AskBio深耕基因療法助罕病患者,卻熬15年才拿到首輪融資!她揭創業辛酸史
AskBio深耕基因療法助罕病患者,卻熬15年才拿到首輪融資!她揭創業辛酸史

AskBio是一家致力於透過基因療法,來治療傳統醫學無法治癒之疾病的生物科技公司,創立於2001年,創始人是墨西哥裔美國籍的施拉.米卡爾(Sheila Mikhail)。

AskBio創始人Sheila Mikhail
AskBio創始人施拉.米克海爾(Sheila Mikhail)為2021年美國安永企業家大獎得主。

創辦初期,社會氛圍對於基因療法的成效有許多質疑,但經過20年來的努力與堅持,AskBio成功治癒了許多遺傳性疾病患者,讓遺傳性失明患者重見光明、肌肉萎縮症的兒童能夠行走。

在米克海爾的領導下,AskBio從草創初期的3名員工擴展到如今的全球5個據點、350多名員工,更在2021年以40億美元高價被德國醫療巨頭拜耳收購,為其基因治療研究投入更多的資源與資金。

米卡爾於2021年從美國222個區域各行業的傑出代表中脫穎而出,成為年度安永企業家大獎的得主,「她在基因治療相關領域內推動的多樣性與包容性,以及對於挽救生命的堅定承諾,是她獲選的重要關鍵!」安永美洲區總監表示。

基因治療之路難走,但患者受苦讓AskBio有了堅持的意義

「這是一條非常艱難的道路!」米卡爾在安永企業家大獎頒獎典禮上致詞時說道,「2001年創業,我們花了15年的時間才得到第一輪融資,因為多年來人們一直認為基因療法不切實際,我們也因此很難為這些患有棘手疾病的患者提供治療」。但是米卡爾和同事們一直沒有放棄對基因療法的推行和研究,因為他們發現許多的患者是兒童,並且急需要能夠幫助改變生活的藥物。

AskBio
AskBio是一家致力於透過基因療法的生物科技公司。

因為有許多家屬和病患的支持,AskBio基因治療的技術在生物科學界取得了變革性的貢獻。他們主要針對患有罕見遺傳性疾病的兒童,以及成人疾病開發基因療法,例如帕金森氏症、龐貝氏症、心臟衰竭以及多系統萎縮等等。米克海爾還投入資金成立非營利性質的哥倫布兒童基金會,致力於提供罕見疾病兒童負擔得起的基因治療項目。

擁有超過20年的生物製藥產業經驗,並專精法律與工商管理

除了AskBio之外,米卡爾也是生技公司Bamboo的聯合創辦人,Bamboo在2016年被大藥廠輝瑞以8.27億美元收購;另外,她也參與Chatham生技公司的管理團隊,Chatham也在2014年被百特醫療產品公司買下。

米卡爾除了長期深耕生物製藥領域之外,本身還擁有西北大學的法律博士學位和芝加哥大學的MBA學位,創辦AskBio的同時她也成立了Life Science Law法律顧問公司,為拜耳、GSK、賽諾菲和安萬特等大廠提供服務。

米卡爾在基因治療領域的貢獻還不止於此,她同時也是北卡羅萊納州生物技術中心的董事會成員,該中心早期的財務支持很大程度地幫助AskBio開發出有效的基因治療藥物,後來因為AskBio的成功,將北卡羅萊納州打造成基因治療的創新與商業發展中心。

身為2021年美國全年度安永企業家大獎得主的米卡爾,將基因治療技術帶入數百萬人的生活當中,「當我看到有人患有遺傳性疾病時,就會提醒我這份工作的使命感與重要性。」

資料來源:AskBioNCBiotechEY

責任編輯:吳佩臻、錢玉紘

關鍵字: #醫療科技
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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