Google、亞馬遜砸錢買辦公室,吹捧「遠距上班」的矽谷巨頭們為何背地裡偷偷買樓?
Google、亞馬遜砸錢買辦公室,吹捧「遠距上班」的矽谷巨頭們為何背地裡偷偷買樓?

2021年8月,Facebook(Meta)為了展示他們的VR虛擬世界Horizon Work rooms,上班族遠端參與工作、交流和開會,並且能夠使用虛擬的人物形象、電腦和桌椅……這無疑是有關遠端辦公形式的又一次全新想像。

新冠疫情讓居家和遠端辦公成為主流辦公方式,包括Zoom、Teams、Slack等在內的辦公SaaS軟體流量都出現爆發式成長。微軟、Google、Facebook等大公司不僅積極鼓吹遠端辦公的好處,還積極下場大力投入佈局,儼然一副極度看好的態勢。

不過,積極推廣線上辦公的另一面,矽谷大佬們在新冠期間並沒有停下買地租樓擴充新辦公室的腳步:Google、亞馬遜花了數十億美金,Facebook則將辦公空間擴充了幾十萬平方公尺。

Macrumors
蘋果拿下了Metlife北卡羅萊納園區的3 號樓
圖/ Macrumors

此外,雖然「重返辦公室」日期一拖再拖,科技公司們依然樂此不疲地更新著實體辦公的具體時間表。根據最新的日程表,從本週開始,蘋果、Google等公司的員工們每週必須有1天回到實體辦公室,下個月這個數字將變成每週3天。

說好了一起遠端辦公,為什麼巨頭們不停買地租樓?難道又是個「言不由衷」的故事?答案或許比你想像的更複雜。

Google紐約砸大錢買樓,各巨頭「買地停不下來」

2022年1月14日,位於倫敦西區的Central Saint Giles大廈宣布以售價10億美金價格易手,成為該區有史以來的最大一筆辦公樓交易。這座色彩斑斕、佔地40萬平公尺的物業新主人正是Google。

此外,Google還在倫敦的國王十字街建設一個新的總部,如果加上英國其他地方的辦公室,此次交易將令Google在該國的員工容納能力達到1萬人。

Google在辦公物業領域的大手筆並未停下腳步。去年3月,Google宣布計劃投資70多億美元,在全美各地開設新的辦公室和擴大數據中心。9月,Google打破美國自疫情以來最貴單棟辦公大樓售價紀錄,以21億美元收購位於紐約曼哈頓的聖約翰碼頭辦公大樓,計劃2023年投入使用。屆時,Google將在紐約擁有超過310萬平方英尺的辦公空間。

豪擲萬金買樓的不止Google。去年4月,蘋果也公佈了未來數年對美國國內的投資方案,涉及金額高達4300億美元,其中很重要的一個項目便是在北卡羅萊納州開設新的園區,該園區預計耗資10億美元。蘋果打算在這裡安排3,000名員工,負責機器學習、人工智能相關工作。

疫情期間的亞馬遜也沒有停下擴張腳步。2020年,亞馬遜以9.78億美元購入了紐約的Lord&Taylor大樓,辦公空間面積為66萬平方英尺(約合6.13萬平方公尺),有趣的是,這座大樓是曾風光無限的聯合辦公空間旗手WeWork於2019年以8.5億美元購入;同年,亞馬遜宣布耗資約1.2億加元在加拿大阿爾伯塔新建的3個辦公地點;此外,亞馬遜正準備在紐約,鳳凰城,聖地亞哥,丹佛,底特律和達拉斯的新辦公室中增加3500個企業職位。

即便是在推進遠端辦公上尤為積極的祖克柏,也在積極拓展辦公室的版圖,2020年,Facebook(Meta)不僅租下了曼哈頓中城擁有107年曆史的詹姆斯·A·法利大廈(JamesA.FarleyBuilding)所有辦公空間,還陸續在奧斯汀、波士頓、芝加哥和華盛頓多處置地。

