全聯、7-11、屈臣氏都在拚快!一張圖看零售通路的快商務版圖,關鍵玩家有誰?
全聯、7-11、屈臣氏都在拚快!一張圖看零售通路的快商務版圖,關鍵玩家有誰?

2021年台灣實體零售網路銷售額首度突破1千億元,年增36.5%至新台幣1,219億元,成長幅度高於同期間電子商務產業18.3%的成長表現。支撐實體零售業線上銷售高速成長的關鍵基礎之一,在於近兩年快速普及的「快商務」模式。

台灣具備人均可支配所得較高(2020年每戶家庭可支配所得平均數為108.0萬元)、高度都市化(2021年6都人口佔比為69.4%)、單人家庭比例持續攀升(2020年單人家戶佔比達26.0%)、以及擁有全球最高機車持有率(2021年機車持有率達60.6%)等特徵,形成快商務模式發展沃土。以外送平台(如foodpanda、Uber Eats、foodomo等)與快配物流業者(如lalamove、全球快遞等)為核心的快商務市場近年迎來高速成長浪潮。

未來流通研究所爬取彙整實體零售業導入快商務模式關聯數據情報,繪製2022台灣「實體零售快商務」產業地圖,並結合全球快商務新創企業融資金額關鍵數據,進一步歸納3項趨勢重點,做為觀測快商務模式發展脈絡的重要參考佐證。

2022 台灣實體零售「快商務」產業地圖。(點圖可放大)
圖/ 未來流通

快商務模式帶動2021台灣實體零售網路銷售額年增36.5%,再創歷史新高

實體零售業者立基於綿密的線下門店、豐富銷售品項與長期累積的店配供應鏈優勢,結合到宅服務的快商務模式,形成反攻線上銷售市場的關鍵優勢,店倉合一的發貨模式使快商務成為實體門店的延伸,被稱為實體零售業「關鍵戰略資產的回歸」(The return of a key strategic asset),成為近年台灣零售產業最受注目的趨勢之一。

除以現有門店導入外送服務外,部分零售企業進一步建置外送/電商專門店(dark store)、或是調整門店配置與升級IT系統以提高快商務履行效率。例如全聯2021年啟動「小時達專門店」計畫,採前店後倉或開設全時營運的獨立暗店模式營運;統一超同樣採前店後倉模式,2022年推出快超市概念店,搶攻生鮮快送市場。此外,零售業者與外送平台間在長期配合下形成深入全面的戰略合作關係,甚至觸發併購或交叉持股等資本合作關係,例如統一超2021年收購foodomo並與旗下各品牌超過10,000個據點達成合作。

全聯小時達_2021_11_15_蔡仁譯攝攝-12
全聯與Uber Eats、機車快遞平台合作,由外送員取貨、送貨到府。
圖/ 蔡仁譯攝影

不過值得注意的是,快商務模式與實體零售企業長期發展出的營運邏輯仍存在不小差異,例如搭配外送平台可能降低零售業者對消費者數據的掌握程度、難以提升客戶終身價值、以及必須負擔額外成本等風險。以現階段而言,實體零售企業發展快商務模式的核心更偏重於提供消費者多元採購通路、提高顧客忠誠度與品牌價值等策略性目標,而非單純的獲取銷貨利潤。

2020年以來爆炸性成長的快商務市場反映出實體門市未來所扮演的角色將迎來長期且持續性的轉變,除了商品陳列販售外,勢必將更深度地結合線上銷售機制、數位會員經營、甚至轉型成為物流倉儲中心等。

