2022最受推崇企業出爐！蘋果蟬聯15年冠軍，這兩家台企持續榜上有名|數位時代 BusinessNext

2022最受推崇企業出爐！蘋果蟬聯15年冠軍，這兩家台企持續榜上有名

2022年最受推崇企業榜單出爐，在疫情邁入第三年的現在，科技巨頭與你我生活更為緊密，蘋果已經連續15年奪得榜首，今年還有兩家台灣企業順利上榜。

疫情邁入第三年，科技公司、醫藥企業名列前茅

《財星》指出，他們最初挑選了約1,500間候選企業，包括收入前1,000大的美國企業，以及財星500大企業資料庫中，營收超過100億美元的美國海外企業，並由高管、董事及分析師按照9個標準評分，必須在產業中取得前半段的成績才能上榜。

隨著疫情邁入第三個年頭，科技巨頭已經與你我的生活形影不離，不僅蘋果蟬聯榜首，2、3名也依舊是亞馬遜及微軟，而在對抗疫情獲得大量曝光的製藥公司，同樣在今年的榜單中收穫好成績，例如輝瑞就空降第4名，擠下迪士尼的位子，而開發新冠肺炎篩檢技術的丹赫納，也首度進到第37名。

不過整體而言，今年的榜單前10名變化幅度不算太大，除了輝瑞空降壓過迪士尼外，新面孔只有超越Costco、擠入第10名的摩根大通，其餘公司與去年相同，只有彼此間的排名出現些許變化。

上榜的企業以美國企業占大多數，整份榜單333家企業中，有超過200家都來自美國，其次則是日本及德國，任天堂、豐田、賓士、福斯等耳熟能詳的企業也都能在榜上看到身影。

科技巨頭繳出好成績，台灣2企業上榜

過去一年裡，蘋果端出了亮麗的成績，推出多款廣受果粉歡迎的產品，智慧防丟器AirTag登場一度引發轟動，新Macbook Pro解決了舊版本受用戶詬病已久的諸多老毛病，M1 Pro及M1 Max強悍的效能同樣令人驚豔。

iPhone 13更是受到消費者熱烈搶購，儘管面臨晶片短缺的問題，推出後前6週銷量就較iPhone 12成長了14%，也使得蘋果在去年第四季再次成為全球手機銷量最高的品牌，出貨量占比達到22%。

蘋果更在2022年初，股價一度突破3兆美元大關，成為首間解鎖此成就的企業。外界預期今年也會有更多讓人期待的新產品登場，包括將成為蘋果最便宜5G手機的iPhone SE、配備M1系列晶片的Mac Pro等產品、還有備受矚目的AR/VR設備。

亞馬遜及微軟也持續在疫情期間扮演舉足輕重的角色，去年8月有資料顯示，截至2021年6月的12個月內，消費者在亞馬遜上消費了6,100億美元，超過沃爾瑪的5,660億美元，等於首度登上全球最大零售業者的寶座。

而微軟除了營收繳出漂亮成長，過去一年裡也發表了進軍元宇宙的企圖心，推出沈浸式視訊會議服務Mesh for Microsoft Teams，隨後更大手筆斥資687億美元收購遊戲廠商動視暴雪。

值得一提的是，台灣也有企業成功登上2022最受推崇企業榜單，分別是台積電與華碩，兩間公司也是最受推崇企業榜單上的常客，已連續多年入圍。不過就如同往年的標準，除了Top 50外，其餘的企業沒有排名，因此這兩間公司在榜單上無先後之分。

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。