《蘋果》硝煙輕解讀
《蘋果》硝煙輕解讀
2002.11.15 |

同屬一個集團(香港壹傳媒),台灣《蘋果日報》在《壹周刊》上登廣告其實不稀奇;稀奇的是它把各種職務的薪水大剌剌地公開在廣告上(譬如:新進記者,月薪4~12萬元),讓一向隱晦所得的台灣媒體同行倍覺刺眼。另一個有趣的,則是它大張旗鼓徵求的一種台灣報紙從沒出現過的職務--「突發新聞中心」,廣告中還以當年香港《蘋果日報》一位突發組記者拍到的第一手新聞照片,協助警方破獲一樁搶案為例,說明這工作除了深具挑戰,還有社會實踐的「另一種」新聞人積極意涵。
這一系列徵人廣告,和台灣報紙過去做的徵人廣告那麼不同,使人不由聯想:預定明年4月創刊的台灣《蘋果日報》內容、做法,會和台灣報業有多大不同?而它對台灣中時、聯合、自由三大報的衝擊有多大?會像它的孿生兄弟《壹周刊》對台灣雜誌業的衝擊那樣大嗎?
要探討或預測上面這些質疑,不妨先回頭看看1995年6月創刊的香港《蘋果日報》,是如何在每天中料理新聞。10月29日這天的香港蘋果,頭版是香港歌手羅文喪禮的消息,整整一大張4個版都是。這在台灣是不可能出現的做法,台灣報紙的頭版下方照例是廣告(是最貴的版面),而一個歌手的逝世,大概也沒有人會用連續4個版去報導它;即使是香港的蘋果編輯,主觀上也不喜歡這麼做,因為那天已是羅文去世後的第7天,這麼聲勢浩大地去編寫,已經整整一個禮拜之久,任何做新聞的人這麼個幹法,心態上要不是疲、就是倦了,那麼這「不是新聞的新聞」,為何比每天剛發生的一些新聞更值得報導?

**該登什麼?先問你的讀者!

**
「因為讀者就是要看,」台灣《蘋果日報》總編輯陳裕鑫轉述香港同事說法,香港蘋果運用「焦點團體」(focus group)的民意調查做為編輯依據行之有年,這天的香港《蘋果日報》不過是忠於它的「辦報守則」而已:報紙內容不是「報社認為讀者該知道什麼」,而是「讀者想知道什麼」,即使新聞已經過了一週,但既然民意透露「仍然想看」,疲了的編輯就應勉力為之。
這件小事,具體彰顯《蘋果日報》和台灣報業競爭的,並不是新聞專業、取材和內容的枝微末節競賽,而是企業的基本經營哲學在較勁。由這個原點開始,這份報紙台灣版的長相和運作方式,勢必將和台灣報紙大不同,前述的突發新聞中心就是一例。這個小組通常配備監聽警方通訊的無線電設備、大哥大與機車,以便在截聽訊息後,於第一時間趕赴事件現場(可能是命案、火警、事故、自殺……)。在現場,拍下第一手照片是優先任務,傳回現場的新聞倒是其次;因此突發組記者多的是不會寫稿的記者(報社另有專門替這些記者寫稿的撰稿者),而他們的機車甚至經過改裝便於收納一座小梯,為的就是在現場能獲得更佳取景角度。
翻開香港《蘋果日報》,突發組的新聞大概就是最「搶眼」的,它們或者鮮血淋漓,或者千鈞一髮,或者十分狗仔,常令新聞學者搖頭,但卻大受香港讀者歡迎。此外,蘋果每週由各版主編參加、嚴詞批判檢討的「鋤報會」,打破台灣報社常見的階層權威管理模式,更是一種由組織面架構的市場反應機制,使得報紙一定不隨老闆意志僵化,卻反而能彈性的隨著市場起舞。
如果逐一檢視內容,香港《蘋果日報》常態性的104版中,新聞版面約有90版,比例比台灣高得多;在新聞版面中,照片、繪圖佔全版面(最常見的莫過於「事件發生經過分解圖」)比例往往超過1/2,有的版面甚至全版幾盡為圖片,和台灣的傳統讀報經驗大異其趣,更別提它「惡名昭彰」(或「膾炙人口」?)的「性版」,或多達4頁的「馬經版」(專攻香港賭馬的新聞)。
報紙的彩色化和圖片化,曾在90年代於世界各地大吵過一頓(對手是古典新聞工作者擁護的黑白派,它們認為新聞就應是理性的,不該任由色彩煽動讀者情緒),結果方便讀者快速閱讀的「既彩且圖」占了上風;但如果你把香港《蘋果日報》和台灣大報的彩色化與圖片化拿來排比,卻又發覺兩者可又截然不同--蘋果的彩圖就是新聞本身--要引起共鳴,而台灣報紙的彩圖,僅是文字的配圖,不讀文字,這圖多半沒有生命力(譬如手邊11月6日的中時5版,一張「楊振寧傳」的單調書皮封面,就佔了新聞半版)。

**辦企業而不是辦報紙

**
這種種的不同,都訴說香港《蘋果日報》來勢洶洶、卻又老大不甩的自信其來有自--它操作的不是報業,而是企業;企業沒有報業的「使命感」和「優越感」,所以讀者的口味變成第一優先,而企業更在乎成本和效率,所以在組織和人事晉用上十分彈性、功利,幾近冷血。
但如果要以新聞專業的角度去批判它,卻又不近情理,因為沒有一個大學新聞學教授,辦出過能生存的大眾報紙,一個沒有辦法在社會中出現的新聞學觀點,其實和空談差不多。在香港,《蘋果日報》是中產階級最喜歡的報紙,(另一份《東方日報》則鎖定中下階層,發行量最大,但廣告營收則輸給蘋果多多),這事實怕也令新聞學者十分頭痛。
香港《蘋果日報》在市場上獲得成功,有幾個數字特別值得一提:它在香港只用了590人,就可以辦出104版、40萬發行量的報紙(台灣兩大報的人數是它幾倍多,版數則大約是它的60%),此外,它每日發行量的常態實銷率是99%,換句話說,只有1%的退報率,大部分地區到了下午就買不到了。這個數字背後反映了它掌握議題的準度(每日發行量由總編輯視頭版議題而決定),以及高效度控管成本的堅持(或固執)。
這樣的經營模式對台灣報業是陌生的,但對台灣的電子組裝業來說,不是天經地義的嗎?也就在明年,《蘋果日報》即將登場台灣,可以想見的是,台灣報紙將出現凌厲的大風吹洗牌,能否避免台灣電子業這兩年掠奪國際專業代工商(EMS)那般的一面倒局面,恐怕得看各大報自我破壞與創新的程度--光是在文字中塞進一張大大的、沒有生命力的照片,可是一點用都沒有的!

往下滑看下一篇文章
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