台南三井Outle強打美食，阿霞飯店、林聰明都進駐！一張圖看全台Outlet戰況|數位時代 BusinessNext

台南三井Outle強打美食，阿霞飯店、林聰明都進駐！一張圖看全台Outlet戰況

台南三井Outlet終於開幕了，成為南台灣首座日系Outlet。在此之前百貨龍頭新光三越才插旗高雄打造SKM Park，南台灣掀起Outlet炫風。

三井在台擁3座Outlet，靠餐飲抓住台灣人的胃

台南三井Outlet可說是未演先轟動，官方統計自2月16日試營運以來，截至22日7天吸客16萬人次，挾帶日本三井母集團的光環、加上疫情下不能出國，日系Outlet人氣相當高。

在商場規劃上，第一期共有190家店鋪，餐飲櫃位占20%，包含台南在地老店阿霞飯店新店型「ASHA」，首次進軍台灣道地日本食堂料理「銀座羅豚食堂」、日本前十大迴轉壽司「合点壽司がってん寿司」，以及嘉義名店「林聰明砂鍋魚頭」也以新業態首次進駐商場。

透過引進知名餐飲品牌為賣點，三井抓住了台灣人逛Outlet「先吃完再逛」的消費行為。另外還有親子遊樂，首次進駐台南OUTLET的「Toms world湯姆熊歡樂世界」是適合全家親子同樂的室內遊樂園，滿足所有年齡層的玩樂需求。

為響應節能減碳，台南三井Outlet的屋頂、停車場都結合了太陽能發電廠，由國內太陽能系統商永鑫能源負責，整體裝置容量達2.3MW，一年發電量預估可達約400萬度，年減碳量約2,100公噸，相當於5.5座大安森林公園。

負責商場營運的三南奧特萊斯公司總經理藤野隆史表示，「試營運並無特別投入宣傳的情況下，就吸引數萬名顧客前來，顧客的支持超乎預期，希望今年營業額目標可達50億元。」

接下來，三井不動產集團也將持續在台展開商業設施、飯店、住宅、複合式物流設施等開發事業。

除了Outlet型態，三井首家複合式商場LaLaport力拚下半年在台中開幕，接著台北南港、高雄鳳山的LaLaport將在三年內陸續到位，三井將打造吃喝玩樂到購物的一站式購物商場。

南台灣掀Outlet熱，新光三越SKM Park插旗高雄

就連百貨龍頭新光三越也跨界投入Outlet戰局，新光三越聯手開發Outlet擁有深厚經驗的招商顧問公司 TOC（The Outlet Company），在高雄打造「SKM Park」，定位為國際級生活複合式Outlet，引進220家店舖，更大方給出全年3折起的優惠。

新光三越耗費三年時間、投入數億元改裝，把大魯閣草衙道轉型為Outlet購物中心，保留了世界F1賽車日本站的鈴鹿賽道樂園、戶外卡丁車賽道，並提供如洗髮、按摩等個人服務。在220家店鋪中，娛樂餐飲占比40%、零售佔比60%，滿足Outlet在購物、生活體驗、餐飲美食、休憩娛樂四大元素。

為什麼南台灣突然掀起Outlet熱潮？盤點台灣Outlet分布，北台灣有林口三井Outlet、桃園華泰名品城、LEECO禮客時尚館；中台灣有台中麗寶Outlet Mall、台中三井Outlet。

在三井、新光三越插旗南台灣前，僅有高雄的義大世界購物廣場，但因義大距離市區較遠，讓鄰近高雄捷運草衙站、高鐵台南站交通便利的SKM Park、三井Outlet有切入市場的機會。再加上近幾年台商回流設廠，地點都選點在南部，業界觀察未來「科技人才南移」是趨勢，具有高消費潛力。

台灣2300萬人口市場，就有多達8家的Outlet據點，Outlet成為百貨公司外，新的觀光旅遊購物景點，台灣零售界的Outlet大戰，即將開打！

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。