鎂合金機殼微利市場中的超級潛力股
鎂合金機殼微利市場中的超級潛力股
2002.11.15 | 科技

要買筆記型電腦嗎?你一定聽行家說過:現在大家都會多花點錢選購鎂合金外殼的機種,比塑膠外殼耐用、美觀。
鎂合金有什麼好?
第一,重量輕、強度佳。鎂合金的強度是塑膠的2倍,因此以超薄型(厚度在2.54mm以下的稱之)筆記型電腦為例,要讓外殼達到一定的強度,鎂合金的厚度只要1mm,但是塑膠殼則必須做成2mm厚。因此以同樣強度的機殼而言,鎂合金的重量不但不比塑膠重,甚至可能更輕。
其次,散熱佳、防電磁波。鎂合金的耐熱性、散熱性及電磁波遮蔽效果,三者俱佳,可減少資訊產品因過熱而當機的機率。不僅如此,它的耐腐蝕的能力也居所有輕金屬材料(鋁、鎂、鈦)之冠。
第三,可回收、符合環保趨勢。塑膠無法回收,但鎂合金是可回收再生的金屬。近年許多先進國家已對資訊產品制定一定回收率的法規,這意味著,未來會有愈來愈多3C商品會採用鎂合金材料。
當「輕薄短小」變成資訊產品發展的趨勢,鎂合金產業也成了當紅炸子雞。工研院經濟與資訊服務中心研究員蔡幸甫預估,明年鎂合金甚至有望取代工程塑膠,成為「標準機殼零組件」。
鎂合金應用於3C商品,起自日本。1998年,日本廠商開始在各種可攜式商品(如PDA、手機等)採用鎂合金材質,如今運用鎂合金最普遍的資訊商品是筆記型電腦,也是由日本Sony率先推出。從此吸引許多廠商陸續跟進,鎂合金應用於3C商品的熱潮便逐漸竄起。現在主要生產國除了日本以外,就數台灣。

**鎂合金廠商毛利高

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其實,鎂是地球中蘊涵最豐富的元素之一,取得成本並不高,但鎂合金廠商卻可以擁有相當高的毛利(約35%至40%),關鍵在於技術層次高。以筆記型電腦外殼為例,當初Sony找的代工廠商,試驗多次仍舊無法做出來,Sony便追加代工價格推動廠商繼續研發技術,「於是後來鎂合金機殼的價格居高不下,」蔡幸甫分析,加上良率偏低,因此價格自然貴(鎂合金機殼價格為塑膠的4倍),也造就了鎂合金廠商的高毛利。
目前國內以鎂合金來應用於產品上的廠商,規模最大的是可成(上市公司,2474)及華孚(興櫃)。可成的規模在全球排名第5,而華孚則是全球投影機鎂合金框架產量最大的廠商,約佔市場8成。
鎂合金廠商的關鍵在技術,而技術的關鍵又在於良率。因為金屬在熔解時體積會縮小,所以容易讓產品的尺寸變型,「以筆記型電腦1.2mm的機殼為基準,厚度每往下降0.1mm,良率就會跟著下降10%,」蔡幸甫說,要解決這個問題,只能從技術下手。而可成是國內少數可以拿到日本訂單的廠商,由此可知,可成的技術已達一定的水準。
蔡幸甫表示,鎂合金產業有「大者恆大」的現象,主要原因就是技術的掌握度及生產的規模。「大廠訂單一到,看到產品圖樣,馬上就能做到,」蔡幸甫說,當下是台灣鎂合金大廠很好的機會,「因為薄殼件(如薄型筆記型電腦外殼)開發非常困難,只有台灣和日本做得來,美國做不來,南韓的技術落後太多,大陸又才剛開始。」
從另一方面來看,台灣是全球筆記型電腦出貨量最大的國家,不過生產筆記型電腦鎂合金外殼的第一名是日本廠,「原因是台灣廠商的良率仍舊偏低,」蔡幸甫舉例,日本的手機有一半是用鎂合金外殼,但幾乎都由日本廠商接到訂單,「台灣廠商要搶到訂單,得要有日本廠商的品質,價格還要有能力便宜3成。」
從鎂合金產品各種應用面的成長性來看,鎂金屬未來仍是成長期,且規模僅次於鋼鐵。「鎂合金是金屬原料,所以只有總體經濟變差時才會導致衰退,否則,它並沒有所謂的衰退期,」蔡幸甫強調,鎂合金的地位在產品應用上已經確立,沒有被取代的危險,更不會消失,只會持續的成長。

可成──技術優勢確保領先地位
成立於民國73年,原名可成工業的可成科技,以鋁合金壓鑄技術起家。民國79年引進國內第一台鎂合金熱室壓鑄機,成為台灣鎂合金壓鑄技術的先驅,技術領先同業。
自民國87年下半年開始生產筆記型電腦鎂合金機殼,及CPU鎂合金底座,目前鎂合金機殼已成為可成主要營收來源。主要供貨對象囊括國內所有筆記型電腦代工大廠,包括廣達、仁寶、緯創、英業達及華宇等。
根據廠商指出,Dell由廣達代工的2款機種Benz及Bondi,是採用鋁合金機殼,從明年2月供貨至後年第2季,預估總數量在300萬台以上;另外交由仁寶代工的Lindbergh、Kapalua及Baekeland則是採用鎂合金機殼,預計明年3月供貨至後年第2季,總量估計至少200萬台。
這對可成是一大利多,因為目前可成約佔台灣筆記型電腦外殼七至八成產量,無論鋁合金或鎂合金的壓鑄,都是該公司所擅長的技術。
可成在第3季時,因受Apple 15吋iMac銷售不佳所累,曾調降財測(可成供應鋅合金基座及不銹鋼手臂),不過,今年前3季營收14.2億元,較去年同期成長95.9%,營業淨利3.36億元,較去年同期成長68.8%,稅前淨利2.74億元,較去年同期成長17.1%,稅後純益2.4億元,較去年同期成長2.1%,EPS約為2.2元。以11/07收盤價63元,本益比偏高,建議合理購入價位為45元。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
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對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

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