全聯、7-11、屈臣氏都在拚快!一張圖看零售通路的快商務版圖,關鍵玩家有誰?
全聯、7-11、屈臣氏都在拚快!一張圖看零售通路的快商務版圖,關鍵玩家有誰?

2021年台灣實體零售網路銷售額首度突破1千億元,年增36.5%至新台幣1,219億元,成長幅度高於同期間電子商務產業18.3%的成長表現。支撐實體零售業線上銷售高速成長的關鍵基礎之一,在於近兩年快速普及的「快商務」模式。

台灣具備人均可支配所得較高(2020年每戶家庭可支配所得平均數為108.0萬元)、高度都市化(2021年6都人口佔比為69.4%)、單人家庭比例持續攀升(2020年單人家戶佔比達26.0%)、以及擁有全球最高機車持有率(2021年機車持有率達60.6%)等特徵,形成快商務模式發展沃土。以外送平台(如foodpanda、Uber Eats、foodomo等)與快配物流業者(如lalamove、全球快遞等)為核心的快商務市場近年迎來高速成長浪潮。

未來流通研究所爬取彙整實體零售業導入快商務模式關聯數據情報,繪製2022台灣「實體零售快商務」產業地圖,並結合全球快商務新創企業融資金額關鍵數據,進一步歸納3項趨勢重點,做為觀測快商務模式發展脈絡的重要參考佐證。

2022 台灣實體零售「快商務」產業地圖。(點圖可放大)
圖/ 未來流通

快商務模式帶動2021台灣實體零售網路銷售額年增36.5%,再創歷史新高

實體零售業者立基於綿密的線下門店、豐富銷售品項與長期累積的店配供應鏈優勢,結合到宅服務的快商務模式,形成反攻線上銷售市場的關鍵優勢,店倉合一的發貨模式使快商務成為實體門店的延伸,被稱為實體零售業「關鍵戰略資產的回歸」(The return of a key strategic asset),成為近年台灣零售產業最受注目的趨勢之一。

除以現有門店導入外送服務外,部分零售企業進一步建置外送/電商專門店(dark store)、或是調整門店配置與升級IT系統以提高快商務履行效率。例如全聯2021年啟動「小時達專門店」計畫,採前店後倉或開設全時營運的獨立暗店模式營運;統一超同樣採前店後倉模式,2022年推出快超市概念店,搶攻生鮮快送市場。此外,零售業者與外送平台間在長期配合下形成深入全面的戰略合作關係,甚至觸發併購或交叉持股等資本合作關係,例如統一超2021年收購foodomo並與旗下各品牌超過10,000個據點達成合作。

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全聯與Uber Eats、機車快遞平台合作,由外送員取貨、送貨到府。
圖/ 蔡仁譯攝影

不過值得注意的是,快商務模式與實體零售企業長期發展出的營運邏輯仍存在不小差異,例如搭配外送平台可能降低零售業者對消費者數據的掌握程度、難以提升客戶終身價值、以及必須負擔額外成本等風險。以現階段而言,實體零售企業發展快商務模式的核心更偏重於提供消費者多元採購通路、提高顧客忠誠度與品牌價值等策略性目標,而非單純的獲取銷貨利潤。

2020年以來爆炸性成長的快商務市場反映出實體門市未來所扮演的角色將迎來長期且持續性的轉變,除了商品陳列販售外,勢必將更深度地結合線上銷售機制、數位會員經營、甚至轉型成為物流倉儲中心等。

超商、超市、量販為快商務3大板塊,藥妝、家居、寵物、烘焙為增長新星

以外送平台為主的快商務業者近年積極由餐飲外賣跨足至生鮮雜貨配送,以高商品庫存單位(SKU)優勢提升消費者滲透率外,雜貨日用品配送業務也成為創造新成長動能的關鍵戰場。foodpanda及Uber Eats兩大外送企業在台重複用戶比例達49%,拓展差異度較高的日用品快配市場也成為平台樹立獨特競爭優勢與提高用戶黏著度的有利基礎。

foodpanda 強大的營運動能與完備的外送地區佈局,結合全聯褔利中心優質平價的多元品項,聯手正式
圖/ 全聯

2021年foodpanda生鮮雜貨外送業務年增234%,合作商家超過1萬家,帶動台灣成為foodpanda亞太區最大生鮮市場;Uber Eats 2021年上架生鮮雜貨商品數量亦已增至6萬項。值得注意的是,生鮮雜貨外送業務佔foodpanda整體營收貢獻度低於10%,顯示未來發展空間仍十分龐大。

