俄烏戰爭讓油價衝破100美元,3大原物料股有賺頭?專家看好塑化產業鏈中游
俄烏戰爭讓油價衝破100美元,3大原物料股有賺頭?專家看好塑化產業鏈中游

俄烏戰爭爆發後,油價一度衝破1百美元大關,通膨持續升壓,在此之下,原物料股顯然成為各方焦點;然而,鋼鐵、塑化、水泥……,各自背後的題材強度卻有不同。

農曆年過後,台股雖然一度站上萬8點,但漲升主力卻不是電子股,而是由傳統產業接棒。尤其是原物料族群中的鋼鐵股,農曆年後以來,上市鋼鐵指數漲幅逾8%,甚至曾經一度漲逾10%,似有重現去年「鋼鐵人」的氣勢。

對此,兆豐國際投顧研究部協理黃國偉指出,每逢全球經濟復甦,鋼鐵的需求面往往就會同步跟進,而根據IMF(國際貨幣基金組織)估計,今年全球GDP會有4.5%至4.9%的成長幅度,雖然不如去年的5.9%,「但是回頭看全球經濟成長史,超過4%以上就可以說是超級罕見的成長,所以全球景氣還是熱到不行。」

鋼價全面性調漲 買盤進駐

若從鋼價來看,黃國偉分析,去年第四季自高點滑落後,至今年2月價格已確定反彈,由於來自中國的供給減少、美國對於基礎建設的需求增加,因此這一波的鋼價全面性調漲,結構應該頗為堅實。他進一步指出,「現在的轉折跟北京冬季奧運有絕對關係,中國辦理國際型賽事前都會好好地整理門面。所以從去年第4季開始,華北周遭高汙染工廠全都停工。」而今冬奧結束、加上農曆年後通常會有拉貨潮,買盤進駐並不意外。

不過,有別於鋼鐵產業的前景清朗,其餘原物料族群的基本面強度就相對混沌一些。

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圖/ 圖片來源/東和鋼鐵

塑化、橡膠有望迎轉機

今年以來,布蘭特原油價格漲幅逾21%,在俄烏戰爭開打之後,更曾一度出現每桶原油漲破1百美元盛況;依過去經驗,原物料價格往往與國際油價息息相關,尤其塑化類股,更是對油價波動相對敏感,加上農曆年後上市塑化指數漲幅僅1.3%,遠不及鋼鐵指數的8%表現,在在引發市場對塑化股後市的想像。

不過,這些對塑化股的期待心態,專家卻程度不一地先澆了幾盆冷水。

先看油價,華南投顧董事長儲祥生表示,油價確實是推升通膨的力道,但美國總統拜登正受通膨嚴重導致民調低迷的煎熬,已經決定釋出戰備庫存打壓油價,且目前對俄羅斯祭出的各種經濟制裁措施中,顯然也刻意避開對俄羅斯原油供給的環節,實質來看,油價後市暫不宜過度高估。

至於塑化指數漲幅遠遠落後鋼鐵指數,黃國偉直言:「關鍵就是下游需求不夠。」他指出,從油價最主要的受惠者台塑化幾乎都沒有漲價,就能多少體會到下游需求不算強勁。另一方面,中國去年發出的限塑令同樣也影響下游需求,「不過在冬奧結束後,需求可能會稍微好轉。」

黃國偉進一步指出,若需求確實出現好轉跡象,可先相對看好塑化產業鏈中游的相關製品,如乙烯系列產品PVC(聚氯乙烯)、PE(聚乙烯)等,主要原因在於乙烯原料價格易跌難漲,只要下游需求回補,終端售價漲價,在成本沒有增加之下,就會造成原物料利差擴大的利多。

另一方面,橡膠(丁二烯)也有機會迎來轉機,「過去2年因為全球汽車市況欠佳,橡膠主要需求來源的輪胎也沉寂好一段時間,如今預估今年車市緩步回升,輪胎也有可能會刺激橡膠的需求。」

總結塑化產業鏈,黃國偉認為關鍵不該放在「成本漲跌」的議題,還是得觀察市場上對塑化產品的需求,若如預期出現需求轉強現象,可先以反彈格局視之。

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圖/ 圖片來源/東和鋼鐵

至於其他原物料族群如水泥、玻璃、造紙等,產品價格或有調漲,但目前漲幅仍只是反映成本,對於獲利幫助不大。以水泥來說,即使水泥去年第四季有因為旺季漲價,然而煤炭等成本也持續增加,水泥的每噸毛利不增反減。

從需求面來看,放眼全球,目前水泥需求的最大來源經濟體就是中國,但由於中國能耗雙控政策、恒大集團破產等因素,導致中國需求不佳,因此短期並不看多。

落實在選股策略上,除了各族群的基本面題材強弱有別,投資人也可留意個股的股價淨值比(PB),目前多數原物料股多在兩倍以下,若有題材搭配,應可期待程度不一的上漲空間。但黃國偉也提醒,今年資金可能不像過去兩年那樣寬鬆,不要太過期待去年原物料大爆發的行情,「像是PB漲到兩倍以上甚至3倍的個股,就要小心有超漲之虞了。」

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:傅珮晴、侯品如

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

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#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

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除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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