設計師偷懶?iPhone、三星等旗艦手機採用家族化設計,和「身份認同」有關
設計師偷懶?iPhone、三星等旗艦手機採用家族化設計,和「身份認同」有關

如果只給你看手機一角,你能猜出這兩台手機的品牌和型號嗎?

相信很多人第一眼就能看出這兩款手機分別是OPPO Find X3和華為Mate 40,即便是對新潮電子不感冒的消費者,也能從這些標誌性的外觀猜出它們的品牌。

OPPO Find X3 和華為 Mate 40
圖/ ifanr

這是一種源自設計的魔力,讓消費者不必通過一個「徽章」也能辨別出一個非常特定的品牌,不僅是手機,在工業程度更成熟的汽車行業更是如此。

當汽車在馬路上飛馳時,貼在車頭或者後尾的Logo圖標並不總是那麼容易被人識別,但懂車的人掃一眼,便能從車頭的雙腎、勾子造型的行車燈辨認出剛剛呼嘯而過到底的是BMW還是LEXUS。

有意思的是,雖然智慧手機的歷史遠不及汽車悠久,但由於手機產品更新周期短得多,手機行業也開始出現一些像「霍氏彎角」那樣能喚起用戶品牌認同感的設計元素,你會發現各手機品牌的旗艦系列開始長得越來越像了。

「為什麼設計師不上班?」

提到蘋果你會聯想到那些關鍵詞?強調「少即是多」的簡約感、科技感或是易用性?

這些印象有可能是源自於iPhone 4,或者是更早的iPod、Macintosh電腦。

與同時代的其他產品相比,蘋果總是扮演著激進的角色,為簡化產品而用新的技術來實現別具一格的交互。

iPhone幹掉了其他滿是按鍵的手機,用觸摸重新定義了科技感,簡約的科技美被蘋果用一整塊的玻璃和金屬外框詮釋。

iphone
圖/ Pixabay

這種印象被一直延續至今,因為回顧iPhone的設計史會發現,這些最早喚起人們對科技感想像的設計從未缺失過,並成為了iPhone最具代表性的元素之一,即便正面大玻璃的潮流早已席捲了手機圈,你依然能從茫茫機海中辨認出它。

當一款產品給消費者留下了深刻的印象,並且有一定的產品認同感,那麼這款產品在設計上便會形成某種意義上的定式,就像當保時捷的粉絲在購買911時,他不會想要一台偏離他心目中的定義的「911」,而決定這些定式的,便被可稱為家族化的設計。

這種能喚起用戶強烈身份認同感的設計元素是品牌最寶貴的財富之一,因為隨著市場上品牌的日益增多,品牌與用戶的互動將變得越來越珍貴,為了與用戶建立起更穩定的情感紐帶,越來越多的品牌趨向於打造家族化的設計。

正如時任蘋果首席設計師的Jony Ive在iPhone 5的宣傳影片中提到,手機已成為人們生活中最常用的東西,由於這種特殊關係的存在,蘋果對改變iPhone外觀持著非常謹慎的態度。

Jony Ive via YouTube.png
Jony Ive

即便iPhone經歷過去掉耳機介面、推進全面螢幕、將邊框削圓再抹平的外觀修改,在每次迭代時你總能在兩代手機中找到一些設計延續之處,這種小幅度、遞進式的演變便形成了品牌特有的家族化設計語言。

熟悉感的背後

能喚起你對一個產品家族印象的因素有很多,它可能是手機正面的ID設計,鏡頭的佈局,又或者握在手上掌心感受到的質感等。

以華為P系列為例,華為在P40系列提出了流動設計的概念,機身採用了四曲面顯示螢幕的設計,在提供飽滿視覺觀感的同時,也實現了圓滑過渡的握持手感。

而到了P50系列,圓潤又來到了鏡頭之上,萬象雙環造型的後攝組合提高了P50系列的辨識度,隨後又被搬到了華為首款縱向折疊螢幕手機P50 Pocket上。

隨著越來越多新機的發布你會發現,旗艦新機之間延續設計這件事在手機圈正變得普遍。

Samsung galaxy s22
Samsung galaxy s22
圖/ Samsung

三星在本月發布的GalaxyS22系列與上一代維持了相似的四邊等寬螢幕,以及拼接式鏡頭模組設計,三星稱這是為了在保持S系列的設計辨識度基礎上,讓S22看起來更加時尚和簡潔。

