超怕錯失趨勢變邊緣人?微軟、蘋果等科技巨頭紛搶投資自駕車、元宇宙
超怕錯失趨勢變邊緣人?微軟、蘋果等科技巨頭紛搶投資自駕車、元宇宙

美國科技巨頭正不惜耗費鉅款加大投資,以維持技術優勢,從自駕車到量子電腦、元宇宙,他們野心勃勃且勢在必行。

簡稱MAAMA的微軟(Microsoft)、Alphabet、亞馬遜(Amazon)、Meta與蘋果(Apple),近一年來總投資支出逾2800億美元,相當美國商業投資金額的9%(2015年僅4%)。這反映出他們擔憂彼此的地盤愈來愈重疊,尋找新藍海迫在眉睫,畢竟仙童半導體(Fairchild Semiconductor)、NOKIA等殷鑑不遠——曾經叱吒一時的科技企業如今風光不再,只因錯失未來最關鍵的大生意(Next Big Thing)。

MAAMA在2010年代鞏固了地位,包括微軟商業工具、亞馬遜電商、Facebook社群平台,如今疫情催生更多數位需求,也造就20世紀數一數二的怪獸企業:蘋果與Alphabet。以相對美國GDP(國內生產毛額)衡量,兩者比標準石油、美國鋼鐵公司還巨大。

他們的下一步是什麼?也許是取代智慧手機的全新設備,作為人際連結與資訊服務的基礎,企業則能藉此掌控數據;因此,大量研發預算被押注在晶片設計,並追求量子運算等新世代演算法,以支持任何新興設備與功能。

近年來,許多科技公司都開始投入資金研發自家晶片,包括Google和Apple等巨頭企業,顯見眾人都認為晶片對新科技的發展具有重要影響。
圖/ Photo by Chris Ried on Unsplash

另一方面,SaaS(軟體及服務)方興未艾,MAAMA透過吸引使用者來獲取廣告、訂閱費用與分潤,並依靠網路效應繁衍使用者生態。因此Facebook改頭換面,每年將砸上百億美元在沉浸式網路世界,即所謂的元宇宙(metaverse)。蘋果則不斷拓廣為使用者提供服務的「圍牆花園」(walled garden),投注健身課程和影視節目等領域。

亞馬遜不但收購米高梅影業壯大串流內容,老本行電商更伸向實體店版圖。收購動視暴雪無疑讓微軟能為玩家提供更豐富的體驗,針對企業用戶,則有跨裝置的混合實境協作平台Mesh,如同虛擬3D的工作場所。

Google雲端、AWS和微軟Azure代管雲端環境向企業客戶收費,三巨頭聯手占據逾6成公有雲市場,服務數十億使用者令競爭者望塵莫及,換句話說,科技巨頭控制了龐大客群的數據庫,具備了訓練AI(人工智慧)的絕對優勢。

難道他們不會利用這點把對手壓著打?實際上,市場競爭日益激烈,比如元宇宙賽道,Epic Games《要塞英雄》全球擁有逾3億玩家;Roblox坐擁4700萬玩家,每月在其平台花費逾30億小時;晶片大廠NVIDIA(輝達)也正進軍虛擬世界。即便若微軟成功收購動視將市占提升到12%,離遊戲龍頭騰訊與老二Sony還有一段距離,很難說是壟斷。在自駕車領域,科技巨頭必須與特斯拉、通用和福斯等汽車公司抗衡。

Empire State Building
隨著科技與網路日益發達,人人皆有創業、出頭的機會,隨時有新的商業市場出現。已成為巨頭的企業們自然不敢鬆懈,持續往不同領域探索和發展,保持成長動能。
圖/ Oliver Niblett on Unsplash

據CB Insights調查,全球新創公司在2021年募集6210億美元資金,遠遠超過MAAMA的投資支出,跨國新創百花齊放,以意想不到的速度搶食市場大餅,像是2021年全球網站流量冠軍的TikTok,顯示新領域將不易被單一、中心化的平台所統治。

而深度學習技術是當今AI主要模式,其仰賴海量數據庫的訓練,但未來AI將擺脫傳統數據窠臼,資料將來自使用者擁有、運營的去中心化區塊鏈服務(即Web 3概念)。

再來是監管機構的挑戰,歐盟、美國司法部先後對科技巨頭發動反壟斷行動,面對天價罰款與業務拆分危機,最好的做法便是對新技術的投資,《經濟學人》指出,科技巨頭們投資支出的現金流,較十年前幾乎翻了一番。

由於監管機構難以預測未來科技、僅能阻止企業併購交易,且歷史表明,大企業常因未能掌握尖端技術而凋零,今天的巨頭要花費數十億美元挑戰創新來避免前述命運,沒有理由能阻止他們。

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責任編輯:吳佩臻、蘇柔瑋

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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