台積電、台塑、中鋼展開30年脫碳計畫,脫碳大計怎麼做、有何難題?
台積電、台塑、中鋼展開30年脫碳計畫,脫碳大計怎麼做、有何難題?

台積電、中鋼、台塑7日參與國泰永續金融暨氣候變遷高峰論壇,他們的共通點是承諾2050年淨零排放,從產業特性來看,半導體的先進製程耗電量高,石化與鋼鐵業則是典型的排碳大戶,未來30年的脫碳大計,這三家公司是怎麼進行的?各自面臨什麼難題?

台積電設定2025碳達峰、2050淨零排放

台積電資深副總經理何麗梅指出,台積電ESG有綠色製造、責任供應鏈、包容職場、人才培育、關懷弱勢五大方向。

台積電在兩年前加入國際再生能源倡議組織RE100,並在今年9月宣布2050年淨零碳排目標。何麗梅表示,淨零會分成階段性目標,依據2020年排碳1千萬噸,到了2025年排碳達高峰,預計2030年降回2020年水準,2050年達到淨零碳排。

目前台積電90%以上產能在台灣,在溫室氣體排放比例上,能源使用占62%為大宗,其次為製程排放14%、原料使用24%。溫室氣體排放源分為三大範疇,範疇一直接排放,範疇二電力使用的排放,範疇三供應鏈的碳排放。

積極採購再生能源,導入負碳技術、外購碳權

為了節能減碳,台積電多管齊下。一、提升能源效率、採用節能機台,二、購買再生能源,包含台積電包下沃旭能源兩座離岸風場的電力,並向中油購買碳中和天然氣,何麗梅坦言,「 台灣再生能源不足夠,但台積電沒有計劃蓋電廠,仍希望透過採購綠電的方式,帶動台灣再生能源發展。 」

沃旭能源離岸風電
為了節能減碳,台積電包下沃旭能源兩座離岸風場的電力,購電契約長達20年。
圖/ OrstedTW via facebook

三、攜手供應鏈一起減碳,把減碳列為台積電的採購指標。四、減不掉的碳,透過負碳技術合作、外購碳權進行碳抵減,何麗梅觀察,目前國內碳權市場還在發展初期。

此外,目前台積電已與6家合作夥伴在台中已成立「零廢製造中心」,目標將廢棄資源純化為半導體等級化學品,重回製程使用,預期取代至少30%原物料開採需求,預計2023年啟用;接下來台南科學園區也會成立零廢製造中心。

「三碳」壓力大,台塑、中鋼導入循環經濟思維

石化、鋼鐵業則是導入循環經濟的作法來做減碳,台塑企業總管理處總經理林善志指出,石化產業發展循環經濟,先從基礎管理作起,早在1999年台塑內部推動三點不漏(不漏氣、不漏水、不漏油),達到友善環境、節能減排目的。起初推動雨水回收,台塑吃足苦頭,曾因雨水不夠乾淨,大部分的水還要送到廢水處理廠,僅有少部分用於灌溉。

台塑
在推動循環經濟上,台塑推動原物料、水循環、能源及廢棄物四大循環面向,2020年投入316億元做循環經濟,每年可創造319億元的經濟效益。
圖/ 台塑集團

到了2006年台塑成立「節能減排推動小組」,每月開會,執行節能減排作為,光是2021年共有2,300項節能、8千項節水措施。在推動循環經濟上,台塑推動原物料、水循環、能源及廢棄物四大循環面向,2020年投入316億元做循環經濟,每年可創造319億元的經濟效益。

過去被視為高耗能產業的中鋼,從5G(Green)策略著手,包含綠色製程、綠色產品、綠色夥伴、綠色事業、綠色生活。不斷盤點鋼鐵的製程,內部節能減碳專案達1,163項,共投資115億元,累積每年減少135萬噸二氧化碳。

中鋼
中鋼內部節能減碳專案達1,163項,共投資115億元,累積每年減少135萬噸二氧化碳。
圖/ 中鋼

像是中鋼小港廠,把過剩的高溫高壓工業氣體,提供給附近13家廠商,透過資源共享機制,達到節能減碳效益,2020年提供156萬公噸氣體,減少37萬噸二氧化碳。

面對國際的減碳趨勢,中鋼總經理王錫欽坦言, 去年底深深感受到「三碳」的壓力,也就是碳中和、碳定價、碳關稅的壓力 ,不只是政府法規,還有來自投資機構、NGO組織等關注,「節能減碳不是環保,而是經濟議題,需要積極面對」。

為制定中鋼邁向碳中和路徑規劃,今年2月中鋼底下永續發展委員會,成立了節能減碳碳中和推動小組,由董事長擔任召集人,督導節能減碳作業。

設定以2018年當基準年,預計2025年累計減碳7%,依過去10年每年平均減0.65%,顯示中鋼必須加大節能減排的力道。未來邁向淨零排放將分成兩階段:先低碳、再無碳,王錫欽指出,減碳將面對技術、資源、資本三大挑戰,其中技術必須從現在起做起,除了中鋼自身投入研發,也攜手大學單位展開氫能的研究佈局。

從台積電、台塑到中鋼,在面對淨零排放的趨勢,不僅早已投身其中,在未來30年的減碳路徑上,已積極備戰。

責任編輯:侯品如

往下滑看下一篇文章
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

Sega 側拍.jpg
程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

TMMLU+.jpg
TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