從買機票到訂房功能都翻新!易遊網營收逆勢突破10位數,IT成最大功臣
從買機票到訂房功能都翻新!易遊網營收逆勢突破10位數,IT成最大功臣

還沒進入訪問的環節,易遊網副總經理陳志豪正在介紹辦公室環境,其中有一層樓專屬於易遊網近百名IT人員,他忍不住說道:「這段時間(疫情),IT救了我們。」

由於易遊網並未上市,最後公開的營收為2019年的177億元,對比上市的旅行社中僅次於龍頭雄獅。但也不免受到新冠狀病毒(COVID-19)的摧殘,營收一度大幅驟降,仍衝出10位數等級的營收。

這段期間他們做了什麼?IT又發揮了什麼功效?

退票線上化、優化住宿體驗,易遊網投入IT資源大

必須先了解易遊網的營收結構,在疫情前,其中有6成來自機票收入,過去光國外航線,易遊網一年可以賣出100萬段機票,所以當疫情爆發,退票潮也隨之而來。

「一個月可以退掉幾10億元的機票,業績進不來、還要一直付錢出去,真的很驚人。」陳志豪說,機票退票還是一件很原始的事情,需要很多人工客服的介入,「所以第一件事情是把退票數位化,讓退票跟電商退貨的流程一樣,不再需要這麽多人力去處理每一張訂單。」

後續更進化為「改票」也能像電商一樣,改票進度現在在哪一階段都清清楚楚,消費者可以不用再多次打電話確認進度。

除了機票之外,易遊網也優化了訂房的體驗。在疫情前,訂房業務大概占易遊網營收約2成,但在疫情間卻是占比6成的重要營收來源。

「過去,房型是散落的,你要找親子房、兩人房、四人房沒有這麽簡單,我們加上了一些篩選器,讓消費者可以一次了解有哪些房型。」陳志豪說。

不管是機票或訂房,能快速調整系統都必須歸功於易遊網的IT能力,在350名員工中,IT人員的人數近百,在任何旅行社中都算相對高的比例。

各行各業注重IT能力的原因講起來千篇一律,無非是數位轉型、數位化、平台化、系統化,但易遊網有的是真實練功與展現IT能力機會。

舉例來說,易遊網在2015年就投入自營App,累計至今下載量突破200萬,在2017年時易遊網的App就能貢獻營收2成,約是25億元。到了2022年,易遊網來自行動端造訪的比例已高達8成。

他們更在2019年投入CDP(Customer Data Platform,客戶數據平台)建置,來活化App、線上流量與280萬會員帶來的海量數據,「我們跟其他人不一樣的是,有的旅行社只做團客、有的OTA(線上旅行社)只賣機票或住宿,我們機票、住宿、交通、體驗、門票都有賣,在消費者的整趟旅程中,有很多可以接觸到他們的機會,所以精準的推播、折扣、優惠,對易遊網來說很重要。」陳志豪說。

易遊網
用Google搜尋住宿飯店時,下方會出現「廣告精選」。但要長期達成Google的要求並沒有這麽容易,需要供應商的IT能力可以跟上。
圖/ Google

不過,對易遊網的IT來說,與Google的合作大概是最緊迫的練功方式。易遊網相當緊密跟著Google的各項政策,包含飯店廣告與機票廣告等,現在Google的飯店廣告帶來的訂單量已達15%。沒有人希望旅遊中最重要的機票或住宿環節出錯,所以Google對於OTA的要求相當高,易遊網能與清一色的外商共列在名單中,足以證明其投入的心力。

讓行銷、產品、供應商緊密合作的「協作計劃」,衝出千萬飯店業績

住宿成為易遊網疫情中最重要的營收來源,不只反應了消費者在國內旅遊的趨勢,內部員工的推廣也功不可沒。

「我們在疫情間發起了『協作計畫』,讓行銷、產品與供應商有更緊密的合作。」陳志豪說,比起過去產品談回來之後丟給行銷,現在雙方更需要就專案坐下來好好討論。

在疫情初,協作計劃就誕生了「31小時入住專案」,主打全台洲際酒店集團飯店都可以住滿31小時,短短一個月的銷量比疫情前多了3倍。

飯店直播.jpg
易遊網在疫情間推出飯店線上直播,同時在線觀看人數可以突破20萬,更可以帶進千萬元營收。
圖/ 易遊網

還有易遊網的「直播帶貨」也是協作計劃的結果。易遊網以外景節目的等級開箱介紹飯店,委由專業的製作團隊,每一集投入20~30萬元,可以帶來25~30萬觀看數,以及千萬等級的業績。

「資源取得」、「銷售渠道」是重點發展方向

隨著中央流行疫情指揮中心的鬆口,國境有望在第三季或第四季開放,幽暗的隧道終於迎來了一絲曙光。

陳志豪認為對易遊網來說,資源取得(機票與住宿)與銷售渠道,是最重要的未來布局。

以機票來說,未來國境開放仍有機會是易遊網的營收主力,「我們是少數2家(阿瑪迪斯、Sabre)GDS(全球分銷系統)都有串接的旅行社,也接了很多境內外資源,希望能有最漂亮價格、最多元的票種。」陳志豪說,「再加上線上改票、退票、串接Google Flights,都能在疫情後派上用場。」此外,他也透露易遊網將涉足FinTech(金融科技)領域,但細節則未多作透露。

在銷售渠道方面,自有的App還是最好的武器,就易遊網的內部數據顯示,App的忠誠度跟轉換率,還是相對比網頁高。因此未來在App上的行銷投入只會多、不會少。

「很現實的是,沒有一家旅行社只做國內會賺錢的。」陳志豪說,而所有旅遊業者都一樣,現階段一切為了活下去所做的努力,端看有多少能成為未來前進的燃料,轉換率愈好的業者,就愈有機會搶得先機。

責任編輯:侯品如

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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