進一步分析生鮮雜貨外送市場可以看到,超商、超市、量販為目前佔比最高的3大通路型態,而藥妝藥局、家居用品、寵物用品、烘焙手信等專賣通路則具備極高成長動能,吸引各領域業者均積極投入。例如全聯2021年與Uber Eats、全球快遞、pandago合作推出「小時達」配送服務,2022年進一步擴大上架至foodpanda。目前全聯外送商品數量達2,500-3,000項,共有465家門市導入外送服務(含10間小時達專門店)。2022年全聯預估外送業績將翻漲超過2倍,外送門市預計增至650家,佔全台門市比例將將突破60%,小時達專門店規劃增至50家。

量販領域中以最早導入外送服務、同時外送據點最多的家樂福布局最為積極。目前家樂福外送商品數逾5,000項,外送門市(含家樂福超市)達230間,疫情下外送服務帶動家樂福整體業績增長約20%-30%,2022年家樂福預計將外送門市滲透率提高至100%;超商領域中,引起最多注目的快商務動向為統一超收購foodomo及OPEN NOW快超市概念店的推出;而全家便利店外送門市亦已超過1,300家店,佔全台門市比例超過30%;萊爾富外送門市逾800家店,佔全台門市比例超過60%;OK超商於全台500間門市導入外送服務,佔全台門市比例超過60%。

藥妝藥局、家居用品、寵物用品、烘焙手信為快商務領域中具備極高成長動能的市場區隔,吸引多家指標性業者積極投入。例如屈臣氏旗下逾400間門市均導入外送平台服務,佔全台門市比例近70%,為台灣首家與外送平台合作的連鎖藥妝品牌,上架商品數量逾10,000項。2021年屈臣氏自營官網及APP推出「閃電送」服務,提供全台90%以上地區3小時快速配送,500間門市提供2小時店取服務。

家樂福影響力概念店2.jpg
圖/ 圖片提供/2021台北設計獎

2021年投資額大增至192億美元,快商務成為全球大型VC與機構投資新戰場

得益於大量資本投入,快商務產業近年在台灣與全球市場中均展開大幅擴張。根據CB Insights統計,2021年全球快商務新創企業共獲得192億美元投資,年成長幅度高達82.9%。許多處於不同融資階段的新創企業均以高估值獲得豐厚投資。同期間平均每案融資金額年增79.7%,中位數融資金額年增100.0%,顯示快商務已非小型創業的商業模式,而是全球大型VC與機構投資的新戰場。

在資本市場的強勢支援下,foodpanda、Uber Eats、DoorDash等第一代快商務巨擘已在全球各主要市場中建立起穩固的競爭地位。以台灣為例,foodpanda、Uber Eats兩大品牌合計佔外送市場比例推估已超過90%,擁有壓倒性市佔優勢。

市場的持續擴大推動部分快商務平台著手進行垂直整合,透過自行採購商品庫存與自建小型倉儲發展自有雲端超市品牌,藉由商品販售爭取更大獲益空間。例如foodpanda旗下「熊貓超市」在台已擁有約40處據點,Uber Eats亦推出自營雲端超市「優市」。做為台灣外送雲端超市指標品牌,foodpanda認為外送平台未來勢必將以雲端方式經營生鮮雜貨業務,並以約5,000項SKU為規模發展。雖然前期投資成本較高,但有助於提高對消費者及商品供應鏈的掌握程度,有利於長期發展。

本文授權轉載自:未來流通研究所

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #零售業
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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