比爾蓋茲的遠距辦公新提案：用雙螢幕隨時看到同事！會是好方法嗎？|數位時代 BusinessNext

微軟（Microsoft）創辦人比爾．蓋茲（Bill Gates）上個月在部落格中回顧他對2021年的看法。他談到的議題，包含新冠肺炎疫情走向、疫苗分配不均等，當然也包括了工作型態受到影響。

關於如何讓遠端工作者保有自發性，他給的其中一個建議是：在家中裝上第二個螢幕，並透過這個裝置，可以隨時看到每位同事都在做些什麼。

蓋茲的遠距工作建議：使用雙螢幕、隨時看得到多位同事

儘管不少企業都已經要求員工返回辦公室，但根據微軟與市調研究公司 YouGov 做的一項調查，以英國為例，超過51%的工作者認為，要是未來公司取消混合實體與線上的辦公模式，將考慮離職。

蓋茲指出，疫情徹底改變了企業對工作場所的定義，曾在辦公室發生的腦力激盪、團隊會議、在走廊間隨意的交談，這些重要事物發生了變化，且在未來幾年內只會加劇。

對於數位化的技術面，蓋茲是樂觀的，然而他也認為，當員工不在辦公室，無法輕易面對面討論，是最大的損失，「假設你曾經在一個開放空間，與其他6人工作，你可以隨時看看他們在做什麼，可以判斷他們是否想說話、給你建議，或只是休息一下，聊聊工作之外的事。」這種交談經常帶來許多創新機會，但員工在家工作時，自發性的互動就停止了。

如何在家也能有辦公室的體驗？蓋茲建議，如果家中有第二個螢幕，不妨利用雙螢幕與其他同事保持交流。他所提出的做法是，所有同事都在螢幕前各自工作，且大家隨時能透過第二個螢幕看到彼此（除非有人想保有隱私而關閉鏡頭），當有人看起來是能夠交談的狀態，就可以點選他們的帳號並準備開始談話。

他更預測接下來2～3年內，多數虛擬會議更會進一步轉向元宇宙的方向，從2D變為3D。微軟與已更名為Meta 臉書（Facebook）都傳達了對元宇宙的願景，像是微軟就宣布2022年要推出Mesh for Teams，用戶可以虛擬替身開會、分享檔案等。

行動受限、動作表情刻意誇大，線上交流可能比想像中還累人

然而，蓋茲的建議可能不適合所有人。遠距工作後，在線上保持交流也帶來不少困擾，其中包含了「Zoom fatigue」（視訊疲勞）。（Zoom是一款視訊會議平台，後來衍伸出Zoom fatigue 一詞，意指對於視訊會議感到疲勞。）

史丹佛大學傳播學副教授傑瑞米．拜倫森（Jeremy Bailenson），曾以心理學角度研究人們每天花費數小時進行視訊會議的結果，將文章發表於《Technology, Mind, and Behavior》期刊。他提出長時間視訊後，有4種結果會造成疲勞感：

1. 過多的眼神交流

視訊會議時，我們雖然沒有親自面對面，但透過螢幕，仍可清楚看到他人的眼神。另一方面，螢幕上的人臉大小，也會因為電腦設備不同，顯得不如見到真人般自然。

在實體會議中，人們會以不同的方式看著說話者，可能一邊做筆記或看著其他地方。但視訊時，由於螢幕會呈現與會者的臉部，即使你沒有發言，也會自覺到其他臉就像在盯著你，感覺眼神「接觸」的頻率大幅增加。

2. 不斷看到自己

多數線上會議平台，都會看到自己在鏡頭的模樣。拜倫森認為，這就像真實世界中有人拿著鏡子對著你，令人感覺煩躁。他引用一些研究指出，當你看到自己的模樣，會對自我變得更加苛刻，帶來緊張的情緒。

3. 大幅降低行動性

實體或語音會議時，我們通常可以起身走動，或稍微舒展筋骨。但視訊時，由於鏡頭位置固定，與會者也不能距離鍵盤太遠，這代表人們大致上要維持在同樣的地方，身體活動因而受限。拜倫森也引述部分研究指出，人們可以自由活動時，會有較好的創意和學習力。

4. 更高的認知負荷

拜倫森說明，面對面時，我們會做出各種手勢與眼神交流，非語言的互動很自然。然而在視訊時，我們則得更賣力，才能送出與接收訊號。例如，如果你想向某人表達自己的支持，必須更誇張的點頭或豎起拇指；或是因為只看得到他人的頭部，當非語言互動的信息變少，人們會下意識地更仔細捕捉說話者的表情變化，這些都加重了認知的負擔。

