年底由Meta公司推出的虛擬社交平台Horizon Worlds,至今僅相隔不到2、3個月的時間,社群就傳出多起女性在平台上遭騷擾的事件,包括連台灣女網友也遭到騷擾,元宇宙的性騷擾問題開始浮上檯面。

專欄_在元宇宙被性騷擾
台灣女網友在社群平台上發文,表示自己在元宇宙遇到性騷擾。
圖/ 網友公開貼文

然後我的果殼粉專居然也收到網友來信諮詢相同問題,證明這已經是一個迫在眉睫的狀況,而且從元宇宙性騷擾案例,更可看到未來元宇宙必然會出現的兩難。我們先從法律上來分析。

構成法律上性騷擾的要件

根據衛生福利部保護服務司對性騷擾下的定義:違反他人意願而向他人實施與性或性別有關之行為,若造成對方的嫌惡與厭惡,不當影響其正常生活進行的,都算是「性騷擾」。

不過我國法律上懲罰「性騷擾」行為有兩種法律,刑法以及性騷擾防治法,要構成「法律上」性騷擾卻沒有這麼容易。

強制猥褻罪(刑法第224條)
對於男女以強暴、脅迫、恐嚇、催眠術或其他違反其意願之方法,而為猥褻行為者,處6月以上5年以下有期徒刑。

強制猥褻罪隱含違反被害人之意願,而侵害、剝奪或不尊重他人性意思自主權,依其立法理由,更可看出係指強暴、脅迫、恐嚇、催眠術等傳統方式以外之手段,凡是悖離被害人的意願情形,皆可該當。(最高法院108年度台上字第1800號判決參照)

強制猥褻行為態樣廣,包含製造使人無知、無助、難逃、不能或難抗情境,雖然通常都會有肢體接觸,但於強制猥褻罪,縱然無碰觸,例如強拍被害人裸照、強令被害人自慰供賞,亦可成立。

不過在虛擬世界裡,因為人是躲在電腦或其他穿戴裝置後面,可以關掉裝置來消極躲開他人騷擾,而且在虛擬世界根本不存在物理性接觸,因此估計強制猥褻罪在元宇宙裡無法或難以適用。

性騷擾防治法,有兩種處罰模式
1.如果行為人是「意圖性騷擾而乘人不及抗拒親吻、擁抱或觸摸臀部、胸部或其他身體隱私處」(性騷擾防治法第25條),就屬於刑罰處罰的範圍。但一樣問題,需要實體接觸,元宇宙用不上。

2.行政處罰+民事責任:

(1)「以該他人順服或拒絕該行為,作為其獲得、喪失或減損與工作、教育、訓練、服務、計畫、活動有關權益之條件。」
(2)「以展示或播送文字、圖畫、聲音、影像或其他物品之方式,或以歧視、侮辱之言行,或以他法,而有損害他人人格尊嚴,或造成使人心生畏怖、感受敵意或冒犯之情境」。

這款規定在元宇宙裡面就有機會成立,但必須要符合相關要件為前提。

如果有玩家A在元宇宙遊戲大廳裡被不明玩家B利用麥克風或虛擬人像,在玩家A旁邊持續發出不雅聲音、或做一些不雅動作,則有可能成立(2)而構成性騷擾,依法玩家A可以向玩家B請求民事賠償。理論上,玩家B也可能被行政機關處罰新臺幣一萬元以上十萬元以下罰鍰。

不過縱使能夠構成法律上性騷擾,但法律責任的追究是更大難題,在目前Gamefi遊戲等去中心化世界裡,通常並非實名制,只要有一個匿名去中心化錢包即可參與遊戲,縱使是中心化模式下的虛擬世界,仍有諸多匿名、身分追查、驗證的困難。

最後,縱使真的找到人,發現IP來源是遠在歐洲或是某個中南美洲小島上,則有法律管轄以及法律效力範圍的問題。因此能否找到真的行為人,以及法律上是否可以追究,均有重重難關等著。

結論:很難在法律上給予性騷擾者制裁。

不過好消息是,法律上無法解決的問題,實際上可以用程式碼防範或避免:虛擬結界

為此Meta公司於2022年2月在部落格上宣布,將推出名為個人邊界Personal Boundary的功能,此功能將建立一個環繞在虛擬人物身邊圓圈範圍,對他人保持「安全距離」,以避免不必要的觸碰與互動。

meta_個人結界功能
Meta公司於2022年2月在部落格上宣布,將推出名為個人邊界Personal Boundary的功能,使每個人都能在元宇宙裡保有一個安全距離。
圖/ Meta

人與人間的必要距離

Meta在文章中表示,Personal Boundary功能即日起將開始在Horizon Worlds和Horizon Venues內推出,進入遊戲的虛擬人物都將有4英尺(約121公分)長的無形結界。

根據報導,如果有用戶嘗試進入你的個人結界,系統便會偵測並阻止他們進入。在這個情況下,系統將在他們到達你的邊界時停止他前進的動作,而你不會有任何觸覺或回饋,如果有人仍嘗試騷擾其他用戶侵犯他人空間,公司表示,那麼他的手就會頓時消失。

難題:元宇宙的身分驗證與追究責任

如果要以法律來追究行為人的責任,對於其「實體人」課予法律責任,那們身分驗證是需要的,而且除了性騷擾以外,還有一個更麻煩的問題,就是兒童保護。是否讓未成年人進入元宇宙時,有一定虛擬的防護措施,以及避免不肖人士在虛擬世界裡剝削「虛擬少男少女」?

目前Horizon Venues是禁止18歲以下的用戶註冊,但如果未來元宇宙成形,它會是一個全民運動,不分男女種族老少,而這些困難的問題終究需要面對。

身分驗證、網路審查的確可以防範人們做很多小壞事,不過進一步延伸的結果,就是元宇宙裡也可能必須要向銀行開戶一般,落實實名制。不過過度強調犯罪預防、責任追究,甚至實名制,這麼高強度的網路審查機制,可能又跟去中心化世界、網路開源精神背道而馳,而且也可能有過度侵犯個人網路上隱私的問題,這個兩難,要如何兼顧,是未來元宇宙的重要難題。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:吳佩臻、侯品如

關鍵字: #元宇宙
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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