超商、超市、量販為快商務3大板塊,藥妝、家居、寵物、烘焙為增長新星

以外送平台為主的快商務業者近年積極由餐飲外賣跨足至生鮮雜貨配送,以高商品庫存單位(SKU)優勢提升消費者滲透率外,雜貨日用品配送業務也成為創造新成長動能的關鍵戰場。foodpanda及Uber Eats兩大外送企業在台重複用戶比例達49%,拓展差異度較高的日用品快配市場也成為平台樹立獨特競爭優勢與提高用戶黏著度的有利基礎。

foodpanda 強大的營運動能與完備的外送地區佈局,結合全聯褔利中心優質平價的多元品項,聯手正式
圖/ 全聯

2021年foodpanda生鮮雜貨外送業務年增234%,合作商家超過1萬家,帶動台灣成為foodpanda亞太區最大生鮮市場;Uber Eats 2021年上架生鮮雜貨商品數量亦已增至6萬項。值得注意的是,生鮮雜貨外送業務佔foodpanda整體營收貢獻度低於10%,顯示未來發展空間仍十分龐大。

進一步分析生鮮雜貨外送市場可以看到,超商、超市、量販為目前佔比最高的3大通路型態,而藥妝藥局、家居用品、寵物用品、烘焙手信等專賣通路則具備極高成長動能,吸引各領域業者均積極投入。例如全聯2021年與Uber Eats、全球快遞、pandago合作推出「小時達」配送服務,2022年進一步擴大上架至foodpanda。目前全聯外送商品數量達2,500-3,000項,共有465家門市導入外送服務(含10間小時達專門店)。2022年全聯預估外送業績將翻漲超過2倍,外送門市預計增至650家,佔全台門市比例將將突破60%,小時達專門店規劃增至50家。

量販領域中以最早導入外送服務、同時外送據點最多的家樂福布局最為積極。目前家樂福外送商品數逾5,000項,外送門市(含家樂福超市)達230間,疫情下外送服務帶動家樂福整體業績增長約20%-30%,2022年家樂福預計將外送門市滲透率提高至100%;超商領域中,引起最多注目的快商務動向為統一超收購foodomo及OPEN NOW快超市概念店的推出;而全家便利店外送門市亦已超過1,300家店,佔全台門市比例超過30%;萊爾富外送門市逾800家店,佔全台門市比例超過60%;OK超商於全台500間門市導入外送服務,佔全台門市比例超過60%。

藥妝藥局、家居用品、寵物用品、烘焙手信為快商務領域中具備極高成長動能的市場區隔,吸引多家指標性業者積極投入。例如屈臣氏旗下逾400間門市均導入外送平台服務,佔全台門市比例近70%,為台灣首家與外送平台合作的連鎖藥妝品牌,上架商品數量逾10,000項。2021年屈臣氏自營官網及APP推出「閃電送」服務,提供全台90%以上地區3小時快速配送,500間門市提供2小時店取服務。

家樂福影響力概念店2.jpg
圖/ 圖片提供/2021台北設計獎

2021年投資額大增至192億美元,快商務成為全球大型VC與機構投資新戰場

得益於大量資本投入,快商務產業近年在台灣與全球市場中均展開大幅擴張。根據CB Insights統計,2021年全球快商務新創企業共獲得192億美元投資,年成長幅度高達82.9%。許多處於不同融資階段的新創企業均以高估值獲得豐厚投資。同期間平均每案融資金額年增79.7%,中位數融資金額年增100.0%,顯示快商務已非小型創業的商業模式,而是全球大型VC與機構投資的新戰場。

在資本市場的強勢支援下,foodpanda、Uber Eats、DoorDash等第一代快商務巨擘已在全球各主要市場中建立起穩固的競爭地位。以台灣為例,foodpanda、Uber Eats兩大品牌合計佔外送市場比例推估已超過90%,擁有壓倒性市佔優勢。

市場的持續擴大推動部分快商務平台著手進行垂直整合,透過自行採購商品庫存與自建小型倉儲發展自有雲端超市品牌,藉由商品販售爭取更大獲益空間。例如foodpanda旗下「熊貓超市」在台已擁有約40處據點,Uber Eats亦推出自營雲端超市「優市」。做為台灣外送雲端超市指標品牌,foodpanda認為外送平台未來勢必將以雲端方式經營生鮮雜貨業務,並以約5,000項SKU為規模發展。雖然前期投資成本較高,但有助於提高對消費者及商品供應鏈的掌握程度,有利於長期發展。

本文授權轉載自:未來流通研究所

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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