學者：有效率的視訊會議，人數最多應為4人

史丹佛大學經濟學教授尼克．布魯姆（Nick Bloom）研究遠端工作長達數十年，根據《商業內幕》報導，他以Zoom為例，指出有效率的視訊會議，人數最多應為4人，雖然不如實體會議真實，但這時你還可以看見彼此的臉部表情，大家也不用擔心避免雜音造成干擾，而關閉麥克風。

如果人數增加，對話品質勢必下降。像是10人以上的視訊會議，畫面則會變成像是一格一格的小盒子，看不清楚他人的表情、也必須關閉麥克風，更別說當人數來到30人，且幾乎只有一人在講話的情況了。布魯姆建議，同事想維繫社交，應該安排多次一對一或簡單的三人談話，而不是多人視訊。

隨著變種病毒Omicron肆虐全球，遠距工作的模式預計還會持續。學者們提出的種種現象，或許能作為管理階層的借鏡，讓擁抱混合辦公的組織未來有更加完善的線上體驗。

資料來源：Microsoft, Stanford News, Business Insider(1), Business Insider(2), GatesNotes, Technology, Mind, and Behavior

本文授權轉載自：經理人月刊

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責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

隨著全球勞動力老化與新血招募困難，從製造、零售到醫療與長照，各行各業皆面臨同樣的缺工挑戰，面對人力不足，機器人逐漸走出工廠，進入醫院、門市與家庭。但當生成式 AI 讓機器人不再只是「會動」，而是開始「能懂」時，新的問題隨之而來——我們是否能信任它？

尤其在台灣，隨著2025年正式進入超高齡社會，長照體系首當其衝，人力不足、服務品質不均、家屬壓力沉重，AI 與機器人被期待成為新解方，但即便生成式 AI 浪潮席捲全球，各國際大廠持續精進自家大型語言模型，市場仍缺乏能直接面向C端消費者、大規模商用且精準可控的 AI。

「很多機器人廠商強調的是功能能做什麼，但如果長者不願意互動，再多的功能都沒有意義。」橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇指出，「接觸點不成立，後面所有服務都用不上。而那個接觸點，就是可信任的聊天與陪伴。」

這樣的觀察，也成為 Vyin AI 切入發展「機器人大腦即服務（Robot Intelligence as a Service, RIaaS）」的契機。

在9月底舉辦的台北國際照護博覽會中，Vyin AI 宣布攜手台灣機器人新創女媧創造，搶先展示共同打造的居家陪伴型 AI 機器人「Gilee 桔利」。結合 Vyin AI 核心技術 Vyin Brain 智慧中樞與女媧創造的機器人互動設計，展現 AI 機器人從「任務驅動（task-based）」邁向「語意與情境驅動（context-based）」的可能性。

橘子集團旗下生成式 AI 新創 Vyin AI 攜手女媧創造，於 2025 台北國際照顧博覽會展示「可控 AI × 機器人」應用，透過居家陪伴機器人 Gilee 桔利，展現可控 AI 理解語意、感知情緒並標記風險，揭示機器人大腦即服務（Robot Intelligence as a Service, RIaaS）的未來方向。橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇（左）與女媧創造營運長張智傑（右），分享機器人特點。

圖／橘子集團

從長照產業切入以「可控 AI 大腦」打造能被信任的陪伴

女媧創造耕耘陪伴型機器人多年，擅長機器外觀設計及互動體驗，但在長照領域的推廣仍多停留在試行階段。營運長張智傑表示：「要守護長者的健康、撫慰孤獨長輩的孤獨感，光靠形體與互動還不夠，更需要一個可靠的大腦。」

過去的照護型機器人大多停留在衛教知識宣導或生理監測階段，缺乏與使用者互動的能力。面對照護需求快速攀升與人力斷層，雙方都意識到，若 AI 要真正走進家庭與長照現場，「信任」將是唯一關鍵。而對 Vyin AI 而言，這正是可控 AI 發揮價值的最佳場域。

陳冠宇指出，自大型語言模型（LLM）問世以來，雖展現出驚人的語意生成、邏輯推理與知識應用能力，但其核心仍屬於機率預測模型，本質上是透過複雜的機率計算模擬人類語言分布，即使經過人為的情境工程（context engineering）的修正，仍難完全避免「AI 幻覺」的發生。「在一般應用場景中，幻覺頂多造成資訊錯誤，但在醫療與照護產業，錯誤的回答可能直接影響生命安全。」

相較之下，Vyin AI 研發的智慧中樞 Vyin Brain 採用獨創的仿生大腦架構，由「語言、知識、理解、動作」四大中樞分工協作，層層把關 AI 的思考與回應流程。另外可將醫療、零售、教育等專業領域的資料轉化為透明的知識圖譜，建立清晰的知識邊界，確保所有回應均具可追溯性、可驗證性與可解釋性，最大程度的消除 AI 幻覺風險，讓生成式 AI 在需要高度精準與信任的場景中得以安全落地。

