VeriChip晶片|數位時代 BusinessNext

如果有人要在你皮下植入晶片，你願意嗎？「才不要，我又不是狗，」恐怕是你的直覺反應。但住在美國佛州，今年14歲，2年前已獲微軟合格系統工程師證明的天才兒童德瑞克．雅各（Derek Jacobs）可不然，他主動要求被植入一種叫做VeriChip的晶片，還把父母都拖下水。
「我不能錯過這麼棒的科技，我想成為第一個被植入VeriChip的孩子，」德瑞克無法克制自己對VeriChip的神往。
VeriChip晶片，何方神聖？它正式發表於去年12月，開發者是美國佛州的應用數位解決方案公司ADS（Applied Digital Solutions）。小小的VeriChip，長寬只有12mm×2.1mm，才不過比一粒米還大些，卻可以在保全、急難救助等方面派上用場。

**門禁控管方便限制盜領盜刷

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VeriChip與應用在寵物或家畜身上的生化晶片類似。每片VeriChip都內建獨一無二的識別碼，植入人體後，平常並不運轉，但在需要之時，只要以專用掃描儀啟動晶片發射無線電訊號，便能取得識別碼，與中央電腦資料庫連線，讀取與晶片植入者相關的資訊。
「植入VeriChip只要局部麻醉，花你幾分鐘的時間，而且隨時可以取出，」技術長波頓（Keith Bolton）輕鬆的表示。
VeriChip在保全方面的用途相當明顯，特別是用在「未經許可，不得擅入」的特定區域，做為身分確認機制。諸如政府機關、私人機構、核能電廠、國家級研究與實驗中心、監獄以及眾多高敏感性的交通設施，若有需要，都可以在相關人員身上植入VeriChip，做為進出控管之用。
「一掃就一目了然，無從造假，」德瑞克的母親萊絲莉（Leslie Jacobs）也認同VeriChip在安全方面的用途。若再搭配視網膜掃描、指紋以及臉部特徵辨識，可說是做到滴水不漏。
另一個可應用的領域是金融交易安全，當然，仍不脫「身分辨識」的主要功能。諸如提款機盜領、信用卡盜刷等問題，都可以因卡片的正主植入VeriChip而獲得解決。只要本人未在現場經晶片身分確認，一律無法提款、刷卡。
若以較極端的911事件為例，警方與救難人員在救出傷者之後，通常必須在他們手臂上做記號以辨識身分，若已植入晶片就可以直接用儀器掃描辨識。在去年9月16日毅然決定把VeriChip植入自己體內，成為全球第一人的ADS主管席力格（Richard Seelig）表示，「我們顯然需要一種更可靠的身分辨識機制，這正是VeriChip的用途。」

**衛星定位找人
病歷資料救命

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天有不測風雲，人有旦夕禍福，911的例子是極端了點，但誰能保證自己一輩子不會碰上意外事故，不會登山迷路，不會急病發作又無親人在身旁？是的，除了社會面的犯罪預防外，VeriChip更能造福人群的功能，就在於「不時之需」。
ADS今年4月取得美國藥物暨食品管理局FDA的許可，只要不直接用於醫療用途，FDA將不擬控管，因此ADS已積極研擬在晶片中加入全球定位功能，未來，植入晶片者一旦因故失蹤，就可透過衛星追蹤到其所在地。
今年5月，ADS也首度測試VeriChip在醫療資訊方面的功能。8位患有老人癡呆症與病史複雜的病患，在體內植入了VeriChip晶片。晶片位於上背部，肉眼完全無法看見，一旦發生緊急或非常狀況，醫護人員可透過掃描器，讀取病患晶片中的識別碼，連線到資料庫取得病患個人資料、住處、病史，是否裝有心律調節器，以及是否對藥物過敏等重要資訊，在第一時間做最妥善的處置。
「如果哪天我外出時發了病，或有什麼萬一，我希望即使自己無法開口講話，旁人拿儀器一掃，晶片可以代替我發言，」德瑞克的父親傑佛瑞（Jeffery Jacobs）因淋巴線癌而身體虛弱，某次出車禍時，就嚴重到無法解釋情況，「這可以成為我的救命設備。」
由於媒體的報導與民眾對新科技的好奇，已有許多民眾，包括幾千位小朋友在內，都在打聽如何植入索價200美元的VeriChip（不包含每月10美元的資訊管理費用）。為此，在Nasdaq上市的ADS，10月底推出一項大家「來裝晶片」（Get Chipped）的活動，前10萬名預約植入者以及該公司所有股東，一律折價50美元。

**如何保護隱私與自由？

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但在此同時，VeriChip引發的隱私權與自由權問題，仍方興未艾。隱私保護團體、人權團體，都有所質疑與抗議。
「如果把這種晶片裝在出獄的罪犯身上，時時追蹤，那和把他們繼續關在牢裏有什麼兩樣？」一位反對人士不否認VeriChip協助找回失蹤兒童與迷途老人的功能，但卻質疑，「你能保證沒有人藉此暗中掌握別人行蹤嗎？」
也有宗教團體表示抗議，「這影響到人的尊嚴，人不是豬狗。」他們反對這種「定位於家畜卻使用於人類」的科技。
11月底，又傳出對VeriChip不利的消息：FDA對ADS提出警告，認為ADS已經違反當初「不得應用於醫療功能，但准許應用於身分確認、保全、金融安全等方面」的約定。該公司總裁席佛曼（Scott. Silverman）隨後指出，VeriChip是做為「醫療資訊」之用，而非直接做為「醫療」之用，並表示會再與FDA溝通。
VeriChip在現實面的這些困難，或許無法與哥白尼的地動說遭圍攻相提並論，但它在技術上的應用，倒是有志從事技術創新者發想的學習目標。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。