根據地產服務商(CBRE)世邦魏理仕的數據顯示,去年的最後三個季度,科技行業租賃的辦公空間比一年前增加了76%,此外,科技行業已連續數年成為曼哈頓辦公大樓租賃市場上的主要力量。

如果不是對上述公司耳熟能詳,人民群眾還真以為他們要投身房地產了。

GOOGLE
圖/ Shutterstock

巨頭買地為賭一把和「自救」

為什麼巨頭紛紛買地?最直接的答案:有錢。

金融數據公司FactSet在2020年中公佈的全球企業現金儲備排行情況顯示,排名靠前的依然是那幾個熟悉的名字:微軟手握最多現金1366億美元,此前一直位居前列的蘋果退居到第四位,現金儲備大約為1000億美元左右,Google母公司Alphabet現金儲備1200美金,Facebook和亞馬遜分別握有53億美元和43億美元。

全球大水漫灌的背景下,與其讓放在手裡真金白銀貶值,不如尋找優質標的投資。特別是疫情爆發期辦公樓宇資產價格下探,此時出手抄底,連A股小白都覺得是送分題,更何況長期環伺在巨頭身邊那些華爾街之狼?

說送分就送分——隨著市場回暖,美國商業地產資產價格也在抬頭,有分析預計2022上半年,所有類型商業地產的平均資本回報率(Average Cap Rate)預計將比10年期國債收益率還要高出2.8%-3%,瞧瞧多香。

當然,要說矽谷精英們是在炒樓投機,那肯定還是格局沒有打開。巨頭賭博就要賭大的——押注全球疫情在近兩年內趨於平穩,經濟回暖之時必然需要更多的員工更多辦公室——實際上他們也是這麼做的:從2020年開始,亞馬遜開啟瘋狂擴招模式,據CNBC報導,僅2020年亞馬遜就新增了40多萬名員工;Google在去年加速了招聘進度,計劃擴招1萬員工;蘋果的本土投資計劃中透露,將在五年內創造2萬個就業崗位。

當然,更重要的是,遠端辦公雖然便捷,但種種缺陷也逐漸暴露出來:

工作和生活模糊

職場人固然享受偷懶摸魚的瞬間,但也可能讓「人在家中心在公司」的你有種隨時候命的感覺:微軟去年初發布的一份職場報告顯示,54%的人表示自己處於「超負荷工作」,39%的人則因工作而感到「疲憊不堪」。報告稱,在Teams平台上,超過六成的電話和會議都是在計劃之外「臨時發起的」,員工面臨著各種網路會議和短信的狂轟濫炸。

交流效率問題

遠端辦公固然沒了朝九晚五、工作惱人的部分,同樣也讓你失去了美好的部分:同事間面對面的交流互助、走廊裡的閒聊、茶水間裡的八卦——這些都是打工人建立有意義的關係和穩固社群的關鍵要素。在新的辦公模式下,這套熟悉的人際關係規則需要打破重來。

對於管理者來說,面對面交流是建立團隊連接重要的依靠,老闆們也擔憂無法掌控員工的工作狀態、進程和效率——這也能解釋為什麼那麼多第三方監督工具賣的飛起;而對於職場菜鳥來說,缺少交流的體驗,讓其更難在職場上找到立足點、獲得成長。

具體工作場景依然重要。Google首席財務長指出,雖然公司轉向了更靈活的混合辦公模式,但讓員工親自聚在一起協作和建立工作社區仍是未來重要的組成部分。

瑪麗·L.格雷(MaryL.Gray)和西達爾特·蘇里(Siddharth Suri)在他們的著作《銷聲匿跡》(Ghost Work:How to Stop Silicon Valley from Building a New Global Under class)裡總結,在線工作催生了大量「零工」(gigs,指臨時工),他們在網路平台上接活,由於沒有固定的辦公地點,往往很容易陷入無助,變成了原子化的個人和流水線上的程序,工作的意義被簡化為一份報酬。