相比S系列,Note的家族化設計更加明顯。在可以接受的範圍內盡可能塞下更大的螢幕一直是Note的設計理念,從初代Note到Note9,大螢幕一脈相傳。

當人們的手掌終於容納不下更大的螢幕,Note便從追求轉變為追求最大螢幕佔比,原本圓潤的機身變得方正,盡可能讓大螢幕填滿一整個正面,對螢幕佔比的極致追求也與Note代表的「效率最大化」概念不謀而合。

這也是為什麼,即便配有SPen的S22 Ultra不再命名為Note,三星粉絲也會下意識地將其定義為Note的續作——S22 Ultra上有著太多Note家族化設計的痕跡。

這種痕跡是很難被歸納為固定的條框規矩,它應該是流動的,並且不斷在發展的。

例如vivo在X50系列應用了名為「雲階」的鏡頭模組設計,雙色設計的鏡頭模組削弱了鏡頭模組凸起的視覺厚重感,來到X70Pro+上時,雲階發展出了「雲窗」,平衡了超大攝像模組的視覺衝擊。

而這種設計傳承、發展的關係,同樣也體現在OPPO Find系列上。

從實現真全面螢幕的Find X到追求感官一體化的Find X2,再到用「環形山」設計實現攝像模組平滑過渡的Find X3和Find N,OPPO對一體化自然美學的執著一直貫徹於Find系列的設計之中。

對所有手機廠商來說,如何淡化日漸突出的手機鏡頭一直是個難題。

OPPO設計師為了讓Find X3實現從模組到後蓋無縫的過渡,他們將手機背板分割成2000多個單獨的點,對每個點單獨進行微調,最後用高精度的熱壓玻璃成型工藝,實現了被OPPO稱為「不可能的曲面」設計,使得FindX3在視覺、觸感的雙維度上實現了一體化過渡。

在OPPO公佈的Find X系列新機上,這個從初代Find X便開始探索的自然美學也得到了傳承,從現有資料來看,Find X3的熱壓玻璃被質感更佳的陶瓷材料代替,一體化的家族設計得到了跟進一步的打磨。

家族化設計從何而來?

IBM
圖/ shutterstock

家族化的設計應該基於產品功能,然後才能加深它與消費者的情感紐帶。

先後為IBM、西屋、NeXT等公司設計企業標誌的設計大師Paul Rand曾在採訪中提到,人們看到IBM的LOGO設計聯想到電腦,並不是因為藍色、條紋的設計是根據電腦而設計出來,而是因為IBM電腦本身的成功,從而讓人們記住了它的LOGO設計。設計的目的不是為了關聯行業屬性,而是滿足需求。

同樣的,能夠經久不衰的產品設計應該源自於對功能需求的關注。

OPPO、華為、vivo等手機廠商之所以致力於塑造家族化的設計風格,除了為用戶塑造清晰的品牌辨識度外,更重要的是藉助統一的設計解決用戶的痛點需求,傳遞出一貫的品牌理念。

HUAWEI
HUAWEI

例如OPPO Find系列通過「流體曲線」的設計語言,用環形山曲面模組減弱了鏡頭的視覺凸起,同時還讓機身後蓋更貼和手掌,讓人對手機這個原本冰冷的電子產品也有了與自然世界有機關聯的聯想。

正如萊卡Q的設計師Vincent Laine說的,人們對品牌和品牌價值的認知是一件主觀的事情,但在設計語言中卻能清晰地體現出來,功能設計和傳承之間有著非常緊密的聯繫。

消費者對產品還普遍存在一個誤解,那就是產品的進步必須要與引人注目的工業設計變化捆綁在一起。

Gartner研究分析師Tuong Nguyen認為,智慧手機已經到了一個新的階段,消費者更關注手機能為人提供什麼服務,而不是設計本身。

這並不意味著優秀的工業設計不再重要,恰恰相反,Nguyen認為當智慧手機已經尋找到一個被大多數消費者所認可的設計時,它接下要做的就只是不斷的調整、改進和更細緻的打磨,並把更多的精力投入到功能服務上。

也就是說,當一個品牌開始出現家族化的設計,意味著其基本已經完成了品牌設計哲學的探索,接下來要做的便是在基礎上精益求精,將品牌價值注入到設計之中。

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #手機
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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