讓機器人更像人：客製化設定與長期記憶，讓長輩感受理解

首度亮相的桔利，以活潑童語與長輩對話：「爺爺，今天有什麼開心的事嗎？」「奶奶，妳該吃高血壓的藥囉！」展區人潮絡繹不絕，將 Vyin AI 的展攤擠得水洩不通，中化銀髮總經理李宗勇及團隊親自體驗後，更是對桔利讚不絕口，直言這位 AI 金孫外型討喜，是長輩絕佳的陪伴者。

事實上，被設定為「10歲金孫」的桔利，不僅能理解長者的語意與意圖，陪他們閒聊、安排行程、提醒用藥，還能透過長期記憶與個人化設定，根據長者的個性、家庭與健康狀況調整互動內容，主動引導長者分享興趣、回憶過往，甚至向他們請益，讓長者在互動中感受到被理解、被需要，進而產生「情感價值」。

相較多數廠商強調的是「生理監測」功能，桔利更重視的是「情感陪伴」。負責桔利產品功能設計與規劃的產品經理蔣欣諭補充，在傳統華人文化中，子女常羞於直接表達愛與關懷，因此設計出「專屬家人的 AI 仿聲語音信」功能。

子女只需透過專屬 App 輸入文字訊息，桔利便能以 AI 仿聲技術，轉換成兒女或孫子的聲音唸給長輩聽。這項功能在現場引發驚喜與共鳴，它觸動的不只是科技的體驗，而是家人之間「說不出口的愛」。

在日常生活中，桔利也具備智慧照護的即時偵測能力。會在對話中持續判斷語氣與內容的變化，進行風險標記。若偵測到異常，會透過女媧的通報系統推播給家屬，並依照情況分級提醒，且所有對話內容都會被自動收錄於後台，以簡潔明瞭的儀表板呈現，讓家屬與照護人員能快速掌握長者近期的身心理狀況。

「我們設計桔利的目的，不是取代家人，而是成為家屬與長者之間的橋樑。」她說。

從長照出發，邁向多元 RIaaS 生態

桔利在照護博覽會的初登場，不僅引發長輩熱烈回應，也為 Vyin AI 與女媧創造的合作奠定良好開局。對團隊而言，這不只是一次成功的展出，更是「情感連結」價值的具體驗證，同時也證明雙方在軟硬整合上的實力。

「我們從長照出發，是因為這是最難的場域，能最大化檢驗技術的可控性與穩定度，凸顯我們技術的價值。」Vyin AI 負責人陳冠宇表示。

除了以可控 AI 大腦杜絕幻覺外，要讓機器人能像人一樣反應，關鍵不只是速度，更在於整合。要達到像人一樣的回應速度與精準度，必須同時整合語音辨識（ASR）、語意理解、知識調用與語音合成（TTS）四層技術。「這不只是速度問題，更是理解與反應的平衡，這種全鏈路整合能力，就是我們最重要的護城河。」

陳冠宇透露，目前雙方正持續開發的全鏈路版本，預計於明年第一季推出，屆時回應時間將縮短至三秒內，讓人機互動更自然流暢。於此同時，團隊正推進「機器人大腦即服務（RIaaS）」模式，將同樣的可控 AI 能力延伸至零售、教育與照顧產業等領域。

以零售為例，Vyin AI 自研的 D-RAG（DistilGraph RAG）技術，可自動整合商品規格、客服紀錄或保健品資訊等非結構化資料，轉化為可即時調用的知識圖譜，讓機器人能在銷售、客服或導覽場景中快速回應顧客問題，提供準確建議，甚至根據互動內容動態導購、推薦商品，並在適當時機「轉真人」接手，協助品牌提升轉換效率。

同樣的架構，也能延伸至教育、照顧產業與智慧導覽等多種場景，讓機器人化身銷售助理、賣場導覽員、教學助教，根據使用者需求與語境，自動生成可信任的回應與互動體驗。「只要運用 Vyin AI 解決幻覺問題，『機器人即服務』的時代就會正式來臨。」陳冠宇說

他進一步指出，全球市場已對 RIaaS 商業模式產生迫切需求，Vyin AI 憑藉可控 AI 大腦的技術優勢，正積極布局海外市場。「我們希望透過 RIaaS，把這套可控 AI 大腦服務化，讓各行各業都能快速導入可信任的 AI 機器人，不只是替代人力，而是打造溫度的互動，讓未來的人機合作更加順暢、緊密。」

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