蘋果被曝「M3」晶片2023年登場、採台積電3奈米製程!Intel有機會重贏芳心嗎?
蘋果被曝「M3」晶片2023年登場、採台積電3奈米製程!Intel有機會重贏芳心嗎?

蘋果預計將成為台積電3奈米晶片的第一位客戶,並計畫在2023年時推出三款3奈米晶片,用於MacBook、Mac桌機等產品上,而iPhone的3奈米晶片也蓄勢待發。

前陣子,蘋果才發表M1 Pro及M1 Max兩款M1晶片的後繼版本,以冠絕群倫的性能吸引外界關注,也加速脫離Intel處理器的野心,同時顯示出蘋果與台積電的製程發展,要比Intel來得更快上一步。

外媒披露:採用台積電3奈米製程晶片2023登場

外媒《The Information》近日披露蘋果的晶片升級計畫,聲稱蘋果即將在2022年推出第二代的M系列晶片(暫稱M2),採用台積電5奈米強效版製程打造,由於M2與目前M1系列晶片使用的製程相同,因此升級幅度不會太過顯著。

但重頭戲的是,蘋果已計畫在2023年推出第三代的M系列晶片(暫稱M3),代號分別為Ibiza、Lobos及Palma的三款3奈米晶片,CPU核心數可望達到40個以上,遠遠超越M1 Pro及M1 Max的10核心設計。

依照披露的資訊,Lobos、Palma兩款晶片是為MacBook Pro及Mac桌機打造,而Ibiza則會用於iPad及MacBook Air等產品上,且第三代M系列晶片性能將會有飛越性的提昇,而爆料的內容同時也符合台積電在2022下半年3奈米製程邁入量產,2023年第一季供應給客戶的預期。

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Mac Pro是目前少數仍使用Intel晶片的蘋果產品,外界也好奇何時會推出自研晶片版本。
圖/ Youtube

蘋果在2020年發表M1晶片時,曾宣佈將在未來兩年內,全面從Intel處理器過渡到自研的M系列晶片,而今年10月發表的搭載M1 Pro及M1 Max的MacBook Pro,增加了M1晶片的覆蓋範圍,目前尚未推出自研晶片版本的產品,只剩下高階版的iMac及Mac Pro了。而iPhone使用的3奈米晶片,也被認為會在接近的時間跟進。

雖然2023年推出的M3晶片,被認為可能會用在Mac Pro上,多達40的核心數也高於目前Intel版本的28核心。

不過消息人士指出,新一代的Mac Pro會更早登場,預計將使用M1系列晶片,為MacBook Pro使用的M1 Max升級版,並會有兩個晶片,目前該計畫代號為Jade。

Intel想靠代工業務贏回蘋果芳心,但製程路線圖仍落後台積電

先前蘋果欲和Intel分手,在MacBook等產品中全面改用自研晶片時,Intel最初態度強硬,曾強調蘋果的Mac效能不及採用自家晶片的個人電腦,但最終事實勝於雄辯。

而今年10月Intel也一轉態度,執行長帕特.基辛格(Pat Gelsinger)對外界坦承,蘋果認為他們可以打造出比Intel更好的晶片,「你知道,他們做得非常好。」

基辛格表示,他們必須保證產品比蘋果的更佳,並擁有比蘋果更開放、有活力的生態系,讓用戶及開發人員認為Intel的產品才是更好的選擇,進而重新獲得蘋果訂單。

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Intel執行長基辛格曾表示,他們希望藉由新發展的代工業務贏回蘋果芳心,但從目前披露的進度來看,仍然與台積電有一段距離。
圖/ Wikipedia

但基辛格也知道要蘋果放棄自研晶片過於困難,同時聲稱有另外一種可能性,那就是說服蘋果使用Intel的代工服務。 Intel在今年3月宣佈IDM 2.0計畫,斥資200億美元在亞利桑那州建立晶圓廠,並設立代工服務事業群,目前第一批客戶包括亞馬遜、高通等大廠。

為了超越台積電,Intel還在今年7月宣佈了2025年的路線圖,但從這次披露的訊息來看,Intel還是未能追上台積電的腳步。在Intel先前公佈路線圖中,與台積電3奈米製程匹敵的Intel 3製程,必須等到2023下半年才會開始生產,仍足足落後台積電接近一年。

Intel要贏回蘋果芳心,還任重而道遠。

資料來源:ArsTechnica9to5MacTom's Hardware

責任編輯:錢玉紘

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用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
2025.10.29 |

近年來,台灣零售、金融、服務等 B2C 產業,正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和,品牌間競爭日益激烈;二來會員結構逐漸高齡化,而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況,企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場,擴大營運版圖;或是吸引外國觀光客增加消費,創造跨境商機;又或者,精準洞察會員需求與偏好,重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路,數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據(Vpon)執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機,提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景,善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗,協助品牌描繪顧客行為軌跡,從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略,同時亦能協助企業掌握跨境商機,加速日本品牌深耕台灣市場,也讓更多台灣企業能以數據為翼,飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力:多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景,背後靠的不只是理想,更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制,而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為, Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據, Vpon 亦以電子發票數據為基礎,並結合政府開放數據,擴大數據收集的維度,使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析,為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案,協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略,並精準觸及目標客群,提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家,考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求, Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據,數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據,除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證,從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

Vpon 威朋
威朋大數據(Vpon)執行長 篠原好孝
圖/ 數位時代

以數據助攻國家戰略:從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力, Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用,包括日本政府觀光局(JNTO)、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等,皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略,在政策推進過程中,適逢 Vpon 進軍日本市場,與日本觀光局合作進行大數據分析,藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據,不僅吸引更多海外旅客造訪日本,也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來,日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告,推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊,促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗,讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫,此計畫的兩個重點,一是吸引外國觀光客來台旅遊,二是支援海外企業佈局台灣市場,持續以數據為核心,打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出,若日本品牌要在台灣舖設實體通路,可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈,進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策,到開幕後的廣告行銷與宣傳活動,都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是,這套數據應用機制不僅能「順向操作」,協助日本品牌登台拓點,也能「逆向操作」,協助台灣企業前進日本市場,同時提升入境(inbound)和境外(outbound)的收入。像佳音英語在佈局日本市場時,便借助 Vpon 的廣告與數據專業,在日本主要城市的戶外看板投放廣告,成功建立品牌知名度。另外,桃園觀光局也與 Vpon 合作,於日本實體展會進行宣傳與曝光,吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方: Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場, Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台(Composable CDP;CCDP),推動企業「回到自身」,善用自有數據資產,打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示, Vpon CCDP 以 Google Analytics 4(GA4)技術為核心,協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據,並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來,企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡,據此進行更精準的分眾分群,進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者,皆已導入 Vpon CCDP 解決方案,在符合法規與隱私保護要求的前提下,有效整合分散的數據資產,並透過 AI 模型進行預測與建模,找出轉換率最高的潛在客群,或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等,實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來, Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景,深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局,並計畫於東京上市,以取得更多資源推動全球化發展,例如:拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場,打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。

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