一個需要補充的背景是,美國自疫情爆發以來的「大辭職」時代(Great Resignation)正在回落,美國勞工部日前披露,今年2月美國失業率降至大幅下降至3.8%,非農業部門新增就業人數67.8萬,好於市場預期。

隨著越來越多的勞動力進入市場,受夠了疫情徵才痛苦的各家公司自然卯足了擴充辦公室,希望盡快恢復實體辦公。

Twitter宣布從3月15日開始將全面重新開放辦公室,Facebook則將最新日期定在了3月28日,蘋果員工將在4月11日開始返回辦公室工作,Google則計劃4月份試點,9月大範圍推廣。

辦公新趨勢

員工回歸實體不可避免,遠端辦公的探索也不會停下腳步,不論是線上還是實體,疫情和行動技術已經深刻地改變了我們的工作模式,混合辦公正在成為主流趨勢。

世邦魏理仕的研究表明,工作場所的靈活性將更加深入到公司的商業模式中,美國辦公室員工在辦公室工作的時間平均將會減少24%,根據其《2021年租戶情緒調查》的數據顯示,有87%的大公司計劃採用混合工作方式——員工每週回辦公室幾天,其他時間可以選擇在家辦公。

雖然科技巨頭們砸下重金買樓,但是新的辦公空間和之前的「辦公室」不再雷同,而有了新的變化:不再注重工位,而強調更多的休息室和會議室等空間,主要用於團隊溝通:

  • Google表示將辦公室視為「協作和有意義的員工聯繫的場所」,預計投入數百萬英鎊對在倫敦的新辦公大廈進行翻新;

  • Dropbox公司將其現有辦公場所轉換為靈活的聯合辦公空間——Dropbox Studios,主要用於團隊建設和協作,而不是「單單工作」;

  • Salesforce在加州紅木森林中設立了一個全新的「開拓者牧場」(Trailblazer Ranch)假村式辦公園區,佔地75畝,員工除了可以在該園區里工作、學習、團建設之外,還可以進行自然漫步、冥想、上瑜伽。

去中心化蔓延到辦公場所,企業和員工將不必集中核心城市核心地域。一個顯見的變化是,科技巨頭們不再把新的辦公機會扎堆放在矽谷,特斯拉、甲骨文、Dropbox將總部遷至了德州城市奧斯汀,蘋果把北卡羅萊納州視為新的投資重點,亞馬遜則在聖地亞哥、丹佛、底特律和達拉斯等地多點開花——新的工作模式讓科技公司們在辦公室選址、人力調配安排上更加靈活。

新冠疫情以來,經過兩年的「磨合」,人們也摸索出了線上辦公的「舒適區」。線上辦公變得更加聚焦,縮減不必要會議程式,為員工留出更多Solo空間:

Salesforce讓員工在Slack狀態上設置Focustime,來證明自己在專注個人工作,Connecting則表示隨時可開會;Salesforce嘗試2萬人規模的「異步工作週」,取消每週固定會議,70%以上的員工表示更高效,壓力更小;Twitter實驗「專注週」,取消會議,讓員工能專注於自己的任務……

Google員工本週開始將至少有1天回公司辦公,到下個月這個數字將變為3天。Google CEO桑德爾·皮查伊(Sundar Pichai)認為「每週讓人們回到辦公室是有意義的」,而回歸實體辦公的時間可以「更有目的」,讓團隊能更好地融合和進行腦力激盪。

「相信團隊會總結出自己的辦法,總的來說對於重新思考下個十年(的辦公),我充滿希望。」

回到這個問題的起點,選擇實體辦公還是遠端辦公並非問題的核心,核心是我們(包括企業和員工)需要一種更自由、更有創造力的模式來安排工作,這不僅是現實要求,也是意義指向:技術進步理應為人創造更好的生活,而不是相反。

本文授權轉載自:極客公園

責任編輯:傅珮晴、侯品如

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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