我們都有這樣的經驗，當我們在網路上搜尋想購買的物品如電腦螢幕，搜尋幾次後，您只要在網路上瀏覽，旁邊就會出現電腦螢幕的廣告，而且還都蠻符合您需求；您在購物平台購買物品，可能也經常會收到讓您心動的推薦商品......等，這些就在我們生活周遭，這些都是數據的力量。
近幾年人工智慧技術正引領產業的發展與變革，中華軟協2017年成立AI大數據智慧應用促進會，推動產業AI智慧應用，推廣AI思維教育，讓產業對於AI技術有正確認識。而在這推廣過程中，我更感受到：AI是技術，技術要怎樣用，要解決什麼問題，這才是核心問題。
解決問題的第一步是數據，數據怎樣收集與運用，成為企業很重要的工作。
建立數據思維，企業對數據有更深認識，透過數據來驅動成長動力
企業怎樣有計畫地收集數據呢？數據之於企業應怎樣看待呢？這問題我們應該建立「數據思維」，先累積營運數據，探求數據的應用，再完善數據收集。企業經營一定會產生營運所需要資料，而這些資料除正常營運所需，還可以為企業帶來甚麼效用、為企業發展又帶來什麼幫助、企業要怎樣治理這些資料，這是需要探討的命題。
企業的營運資料很多，且日復一日地產生，如交易資料、客戶資訊、服務資料、作業資料......等，這些資料對於企業的營運與發展要怎樣運用呢？
我們先來看看我們身邊的例子，Google做的是搜尋引擎，但是如今獲利最多的卻是廣告收益，占營收超過八成。原因在於民眾大量使用Google的搜尋引擎，而藉由使用者的搜尋紀錄，去推薦各個使用者比較有興趣的資訊，提高廣告的點閱率，賺進更多的廣告收益。
Facebook做的是社群網路，其獲利最多的也是廣告收益，營收九成多。其也是藉由使用者按讚以及打卡等行為的互動紀錄，去進行分析，進而提供相關廣告給使用者。
數據運用除了思考業務相關外，重要是要思考能否創造「非主業的黃金」，我們可以從「數據效用」、「數據驅動新商模」兩個角度來思考。
1.數據效用：重視數據效用，才能創造價值
我們常會談到大數據，而也認為數據大就是好，夠大才有用，我個人覺得這是數據迷思，數據我認為價值才是重點，唯有能創造價值，才對企業有幫助，所以數據效用是我們要思索的。一個企業營運自然會留下資料，而這些資料是企業的負擔，還是黃金呢？若沒有運用，就是負擔，若能發揮其效用那就是黃金。
運用數據來改善內部作業流程、調整產品策略、調整市場方向、提高客戶黏著。例如從顧客服務資料可以看出顧客經常用甚麼管道來互動，就可以強化這些接觸管道的服務內容與體驗方式；從客戶抱怨或回饋需求，就可以成為改善產品的重要資訊......等。
2.數據驅動新商模：透過數據價值，改變商業模式
創造新價值，運用數據來提供新服務，產生新附加價值，或創造新的商業模式。例如一個餐飲外送平台，可能是最能掌握地區口味喜好及生活習慣，這些資訊可以提供給店家建議，也有可以成為給開店需求企業的顧問服務。
一個共享機車平台，有大量機車在城市執行載運服務，而其車上的感應器，知道城市那些地方路不平、那些地方有坑洞、成為智慧城市最佳合作夥伴；共享機車的上下車熱點，成為商家導流的最佳協助者，這些可以創造新的營運商模，創造新的收入。
我們換個角度看共享機車公司，其實是數據科技公司，其營運平台及營運數據就是數位資產，營運數據也可以加以整理，銷售這些數位資產。
解決數據應用「兩大困境」，驅動企業成長
對於數據應用，應先建立數據應用的服務目標，然後以達成這服務，來修正完善數據收集。話雖如此，在大企業較有資源，就可以採用專案發展方式，跟資訊服務業者一起客製發展。而若是中小企業，在實務上可能會遇到這兩種典型困境。
1.數據擁有問題
一般業界會遇到是有數據沒技術，有技術沒數據的困境。企業擁有經營數據，但不容易擁有AI技術，尤其以中小企業最為明顯，但擁有技術的資訊服業者，不擁有數據，造成這雙方磨合期長，不易成功。或若產生合作的智慧應用，也不易拓廣到其他企業應用。
2.數據收集問題
企業在沒有完整數據思維下，可能收集的資料不完整，無法有效建立解決方案，若要補足資料，也是工程浩大，這令企業躊躇不前。
就資訊服務業者而言，期待能夠建立一個可以服務眾多企業的智慧應用，這對產業而言也有助於發展。針對這些困境，我提出兩個策略來給大家參考。
1.選對問題策略
怎樣選擇一個對的智慧應用問題，是一個重要的起點，運用行業經驗，定義共同問題，逐漸建構一個智慧應用解決方案，成為一個產品或融入現有產品系統中。
在製造業經常提起的就是瑕疵檢測、預修保養這類問題；在商業上經常有推薦系統、服務機器人(Chatbot)運用於各種解決方案中。我們可以透過數思維與產業經驗知識，發展更多智慧應用，來協助產業發展。
2.時間換取空間策略
可以依照要解決的問題，規劃保留資料項目，在系統中留下必要紀錄，並做初步整理。隨著營運時間，逐步累積必要資料，系統也逐步歸納提出建議，隨著時間與資料量增長，其模型運作結果，可以逐步達到供參考或可採用的成果。
數據思維是從數據價值出發，決定我們要運用數據來提供的服務，然後收集資料發展智慧應用，以終為始的概念驅動企業發展。而資訊服務業者可以依據熟悉領域，以選對問題，時間換取空間的策略發展智慧應用，融入既有產品。
這也可以引入AI技術廠商合作發展，工業局推動「資服業產品加值AI落地應用」計畫，就是要協助業者插上AI的翅膀，提升產品價值，支持產業發展所需。數位轉型成是企業必須面對的命題，而數據思維建構新的數據驅動力，將成為企業成長的主引擎。
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