杏一董事長陳麗如因為「憨」創業,如何讓醫療用品小店躍升產業龍頭?
杏一董事長陳麗如因為「憨」創業,如何讓醫療用品小店躍升產業龍頭?

「做這一行不能期待生意好!」1990年,第一天拜拜,杏一醫療用品董事長、當時26歲的年輕護理師陳麗如,才剛默念完「保佑生意要好」,就被媽媽罵,許願生意興隆,是詛咒別人生病嗎?要她跟著念:「天公伯啊,我是哪裡哪裡人,拜託您,如果有需要我杏一照顧的人,請指引到我們門市來,讓我們有機會照顧他。」

回想起創業初衷,她只以一個「憨」字總結:因為工作過勞,加上有病人才剛出院就因為買不到氧氣筒又緊急入院,懷抱想幫別人解決問題的心,就想「那就做做看吧」!就這樣,從林口長庚醫院旁的一個二樓店面起家,到現在全台超過200家連鎖店,成為台灣醫療用品通路龍頭。

杏一的成功關鍵,包括切入醫療居家照護用品、選店策略(設在醫院旁)、公司員工與門市人員具醫藥護理背景,可以提供顧客專業的諮詢與服務,似乎都是精確的利基市場、精準的商業決策。

然而,故事起點卻都很單純:因為出身護理師,就選在醫院附近開店;看見病人反覆入院,就提供他們出院後能夠自立照護的產品;開店需要人手,就問有沒有想要轉職的護理人員。

在創業即將邁入30個年頭之際,陳麗如以病患(顧客)需求為出發點的理念,依舊沒變。杏一門市裡的一台會講話的血壓機,就是因為有客人反映,市售的血壓機字太小看不到。他們就專門為台灣市場客製化,「沒人要做啊,要說服廠商,給他錢給他量,成本比別人高很多。」結果,產品做出來以後,不但拿到SNQ(國家品質標章),也成為杏一與競爭對手拉開差異的競爭利器。

杏一
杏一醫療用品都開設在醫院旁邊,當初創業的原因是不捨病人因買不到醫療器具而再度入院。
圖/ 杏一

感嘆護士太過勞!幫病人量血壓,自己累到被扛走

Q:什麼契機決定離開護理專業,自己開店?
A: 我是念了護理,才喜歡護理的。病人進來,你看他是痛苦的,入院後經過治療、護理,過一段時間,他就變好,可以回家了,這是一個成就感。

可是當護士也很辛苦,常常要輪夜班。有次去病房量血壓,我最後的印象是在幫病人量血壓,醒來卻是在更衣室裡,同事說是病人把我扛來的。覺得很累的時候,就會想我只能當護士嗎?我可以當多久?我還可以做什麼?

陳麗如
創業,我覺得可以用一個「憨」字來解釋。

記得某一次,一個剛出院的病患又掛胸腔科的急診進來,問他為什麼,他說沒買到氧氣瓶。我們以前當護士,病人出院時,都有一張checklist(檢核表),提醒病人藥怎麼吃、記得買紗布、棉花棒⋯⋯。我明明有告訴病人要買氧氣瓶,一問才知道,他不知道要去哪裡買。我聽了好自責,覺得自己怎麼沒去check這件事。那時候就想,病人常回來不是辦法,是不是可以提供給他,那就做做看吧。

創業想讓病患安心出院!救命的氧氣瓶,不能等喘了才買

Q:所以是看到了病人的需求,決定創業?
A: 沒有,我沒看到需求,只是覺得資源浪費,重複住院對病人和家屬都痛苦,我就想如果我可以提供氧氣瓶,你就可以早點回家。所以我創業的概念,就是希望病患和家屬都能安心出院回家,我的店都設在醫院旁邊,因為出院回家這件事,就是要事先準備好,你不能喘了才買(氧氣瓶)。

其實這種病人對護士來說是最輕鬆的,因為每次狀況都一樣,只要照步驟做就行了。但慢性病是一種資源浪費,如果病人能在家準備好,就不需要一直跑來跑去。現在想起來,這個概念當時確實沒人想過,看起來好像是設計好的,但那時候真的只是想,如果能夠把該準備的東西都買好,也挺好的。

跑業務跑出誠信,「大家可能看我懷孕,跑不掉」

Q:從護理師轉行開醫療用品店,怎麼開始?
A: 我媽媽標會給了我10萬塊,告訴我做不好還可以回去當護士。因為沒什麼錢,店開在二樓(租金比較便宜),房東也不收我押金。接著,我就跑去台北市博愛路,那時候整條街都是賣醫療器材的店,也會翻電話簿,抄店家電話,一個一個打,大家可能看我懷孕跑不掉,覺得跟我合作沒關係。

店剛開的時候,血壓計、血糖計加一加,貨不到10種,來客數很少,營業額也很低。我就跑去醫院送貨,跟病人說,你要買什麼,我幫你買,一天兩次,所以我那時候就在做「代購」了,因為我要增加品項,要知道我要增加什麼。

杏一
杏一在創業初期的品項只有十幾種,陳麗如親自跑醫院送貨、幫病人和家屬代購,「我要增加品項,要先知道我要增加什麼。」陳麗如說。
圖/ 杏一

我也會去拜訪醫生,請醫生介紹認識的業務,把產品放在我這裡寄賣。我把錢都一袋一袋包好,產品少掉一個,人來了就一包給他。我會這樣做,第一我數學不好,第二是我的承諾。

那時候只有一個概念:信任。一個人誠信最重要,我要讓你信任我,依賴我,甚至習慣我的服務。

引進E化加速展店,從1家到現在逾200家

Q:從1家店到現在超過200家店,關鍵是什麼?
A: 一開始覺得一間店就好,每天都要點錢、點貨,一不小心就出錯,就請了一個正職。時間久了,我就想,業務忙的時候,如果員工每件事都要問老闆,或是病人指定非要找老闆不可,這個正職人員會不會跑掉呢?人都不願意一直做一樣的事,那我是不是可以再開一家店,你也來當店長。

後來高雄長庚想把門市設在醫院裡面,有招標,我連標到了都不知道,不能後悔,就自己去高雄3個月,找當地人開店。一直到開第七家店,分散在台北、高雄、嘉義,我的管理經驗不夠,就受不了了,整天在想,有什麼方法可以更簡單做事。

零售業最痛苦的就是進銷存,以前都是人工,總經理蔡德忠加入以後,第一件事就是E化,強調3個S:專業化(specialization)、標準化(standardization)、速度(speed)。 就是這個E化,之後我每年多開20幾家店。

2018年,杏一營收突破46億元,較2017年成長6.92%,創下歷史新高。陳麗如很感謝當年有朋友跟她說:「當老闆很辛苦,做不好再回來當護士。」幸好有那句話,讓她知道自己絕對沒有後路,只能往前走,持續朝10年千家,百億營收的目標邁進。

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杏一醫療用品董事長陳麗如。
圖/ 攝影/賀大新

陳麗如

1964年出生,現任杏一醫療用品董事長,畢業於政治大學企家班、元智大學管理研究所,曾任林口長庚醫院心臟胸腔科副護理長,1990年創立全台第一間醫療用品門市,1992年正式成立杏一醫療用品。

本文經授權轉載自:經理人月刊

【延伸閱讀】
1.專業,就是用對方聽得懂的話,去告訴他不懂的事情
2.杏一醫療董事長陳麗如:用「說故事」教育員工,傳遞讓人感動的服務

責任編輯:吳佩臻、侯品如

關鍵字: #醫療產業
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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