川普打造的Truth Social在美國總統日上線,可望攜數千萬「川粉」加入為何仍不被看好?
川普打造的Truth Social在美國總統日上線,可望攜數千萬「川粉」加入為何仍不被看好?

Fake news!

上面那句是美國第45屆總統、著名商人、共和黨籍政治家唐納·川普時常掛在嘴邊的話,他之所以經常指責媒體發布「假新聞」,一部分原因歸咎於,他有一張「合不上的嘴」:想到什麼說什麼。

有人會說他直性子,有人說他口無遮攔。

2021年1月6日,川普的Twitter帳號被封,同時Facebook也無限期暫停了他的臉書和Instagram帳號,沒有了發聲和對外宣傳的口子,川普在民眾和支持者面前失了聲。

川普,這位曾被眾人戲謔「推特治國」的前總統,為了撕掉被各大社交平台貼在自己嘴上的封條,決定建立自己的社交平台:Truth Social。

而就在22日,這款致力於對抗「假新聞」的軟體終於在美區AppStore上線了。

目前,軟體只是上線狀態,並未開放註冊,但它貼心地給我們留了個預註冊的口子,填寫好郵箱、暱稱、出生日期、密碼,註冊成功後會出現一串號碼牌(目前已排至六位數),類似於新網路遊戲增開伺服器排隊彈窗顯示「前面還有N位玩家」的那串數字。

但我們通過一些「內部測試用戶」在Twitter上發布的軟體界面可以看出,Truth Social整體UI風格與Twitter很是接近,底欄設有「訊息流」「搜尋」「私訊」和「消息」四大功能。

而個人頁面中,則有「真相」、「真相與回覆」和「媒體」三大動態分類,分別對應Twitter上的「推文」、「推文和回覆」和「媒體」。

值得一提的是,Twitter上的「Retweet」轉發功能,到了Truth Social這邊,功能名稱就變成了「ReTruth」,圖標也有所改變,但整體區別並不大。

作為一個新的社交平台,Truth Social沿用了一個成熟的模版進行開發,跟了個好師傅,成套武學活學活用,很難出差錯,但也無功無過。

具體使用體驗感受如何,待平台服務正式上線後,我們再對這部分內容進行補充。

Truth Social從去年10月開始,由川普傳媒與技術集團(TMTG)開始立項,目標是要趕在美國中期選舉(2022年11月8日)之前上線。

時間緊任務重,在閉門趕工了近半年時間後,最終該軟體趕在了今天,也就是美國總統日(每年二月份第三個週一)上線,箇中意味深長。

回到app本身,表面上看它與其他社交軟體的交互別無二致:常規的底欄配置,常規的訊息流,常規的聊天界面,它甚至選擇了跟Twitter一樣的藍色作為主題色調。

Truth social Twitter
圖/ Truth social

你可以說它毫無特色,但這正是Truth Social「有心插柳」之處:盡量降低新用戶的學習成本,換取盡量高的平台遷移效率。

它的創造者是川普,它存在的原因也是川普,它作為新興平台的亮點恰好在於有川普的背書。

在Twitter將川普的帳號封禁之後,曾有其他社交平台出重金邀請川普進駐,但他拒絕了。別人視他為「流量明星」,那他自然不會將流量拱手讓人。

Truth social
圖/ Truth social

要知道,他可是出演過《小鬼當家》,且監製過知名綜藝節目《飛黃騰達》,幾乎跟川普集團的門面畫上了等號,Twitter將其封禁,換作他人可算是天塌下來的大事,但對川普而言,卻更像是為他開了一扇新世界的門。

被封之前,川普在Twitter上曾擁有8800萬粉絲,與其量級接近的是Taylor Swift,目前粉絲數為9000萬。

假設在理想情況下,所有川普的關注者都加入Truth Social,作為新平台一上線就擁有這般數量級的用戶數,足以讓大部分創業者心生羨慕。

Truth social
圖/ Truth social

若共和黨派支持者也追隨川普的步伐,加入到Truth Social的大家庭中去,含著金湯匙出生的Truth Social,似乎只要做好對違禁內容的審核,就能在用戶體量上宣告初步勝利。

吸引龐大粉絲加入,對Truth Social而言是可預見的情況,但如何把控如此大基數的用戶輿論,才是這款app能否獲得長久的關鍵因素。

Truth Social主打真實,意味著它不能因為主觀原因對一個用戶的言論指手畫腳,更不能做出像Twitter封禁川普帳號這樣的行為,不然則會被反噬,Truth Social的名號也會變成一個笑話,甚至成為網路又一新梗。

福布斯特約作者John Brandon在Truth Social上線之前曾預測過它的「5種結局」,其中只有一個可以稱得上是好的結局:

只有一方陣營的人會使用它;
成為兩方的輿論戰場;
給川普雪中送炭;
曇花一現,然後快速消亡;
慢慢消失在民眾視野外。

這些都是Truth Social可能的結局,但現在就給Truth Social設定立場未免太早,Truth Social本身就是一場試驗,如果背後的營運團隊能平衡好各方利益,而且維持軟體自身所強調的「真實」,成為第二個Twitter也未嘗不可。

然而這場試驗的難度之高,可想而知。

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #川普
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

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從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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