雄獅攜手晶華推「鳴日廚房」!價格逼近4萬元的高檔鐵路旅遊有哪些亮點?
雄獅攜手晶華推「鳴日廚房」!價格逼近4萬元的高檔鐵路旅遊有哪些亮點?

雄獅旅遊攜手晶華國際酒店集團,聯手推出台鐵觀光列車「鳴日廚房」於今(2)日正式發表。以國際觀光列車為標準,目標為打造「移動的五星餐廳」,讓旅客一邊欣賞鐵道風光,一邊品嚐台灣在地食材烹飪的美食。

使用台灣當令的在地食材製作寶島美饌午餐。(圖/雄獅旅遊).jpg
鳴日廚房使用台灣當令的在地食材製作寶島美饌午餐。
圖/ 雄獅旅遊
旅客可一邊欣賞臺灣美麗的鐵道風光,一邊品嚐由臺灣在地食材烹製的佳餚。(圖/雄獅旅遊).jpg
旅客可一邊欣賞台灣美麗的鐵道風光,一邊品嚐由台灣在地食材烹製的佳餚。
圖/ 雄獅旅遊

台鐵局表示,台灣鐵道觀光具有環島鐵道路網優勢,繼鳴日號、藍皮解憂號觀光列車之後,鳴日廚房將於3月30日正式上路,規劃2節用餐車廂,分別有26、28個座位,以及備餐車廂、商務車廂、客廳車廂、吧檯車廂等,讓旅客於火車上能有美食饗宴的全新體驗。未來還將有結合「鐵馬+鐵路」的2鐵列車,以及海風號、山嵐號等,為台鐵觀光列車國家隊增添生力軍。

而雄獅預計,鳴日號在今年有望為集團帶來新台幣3億元的營收挹注。

台灣觀光也能高檔:2日遊行程單人要價37,900元

雄獅董事長王文傑
雄獅旅遊董事長王文傑表示:「服務、體驗、設計,是鳴日廚房的3大核心。」
圖/ 陳君毅攝

「服務、體驗、設計,是鳴日廚房的3大核心」,雄獅旅遊董事長王文傑說。他也提到,與晶華酒店董事長潘思亮是長期的好友,會一起討論如何把台灣旅遊產業帶向下一個層次。鳴日廚房就是雙方合作之下推出的產品,也不僅是服務國內旅客,在未來國門開啟之際,也將成為向國外旅客銷售台灣景色的利器。

柏成設計創辦人邱柏文指出,在鳴日號1.0推出後,就不斷與雄獅討論,除了美景之外能不能把美食也帶到火車上來,且用的都是台灣在地美食以及台灣元素點綴,幾經討論之後鳴日廚房才誕生。

鳴日號車服及餐飲團隊。(圖/雄獅旅遊).jpg
鳴日號車服及餐飲團隊。
圖/ 雄獅旅遊

雄獅集團品牌策略總經理游國珍指出,鳴日廚房顧名思義,就是將整個廚房概念搬進車廂,並打造出舒適、愉悅的用餐環境,但要在火車上同時供應54人份的餐食,要維持食物的美味,及考量列車供電系統及用水等限制,對於整個團隊來說都是一項挑戰。

因此無論是硬體設施、服務流程、餐點設計,都經過多次的測試及調整,才能讓旅客體驗到最佳的美食旅遊饗宴。為迎接未來入境旅遊市場開放,目前已著手進行鳴日號、鳴日廚房的國際行銷工作,除找來外國網紅宣傳之外,也製作英文、日文等多國語言版本的文宣品,期盼將觀光列車打造成台灣國際觀光的行銷利器,讓更多人透過鐵道觀光發現台灣之美。

晶華國際酒店集團表示,「鳴日廚房 菁華饗宴」匯集一流餐飲人才共同打造,是史上跨部門通力合作最多的一次,領軍廚藝團隊的晶華酒店集團行政總主廚伯恩納諾爾(Bernard Noël),本身曾在知名的米其林餐廳巴黎銀塔工作多年,也曾開設摘星餐廳。除了精選在地食材入饌,以及搭配五星侍餐管家服務外,餐盤挑選、擺盤設計也都暗藏巧思,讓列車無論是餐桌或是窗外,都能成為旅客記憶中最美的一道風景。

不過,要體驗鳴日廚房的價格並不低,規劃有1~2日的花東行程,1日遊每人新台幣15,800元、2日遊每人37,900元。而根據雄獅旅遊提供的數據顯示,鳴日廚房首波8梯次、432席座位,已在開賣15分鐘內全數銷售一空,候補人數達近200人。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #旅遊業動態
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

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AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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