電商經營者如何寫出「高轉單文案」,為品牌提升續航力?
電商經營者如何寫出「高轉單文案」,為品牌提升續航力?

電子商務是「碰不到面的服務」最極致的狀態,業主無法從消費者的肢體語言、表情,來判斷內心活動及情緒,但卻往往是做好品牌的關鍵。身為業主,如果發現行銷活動無法引發大量導購、點擊率看似不錯卻未產生最終轉換,或是互動討論積極卻無法讓品牌與粉絲產生連結時,不妨思考一下是不是「文案」出現問題。

在開始寫文案前,需要先掌握三大關鍵點

一、打造「消費者想要看到的介紹」,而不是「你想讓他看到什麼」

以2002年就成立的Shopping99為例,他們在西進中國及前進馬來西亞時鎩羽而出、以慘賠上億收場,但在菲律賓卻獲得成功,總監彭思齊曾表示,在當地,不能用MIT(Made in Taiwan,台灣製造)概念溝通,而是站在人的角度去解決問題,要理解當地人的想法。像菲律賓很熱,當地客戶幾乎無法穿上絲襪,但告訴她們有空氣絲襪的存在、用噴的就可以,外加還能「顯白」,大家就願意買單。

哈里斯集團(Harris)也曾提過,超過四分之三的千禧一代(78%)會選擇花錢購買理想的體驗或活動,而不是理想的東西。因此,不要直接推銷商品,推銷它對你的客戶意味著什麼,以及它如何使他們生活更美好的想法。

二、每一個產品都要有對的使用時機

產品在什麼場景能發揮作用,藉此點明商品對消費者的必要性。思考在這個場景時,他們會遇到什麼問題、在意什麼、描述產品在該場景使用的樣子,最後就直接說明產品可以做到的幫助。

像許多的啤酒廣告,都會出現人們在海灘的場景;而餐廳或食品廣告,就多半會強調情侶或全家人一起享用時的美好,透過相同感受產生關聯的語言及隱喻,讓客戶在看到廣告後,聯想自己在這些場景下使用產品,就會產生幸福、快樂,或是放鬆等積極的感覺。

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啤酒廣告經常出現派對、聚餐和海灘等畫面,為了就是打造令消費者感覺良好的生活場景,進而對產品有了好感與興趣。
圖/ ELEVATE from Pexels

三、明確定義受眾

業主一切的努力,都是為了將商品特點與消費者綁在一起。目標受眾或目標客戶(Target Audience)是投入資源行銷前的策略基準,更是在內容行銷、經營與規劃上的必備步驟。

例如廚具及瑜珈商品,就會以女性為主要受眾,像是高價、能快速完成多樣菜色的廚具,就能以「上班族+母親」做為訴求的重心,受眾出來之後,接下來就是要讓她們「有fu」。

掌握關鍵點後,五大祕訣「增加可信度」且「更有效」

一、保持文案簡易且可共享

可以創造一句口號,再搭配CTA(Call To Action號召性用語),讓消費者願意行動及分享。例如Nike的「Just Do It」,「IT」本身沒有具體的細節,但人們從廣告中,就能感受到「Do It」需要付出努力及汗水才能得到,而且是好的體驗。

至於CTA的部分,可以搭配「限時優惠」、「分享並留言可以參加抽獎」、「立即登錄即送好禮」或「最後折扣」,讓消費者「心動不如馬上行動」。

根據臉書(Facebook)的官方數據,大部分人在瀏覽手機時,花在每一篇貼文的時間只有1.7秒,文案必須在短時間讓消費者接收到重點,而且要口語化、易懂,不能有艱澀難懂的專業術語讓人有距離感,或是太過於空洞而廣泛的形容詞,最後再搭配「講對方想聽的話」,才不會只有被滑走的命運。

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Nike除了清楚易辨識的Logo外,還有簡短好懂的標語「Just do it.」,再再提升消費者對品牌的記憶度。
圖/ pio3 via Shutterstock

二、用溫度/實際成效抓住客戶

大部分消費者使用社交媒體時,都是為了學習新知,或是單純的放鬆。透過感情的傳遞,讓文案有溫度,接受度也會比較高;而放口碑、舉見證,並以數量取勝,就能吸引其他有相同問題的人。

例如「讓人感動的禮物」,這樣平舖直敘的說法就沒辦法觸動人心,若是改成「媽媽打開禮物時會感動到說不出話」、「女朋友/妻子打開禮物後會很驚喜,忍不住抱住男方」,利用營造情境的模式,消費者就能幻想出他送禮時會出現的畫面。

若要表現出團隊有多「專業」,光說有什麼人員,消費者也不會覺得有什麼了不起,但若是搭配「做過什麼大工程、得過什麼建築設計獎」,就能用實績獲得消費者的信任。

若是新產品上市的話,預算夠就找權威代言,沒錢就只好請老闆出來背書,告知如何解決消費者的痛點,再搭配提供試用或滿意保證,讓消費者增加多一點認同感。

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不同走向的產品適用不同的包裝方式,若要宣傳「效果」、「口碑」等,可多用數據和團隊經歷,提升消費者的信任感。

三、產品中避免負面或貶低他人產品

小孩和寵物是廣告「利器」,但若是用負面手法來呈現,就會讓人心生不悅;另外,在江湖行走,有一句話要記在心中:「貶低別人並不會讓自己變高級」,大家反而會對這樣的產品敬而遠之。

四、添加刺激五感的素材

「使用精油後能舒緩身心」這樣的句子,並無法讓消費者有感,若改成「帶有木質香味的精油,只要使用一滴並順著筋絡推開,就能讓肌肉放鬆,而香味能讓您有置身於森林深處的感覺,舒緩您的身心」,有了想像空間,外加觸感和嗅覺的搭配,產品就能在消費者的腦海中產生鮮明的印象。

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文案若能啟動觀看者的想像力,最能夠引起「共感」,也最容易吸引人們駐足瀏覽。
圖/ piqsels

五、給消費者願景

消費者願意購買產品,除了解決問題之外,就是想滿足某種心理。給他心動的理由,才有行動的意義,「文案努力要做到的,就是讓產品特點和消費者綁在一起」。

寫出好的文案,主要就是先吸引目光、引起好奇,再表現出優點、提出證明,建立信任感,最後再加強購買衝動的引導,拿出好處來「誘惑」一下消費者。此外,根據統計,有圖片素材的貼文,互動率比只有文章的高出2.3倍,若再搭配條列式整理優點、各式表情符號(emoji)、標籤(#hashtag)及善用【】等外框來表彰重點,也能抓住瀏覽者的目光。

「沒有糟文案,只有懶文案」,善用大數據分析,準備好素材,用最簡單的方式,呈現商品的好處(突出賣點),再搭配優惠刺激,就能讓消費者產生購買欲望。行銷需要借品牌力使力,透過優質文案來建立清晰的品牌印象,才能成為消費者的優先選擇!

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:吳佩臻、侯品如

關鍵字: #網路行銷
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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