VeriChip晶片
VeriChip晶片
2002.12.01 | 科技

如果有人要在你皮下植入晶片,你願意嗎?「才不要,我又不是狗,」恐怕是你的直覺反應。但住在美國佛州,今年14歲,2年前已獲微軟合格系統工程師證明的天才兒童德瑞克.雅各(Derek Jacobs)可不然,他主動要求被植入一種叫做VeriChip的晶片,還把父母都拖下水。
「我不能錯過這麼棒的科技,我想成為第一個被植入VeriChip的孩子,」德瑞克無法克制自己對VeriChip的神往。
VeriChip晶片,何方神聖?它正式發表於去年12月,開發者是美國佛州的應用數位解決方案公司ADS(Applied Digital Solutions)。小小的VeriChip,長寬只有12mm×2.1mm,才不過比一粒米還大些,卻可以在保全、急難救助等方面派上用場。

**門禁控管方便限制盜領盜刷

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VeriChip與應用在寵物或家畜身上的生化晶片類似。每片VeriChip都內建獨一無二的識別碼,植入人體後,平常並不運轉,但在需要之時,只要以專用掃描儀啟動晶片發射無線電訊號,便能取得識別碼,與中央電腦資料庫連線,讀取與晶片植入者相關的資訊。
「植入VeriChip只要局部麻醉,花你幾分鐘的時間,而且隨時可以取出,」技術長波頓(Keith Bolton)輕鬆的表示。
VeriChip在保全方面的用途相當明顯,特別是用在「未經許可,不得擅入」的特定區域,做為身分確認機制。諸如政府機關、私人機構、核能電廠、國家級研究與實驗中心、監獄以及眾多高敏感性的交通設施,若有需要,都可以在相關人員身上植入VeriChip,做為進出控管之用。
「一掃就一目了然,無從造假,」德瑞克的母親萊絲莉(Leslie Jacobs)也認同VeriChip在安全方面的用途。若再搭配視網膜掃描、指紋以及臉部特徵辨識,可說是做到滴水不漏。
另一個可應用的領域是金融交易安全,當然,仍不脫「身分辨識」的主要功能。諸如提款機盜領、信用卡盜刷等問題,都可以因卡片的正主植入VeriChip而獲得解決。只要本人未在現場經晶片身分確認,一律無法提款、刷卡。
若以較極端的911事件為例,警方與救難人員在救出傷者之後,通常必須在他們手臂上做記號以辨識身分,若已植入晶片就可以直接用儀器掃描辨識。在去年9月16日毅然決定把VeriChip植入自己體內,成為全球第一人的ADS主管席力格(Richard Seelig)表示,「我們顯然需要一種更可靠的身分辨識機制,這正是VeriChip的用途。」

**衛星定位找人
病歷資料救命

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天有不測風雲,人有旦夕禍福,911的例子是極端了點,但誰能保證自己一輩子不會碰上意外事故,不會登山迷路,不會急病發作又無親人在身旁?是的,除了社會面的犯罪預防外,VeriChip更能造福人群的功能,就在於「不時之需」。
ADS今年4月取得美國藥物暨食品管理局FDA的許可,只要不直接用於醫療用途,FDA將不擬控管,因此ADS已積極研擬在晶片中加入全球定位功能,未來,植入晶片者一旦因故失蹤,就可透過衛星追蹤到其所在地。
今年5月,ADS也首度測試VeriChip在醫療資訊方面的功能。8位患有老人癡呆症與病史複雜的病患,在體內植入了VeriChip晶片。晶片位於上背部,肉眼完全無法看見,一旦發生緊急或非常狀況,醫護人員可透過掃描器,讀取病患晶片中的識別碼,連線到資料庫取得病患個人資料、住處、病史,是否裝有心律調節器,以及是否對藥物過敏等重要資訊,在第一時間做最妥善的處置。
「如果哪天我外出時發了病,或有什麼萬一,我希望即使自己無法開口講話,旁人拿儀器一掃,晶片可以代替我發言,」德瑞克的父親傑佛瑞(Jeffery Jacobs)因淋巴線癌而身體虛弱,某次出車禍時,就嚴重到無法解釋情況,「這可以成為我的救命設備。」
由於媒體的報導與民眾對新科技的好奇,已有許多民眾,包括幾千位小朋友在內,都在打聽如何植入索價200美元的VeriChip(不包含每月10美元的資訊管理費用)。為此,在Nasdaq上市的ADS,10月底推出一項大家「來裝晶片」(Get Chipped)的活動,前10萬名預約植入者以及該公司所有股東,一律折價50美元。

**如何保護隱私與自由?

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但在此同時,VeriChip引發的隱私權與自由權問題,仍方興未艾。隱私保護團體、人權團體,都有所質疑與抗議。
「如果把這種晶片裝在出獄的罪犯身上,時時追蹤,那和把他們繼續關在牢裏有什麼兩樣?」一位反對人士不否認VeriChip協助找回失蹤兒童與迷途老人的功能,但卻質疑,「你能保證沒有人藉此暗中掌握別人行蹤嗎?」
也有宗教團體表示抗議,「這影響到人的尊嚴,人不是豬狗。」他們反對這種「定位於家畜卻使用於人類」的科技。
11月底,又傳出對VeriChip不利的消息:FDA對ADS提出警告,認為ADS已經違反當初「不得應用於醫療功能,但准許應用於身分確認、保全、金融安全等方面」的約定。該公司總裁席佛曼(Scott. Silverman)隨後指出,VeriChip是做為「醫療資訊」之用,而非直接做為「醫療」之用,並表示會再與FDA溝通。
VeriChip在現實面的這些困難,或許無法與哥白尼的地動說遭圍攻相提並論,但它在技術上的應用,倒是有志從事技術創新者發想的學習目標。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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