創新才是品牌資產的終極支柱
創新才是品牌資產的終極支柱
2002.11.15 |

台灣的製造優勢不能久恃,像友達這樣有企圖心的企業,加重技術力、產品開發力的投資布局,是經營品牌資產的正確作法。
在美國180公升以下小型冰箱市場,擁有25%品牌佔有率的大陸海爾的崛起,值得台灣思考。海爾不只以OBM打入美國、德國市場,現在也藉著與日本三洋的策略聯盟,以自我品牌打入號稱家電王國的日本市場。
品牌資產的建立,不是光靠帥氣、聰明的廣告創意就可以的。海爾從1984年的篳路藍縷(當時的管理重點竟然是「不准在車間(工廠)大小便」),以7年的時間專注於單線產品——電冰箱競爭力的提升,撐起海爾冰箱品牌名望的是公司在技術力(與德國名廠利勃海爾技術合作,引進精良設備、培訓技術人才)、開發力(針對夏季多次少量洗衣需求設計的「小小神童」洗衣機、針對西部農夫特異需求開發的「大地瓜」洗衣機)、製造力(徹底推動日清日高、6 S、目標責任管理,以提升10項重點工序,156個品質管制點及545個製程責任區的製造品質)、流通力(全大陸1萬個零售出口,其中1600家專售店)與服務力(體貼客戶的星級一條龍服務體系)的7年精進投資。
產品開發、生產作業與行銷業務部隊的基本動作與戰鬥力都建置培訓好,5大力量發揮出來才撐起海爾品牌的優級形象。

**行銷投資≠品牌

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檢視台灣在自我品牌有成的企業,如Giant、如Kennex,基本上不出上述事業模式。特別是技術力與產品開發力方面,Giant與Kennex在高級碳纖合成材料技術的掌握,在避震機構與流體力學的能耐深化蓄積,以及工業設計(產品的人文介面與美學風格)的講究,均能與海爾經驗相印證。
台灣現在有企圖心的CEO,認真在企業研究所(Corporate Labs)以前所未有的決心,與行動承諾奮勇布局,以掌握技術力與產品開發力,這真的是基業長青的雄圖遠略(海爾除總部的中央研究所、工業設計中心外,在美國洛杉磯也有工業設計分部)。
Sony的例子也彰顯出一個企業顛撲不破的真理——
企業要不要投資品牌資產,要看他本身是否有源源不絕的產品創新力與核心技術力支撐。如果有,品牌投資才能本輕利重,事半功倍。
如果台灣的企業還沒蓄積相當足夠的核心平台技術力與原創產品的開發力,光想一味憑行銷投資勝出;如果企業沒有在自己的技術力、開發力、製造力、流通力與服務力上下硬功夫紮好根基,而一味投鉅資在品牌廣告上——市場上的客戶對這種務虛不務實的「策略」,最終的反應肯定是問:「牛肉在哪裡?」

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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