VeriChip晶片
VeriChip晶片
2002.12.01 | 科技

如果有人要在你皮下植入晶片,你願意嗎?「才不要,我又不是狗,」恐怕是你的直覺反應。但住在美國佛州,今年14歲,2年前已獲微軟合格系統工程師證明的天才兒童德瑞克.雅各(Derek Jacobs)可不然,他主動要求被植入一種叫做VeriChip的晶片,還把父母都拖下水。
「我不能錯過這麼棒的科技,我想成為第一個被植入VeriChip的孩子,」德瑞克無法克制自己對VeriChip的神往。
VeriChip晶片,何方神聖?它正式發表於去年12月,開發者是美國佛州的應用數位解決方案公司ADS(Applied Digital Solutions)。小小的VeriChip,長寬只有12mm×2.1mm,才不過比一粒米還大些,卻可以在保全、急難救助等方面派上用場。

**門禁控管方便限制盜領盜刷

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VeriChip與應用在寵物或家畜身上的生化晶片類似。每片VeriChip都內建獨一無二的識別碼,植入人體後,平常並不運轉,但在需要之時,只要以專用掃描儀啟動晶片發射無線電訊號,便能取得識別碼,與中央電腦資料庫連線,讀取與晶片植入者相關的資訊。
「植入VeriChip只要局部麻醉,花你幾分鐘的時間,而且隨時可以取出,」技術長波頓(Keith Bolton)輕鬆的表示。
VeriChip在保全方面的用途相當明顯,特別是用在「未經許可,不得擅入」的特定區域,做為身分確認機制。諸如政府機關、私人機構、核能電廠、國家級研究與實驗中心、監獄以及眾多高敏感性的交通設施,若有需要,都可以在相關人員身上植入VeriChip,做為進出控管之用。
「一掃就一目了然,無從造假,」德瑞克的母親萊絲莉(Leslie Jacobs)也認同VeriChip在安全方面的用途。若再搭配視網膜掃描、指紋以及臉部特徵辨識,可說是做到滴水不漏。
另一個可應用的領域是金融交易安全,當然,仍不脫「身分辨識」的主要功能。諸如提款機盜領、信用卡盜刷等問題,都可以因卡片的正主植入VeriChip而獲得解決。只要本人未在現場經晶片身分確認,一律無法提款、刷卡。
若以較極端的911事件為例,警方與救難人員在救出傷者之後,通常必須在他們手臂上做記號以辨識身分,若已植入晶片就可以直接用儀器掃描辨識。在去年9月16日毅然決定把VeriChip植入自己體內,成為全球第一人的ADS主管席力格(Richard Seelig)表示,「我們顯然需要一種更可靠的身分辨識機制,這正是VeriChip的用途。」

**衛星定位找人
病歷資料救命

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天有不測風雲,人有旦夕禍福,911的例子是極端了點,但誰能保證自己一輩子不會碰上意外事故,不會登山迷路,不會急病發作又無親人在身旁?是的,除了社會面的犯罪預防外,VeriChip更能造福人群的功能,就在於「不時之需」。
ADS今年4月取得美國藥物暨食品管理局FDA的許可,只要不直接用於醫療用途,FDA將不擬控管,因此ADS已積極研擬在晶片中加入全球定位功能,未來,植入晶片者一旦因故失蹤,就可透過衛星追蹤到其所在地。
今年5月,ADS也首度測試VeriChip在醫療資訊方面的功能。8位患有老人癡呆症與病史複雜的病患,在體內植入了VeriChip晶片。晶片位於上背部,肉眼完全無法看見,一旦發生緊急或非常狀況,醫護人員可透過掃描器,讀取病患晶片中的識別碼,連線到資料庫取得病患個人資料、住處、病史,是否裝有心律調節器,以及是否對藥物過敏等重要資訊,在第一時間做最妥善的處置。
「如果哪天我外出時發了病,或有什麼萬一,我希望即使自己無法開口講話,旁人拿儀器一掃,晶片可以代替我發言,」德瑞克的父親傑佛瑞(Jeffery Jacobs)因淋巴線癌而身體虛弱,某次出車禍時,就嚴重到無法解釋情況,「這可以成為我的救命設備。」
由於媒體的報導與民眾對新科技的好奇,已有許多民眾,包括幾千位小朋友在內,都在打聽如何植入索價200美元的VeriChip(不包含每月10美元的資訊管理費用)。為此,在Nasdaq上市的ADS,10月底推出一項大家「來裝晶片」(Get Chipped)的活動,前10萬名預約植入者以及該公司所有股東,一律折價50美元。

**如何保護隱私與自由?

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但在此同時,VeriChip引發的隱私權與自由權問題,仍方興未艾。隱私保護團體、人權團體,都有所質疑與抗議。
「如果把這種晶片裝在出獄的罪犯身上,時時追蹤,那和把他們繼續關在牢裏有什麼兩樣?」一位反對人士不否認VeriChip協助找回失蹤兒童與迷途老人的功能,但卻質疑,「你能保證沒有人藉此暗中掌握別人行蹤嗎?」
也有宗教團體表示抗議,「這影響到人的尊嚴,人不是豬狗。」他們反對這種「定位於家畜卻使用於人類」的科技。
11月底,又傳出對VeriChip不利的消息:FDA對ADS提出警告,認為ADS已經違反當初「不得應用於醫療功能,但准許應用於身分確認、保全、金融安全等方面」的約定。該公司總裁席佛曼(Scott. Silverman)隨後指出,VeriChip是做為「醫療資訊」之用,而非直接做為「醫療」之用,並表示會再與FDA溝通。
VeriChip在現實面的這些困難,或許無法與哥白尼的地動說遭圍攻相提並論,但它在技術上的應用,倒是有志從事技術創新者發想的學習目標。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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