VeriChip晶片
VeriChip晶片
2002.12.01 | 科技

如果有人要在你皮下植入晶片,你願意嗎?「才不要,我又不是狗,」恐怕是你的直覺反應。但住在美國佛州,今年14歲,2年前已獲微軟合格系統工程師證明的天才兒童德瑞克.雅各(Derek Jacobs)可不然,他主動要求被植入一種叫做VeriChip的晶片,還把父母都拖下水。
「我不能錯過這麼棒的科技,我想成為第一個被植入VeriChip的孩子,」德瑞克無法克制自己對VeriChip的神往。
VeriChip晶片,何方神聖?它正式發表於去年12月,開發者是美國佛州的應用數位解決方案公司ADS(Applied Digital Solutions)。小小的VeriChip,長寬只有12mm×2.1mm,才不過比一粒米還大些,卻可以在保全、急難救助等方面派上用場。

**門禁控管方便限制盜領盜刷

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VeriChip與應用在寵物或家畜身上的生化晶片類似。每片VeriChip都內建獨一無二的識別碼,植入人體後,平常並不運轉,但在需要之時,只要以專用掃描儀啟動晶片發射無線電訊號,便能取得識別碼,與中央電腦資料庫連線,讀取與晶片植入者相關的資訊。
「植入VeriChip只要局部麻醉,花你幾分鐘的時間,而且隨時可以取出,」技術長波頓(Keith Bolton)輕鬆的表示。
VeriChip在保全方面的用途相當明顯,特別是用在「未經許可,不得擅入」的特定區域,做為身分確認機制。諸如政府機關、私人機構、核能電廠、國家級研究與實驗中心、監獄以及眾多高敏感性的交通設施,若有需要,都可以在相關人員身上植入VeriChip,做為進出控管之用。
「一掃就一目了然,無從造假,」德瑞克的母親萊絲莉(Leslie Jacobs)也認同VeriChip在安全方面的用途。若再搭配視網膜掃描、指紋以及臉部特徵辨識,可說是做到滴水不漏。
另一個可應用的領域是金融交易安全,當然,仍不脫「身分辨識」的主要功能。諸如提款機盜領、信用卡盜刷等問題,都可以因卡片的正主植入VeriChip而獲得解決。只要本人未在現場經晶片身分確認,一律無法提款、刷卡。
若以較極端的911事件為例,警方與救難人員在救出傷者之後,通常必須在他們手臂上做記號以辨識身分,若已植入晶片就可以直接用儀器掃描辨識。在去年9月16日毅然決定把VeriChip植入自己體內,成為全球第一人的ADS主管席力格(Richard Seelig)表示,「我們顯然需要一種更可靠的身分辨識機制,這正是VeriChip的用途。」

**衛星定位找人
病歷資料救命

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天有不測風雲,人有旦夕禍福,911的例子是極端了點,但誰能保證自己一輩子不會碰上意外事故,不會登山迷路,不會急病發作又無親人在身旁?是的,除了社會面的犯罪預防外,VeriChip更能造福人群的功能,就在於「不時之需」。
ADS今年4月取得美國藥物暨食品管理局FDA的許可,只要不直接用於醫療用途,FDA將不擬控管,因此ADS已積極研擬在晶片中加入全球定位功能,未來,植入晶片者一旦因故失蹤,就可透過衛星追蹤到其所在地。
今年5月,ADS也首度測試VeriChip在醫療資訊方面的功能。8位患有老人癡呆症與病史複雜的病患,在體內植入了VeriChip晶片。晶片位於上背部,肉眼完全無法看見,一旦發生緊急或非常狀況,醫護人員可透過掃描器,讀取病患晶片中的識別碼,連線到資料庫取得病患個人資料、住處、病史,是否裝有心律調節器,以及是否對藥物過敏等重要資訊,在第一時間做最妥善的處置。
「如果哪天我外出時發了病,或有什麼萬一,我希望即使自己無法開口講話,旁人拿儀器一掃,晶片可以代替我發言,」德瑞克的父親傑佛瑞(Jeffery Jacobs)因淋巴線癌而身體虛弱,某次出車禍時,就嚴重到無法解釋情況,「這可以成為我的救命設備。」
由於媒體的報導與民眾對新科技的好奇,已有許多民眾,包括幾千位小朋友在內,都在打聽如何植入索價200美元的VeriChip(不包含每月10美元的資訊管理費用)。為此,在Nasdaq上市的ADS,10月底推出一項大家「來裝晶片」(Get Chipped)的活動,前10萬名預約植入者以及該公司所有股東,一律折價50美元。

**如何保護隱私與自由?

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但在此同時,VeriChip引發的隱私權與自由權問題,仍方興未艾。隱私保護團體、人權團體,都有所質疑與抗議。
「如果把這種晶片裝在出獄的罪犯身上,時時追蹤,那和把他們繼續關在牢裏有什麼兩樣?」一位反對人士不否認VeriChip協助找回失蹤兒童與迷途老人的功能,但卻質疑,「你能保證沒有人藉此暗中掌握別人行蹤嗎?」
也有宗教團體表示抗議,「這影響到人的尊嚴,人不是豬狗。」他們反對這種「定位於家畜卻使用於人類」的科技。
11月底,又傳出對VeriChip不利的消息:FDA對ADS提出警告,認為ADS已經違反當初「不得應用於醫療功能,但准許應用於身分確認、保全、金融安全等方面」的約定。該公司總裁席佛曼(Scott. Silverman)隨後指出,VeriChip是做為「醫療資訊」之用,而非直接做為「醫療」之用,並表示會再與FDA溝通。
VeriChip在現實面的這些困難,或許無法與哥白尼的地動說遭圍攻相提並論,但它在技術上的應用,倒是有志從事技術創新者發想的學習目標。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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