遠距工作孤立無援、參與度低?三招塑造職場關懷文化
遠距工作孤立無援、參與度低?三招塑造職場關懷文化

利用視訊科技平台進行遠距工作或是混合型工作,皆已成為現代主流的工作型態。然而,就員工的心理層面而言,工作場所的壓力來源也衍伸出全新且發人深省的樣貌。員工在面對新的工作模式下,常常因為缺少實際面對面的社交活動而感到社群孤立,有些人也因工作與個人生活之間的界線隨著工作時間的延長日漸模糊,無法將生活和工作清楚切割。

隨著越來越多組織開始採用混合工作模式,企業值得關注如何使用虛擬工具有效地對抗在工作上遇到的心理健康問題,讓員工在工作上能持續保有高度參與性和生產力。有研究訪問了包含台灣在內的六個國家中的1000名經理人,發現93%的受訪者認為心理健康問題對於其公司的營運產生了負面的影響。因此我們應該試著想像,如何利用視訊工具來幫助組織為員工建立一個持續性的職場關懷文化。

好消息是,已經有現成的方法能處理工作場所常見的心理健康問題。組織可以顛覆人們對於視訊的想像,利用以下三招確保混合工作模式對組織和員工都有利。

1.利用視訊驅動員工參與度

今年稍早發布的Qualtrics報告中顯示,疫情期間讓員工最想念的是與同事們在辦公室裡的即時互動。隨著遠距工作模式日益普及,許多員工從就職起即採用遠距辦公。因此,對於雇主而言,如何增強分散式團隊間的連結以填補員工流失的參與度變得愈來愈重要。

幸好視訊為混合新常態下的員工參與度帶來了全新的可能性。不論是突破地域限制讓跨國團隊相聚,或是藉由視訊會議一起玩派對遊戲,利用視訊會議建立團隊凝聚力可以更有互動性。即便是在虛擬工作會議中,也可以透過調整光線、抑制背景噪音或是傳送表情符號使會議更加活潑,進而提高與會者的參與度。善用視訊能成為提高員工參與度的關鍵角色。

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遠距辦公因為少了「與同事的即時互動」,因此讓人們產生「社群孤立感」。若以視訊軟體輔助遠端工作,有助於延續同事之間的連結感。
圖/ shutterstock

2.依據員工的回饋,制定並執行人資政策

人力資源政策通常用以實踐組織對於員工福祉的承諾,然而這些政策應和員工協商並獲得員工的同意。為了實現這個承諾,企業可能需要透過定期的問卷調查或召開全體大會以了解員工的想法。而這些勞資互動都可以藉由視訊輕鬆達成,即便是大型、分散式團隊也是如此。如此一來,員工在職場內將更加安定,並理解企業對於員工心理健康的重視。

與此同時,組織需意識到給予員工彈性與選擇的重要性。領導階層是推動企業彈性工作文化的關鍵,員工應該要能夠自由選擇工作的地點與方式,無論是遠距辦公、實體辦公又或是採取混合模式,企業應提供不只一種選擇。

採用協商的方式並著重於有意義的改變、由下而上的授權方式,將建立起一種關懷的文化和一個讓員工在精神上感到平衡且有效率的工作環境。這對於建立和保持雇主和員工之間的高度信任至關重要。

3.為員工創建一個開放、包容且充滿信任的環境,讓員工可以安心地工作

信任和科技是確保混合工作模式有效的基石。遠距工作在疫情期間成功打破了「在家工作沒有效率」的刻板印象,然而,仍然有不少企業要求員工返回辦公室的呼聲。這可以歸納出一個結論:有些雇主依舊對於遠距工作保持著懷疑的態度。

事實上,Gartner的一份報告指出,如果企業提供員工彈性的工作時間,公司中表現優異的員工將會增加19%。換句話說,只要員工獲得公司的信賴,在混合模式下依舊可以交出亮眼的成績單。

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不論是在辦公室工作,或是遠距居家辦公,只要給員工足夠的信賴與彈性,他們就能有良好的工作表現。
圖/ unsplash

羅馬不是一天造成的,同理可證,信任文化也需要經過時間的累積。好消息是,視訊讓我們距離這個理想更近一步。Zoom等視訊平台現在具有自動翻譯、轉錄以及舉手等功能,有助於營造一個包容的環境,突破語言與信心的阻礙,讓員工的聲音得以被聽見。

就像是視訊通訊平台在疫情期間成為企業、組織的生命線一般,視訊將助企業邁向混合工作的下一階段。隨著工作與生活的平衡成為員工的首要需求,心理健康需成為組織文化的重要一部分,以建立一個快樂、健康且富有彈性的工作團隊。誠如我們所見,若願意擁抱視訊平台帶來的便利性,建立關懷的企業文化不再像想像中的那般複雜。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:吳佩臻、侯品如

關鍵字: #遠距辦公
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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