各大產業的工廠在生產終端必會面臨到一項棘手的難題，那就是「廢水處理」。
為了符合環保署的放流水標準，汙水中的化學物質含量、離子濃度、溫度等項目皆須維持在一定的標準內，才能依法排入海洋或其他水域。
傳統上，處理廢水靠的是投放特定藥物來調整水中物質。但這項淨水程序卻相當消耗成本，不僅監測人員需要反覆到場檢查，就連投藥系統也會有藥劑量不精確的狀況發生，這兩大痛點是許多汙水處理廠亟待解決的問題。
對此，新創臥龍智慧環境選擇以AI技術來改善汙水監測流程與投藥的準確度，分別推出AI Sensor全防禦系統與精準加藥技術，前者協助人力判斷水質有無異常，後者則提高投放藥劑的精準度。
創辦人謝文彬曾在台積電任職長達7年，卻在擔任到主任工程師一職後，選擇另創臥龍智慧環境。是甚麼原因令謝文彬放棄高薪工作、出走公司？他又如何靠過去汙水處理的經驗來解決企業的「水危機」？
台積電工程師出來創業，用AI結合汙水處理解決汙水處理痛點
台積電於2015年南下中科布建十奈米廠，謝文彬當時便自告奮勇參與，從最初的挖地工程到系統建置，都有他的身影；他也曾在工研院環境發展基金會辦理公部門的水回收及污水處理計畫，在解決環境工程與廢水方面的問題，謝文彬可說是經驗老道。
在環發會期間，他拜訪了近400家產業的汙水處理廠，發現傳統產業在數位應用上的不足。
「半導體業有資源導入IoT、把水處理做得非常好；一般傳產卻連水廠的sensor（感測器）都有問題（缺乏資源佈建），」謝文彬直言，「兩者的技術落差非常大。」這也成為他創辦臥龍智慧環境的契機，「我希望把累積的經驗和技術用來協助中小企業導入AI技術，讓他們的水處理效能升級。」
擁有環工背景的謝文彬個性好學，曾加入人工智慧學校學習AI技術，「那時候大家都在喊人工智慧，我就想這個東西有沒有機會和我的工作結合？」後來臥龍智慧的創辦也證實了謝文彬當時的遠見，結合水處理專業與AI技術的投藥、感測器防禦系統成為旗下主力產品。
傳統感測器精準度低，臥龍智慧全防禦系統與精準加藥技術替企業節省人力
臥龍智慧環境開發了專門監測感測器裝置的AI Sensor全防禦系統，以及改善投藥準確度的AI精準投藥技術。
AI Sensor全防禦系統所要解決的，是水處理廠感測器常誤發警報的問題。當感測器出現警報聲，負責監控的人員需要馬上到現場操作，他們卻常遇上單純是感測器故障而誤觸警報的情況，「其實久了大家都會疲乏，漸漸不去理會警報器，會有水質真的出了問題卻沒人操作改善的風險發生。」
至於為甚麼感測器時常誤發警報？謝文彬解釋，感測器的準確性決定於它對環境的耐受度，由於水處理環境髒污，若沒有定期保養校正就會影響感測器的偵測功能。「台積電的感測器幾乎每天都會保養，但你想傳產有那麼多人力和資金嗎？」這時候就需要AI Sensor全防禦系統的協助。
AI Sensor全防禦系統第一步會先判斷警報是感測器誤觸還是水質真的有問題，接著再交由臥龍智慧的另一項產品「AI精準加藥系統」處理，以調整藥劑量的方式來改善水質的異常狀況。
水處理廠的加藥程序是用來去除鎂、鈣等蝕垢或污染顆粒，不過傳統上定時定量、自動加藥的方式常導致加藥過量或不足，影響到水質的乾淨程度與後續能否排放。臥龍智慧的精準投藥技術便是透過AI演算來適時適量地加藥，解決這項困擾業界已久的問題。
AI加藥系統在全防禦系統通知水質異常後，會計算最適合當下水質的藥物配方、比例和劑量來進行即時投藥，監測人員不必再像以往一樣，一收到警報就立刻前往處理。
這背後的運作原理來自AI與感測器的多參數比對。廠區原設置的感測器會先將蒐集到的水質數據回傳至後台控制器，管理人員只要把全防禦系統與控制器連接，就能靠AI算出水質的酸鹼度、溶氧量、氨氮等數值是否合乎標準，以決策接下來的投藥劑量。
水處理系統除了節省人力以外，由於AI提高了加藥的準確度，廢水廠的水回收效率和減碳效能也因此提升。謝文彬分享，石化廠客戶在導入他們的系統後，年節水效益約為34.8萬噸、年節碳量為1,103噸，相當於2.85座大安森林公園的減碳量，對企業和環境帶來雙贏局面。
用電用碳盤查系統監測全廠區能源使用量，以數位形式節能減碳
除了水處理外，臥龍智慧近期也開發了用電、碳盤查數位管理系統，作為回應政府減碳政策的另一項產品。
「電力是碳主要的來源，但台灣的中小企業或傳產經常不曉得用電狀態怎麼樣、或是碳的其他來源為何，」謝文彬說，碳排放量除了必須符合國內法規，也會影響到產品出口至歐洲國家的機會。
針對一般傳產，臥龍智慧會在用戶提供數據後，快速替客戶建立IoT系統與用電、用碳盤查機制；已有IoT技術的企業則可立即將數據串接進臥龍的系統內，立刻就能得知全廠區的用電狀況，同時配備了為大型耗電機具進行落點分析、提出建議改善的功能。
臥龍智慧的收費模式在用電部分以設備量和管理項目來定價；AI Sensor防禦系統則以感測器租用數量收費，加藥系統另外以水量計價。
謝文彬表示，用電/碳管理系統目前正與需求量較大的中小企業與廠端接洽；而汙水處理產品的客戶則以製造業廠為主，電路板廠與石化廠都有已完成POC的案子，部分政府部門也正式導入他們的系統，未來將進一步向中小企業客戶推廣。
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責任編輯：傅珮晴、錢玉紘
