讓早起成為值得期待的事!四合願與赤燭強強聯手,合推說書型鬧鐘App《Book Morning!》
讓早起成為值得期待的事!四合願與赤燭強強聯手,合推說書型鬧鐘App《Book Morning!》

你有多久沒有滿懷著期待起床?

「有段時間我在168(把進食的時段壓縮在8小時內),每天都很期待起床吃早餐,早起變成一件很棒的事情。」四合願創辦人陳威帆(首圖左)分享道,讓起床不再痛苦的魔法,就是添加一點點「期待感」。

這個概念,就是四合願與赤燭攜手推出「說書型鬧鐘App《Book Morning!》」的核心。四合願以工具型App見長,曾推出計步遊戲App《Walkr》、記帳App《記帳城市》、代辦事項App《記事探險》;赤燭則是知名遊戲《返校》、《還願》的開發商,兩家公司在各自的領域都是一時翹楚,怎麼會聯合起來,要讓每天早晨變得更加美好?

結合「故事」與「鬧鐘」,讓早起值得期待

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設定時間一到,奇奇博士就會叫助手(玩家)起床,閱讀解析收到的「宇宙故事波」。
圖/ 《Book Morning!》

《Book Morning!》是一款結合了「故事」與「鬧鐘」的App,玩家設定每天起床的時間,如果成功起床按掉鬧鐘,就可以獲得一段故事。理想的狀況是,玩家為了知道後續的故事進展,每天照時起床,不但養成定時起床的習慣,還是在一片期待中達成,身心靈都滿足。

「這些年大家追劇追得很勤,追劇的動力就是一種很強的期待,我們想把這種『期待』移到早上,用故事讓每一個早晨都值得期待。」陳威帆說。

為什麼要用故事來喚醒玩家?

因為鬧鐘多少帶有一點負面的存在,是「不得不」起床的象徵,「重點是能不能放入一點期待,像是明天早上起床就有新一集的《曼達洛人》可以看,你起床就是開心的。」陳威帆說,整個訪問中他總共用《曼達洛人》舉了3次例子,想必是忠實的粉絲。

但陳威帆很快遇到第一個問題:「完蛋了,我們寫不出故事。」要讓玩家對明天起床抱有期待,故事情節必須要有趣、要能產生好奇心,可能還要帶有一些懸疑的元素,才能緊緊抓住玩家的心。

於是他找上赤燭合作,希望藉由赤燭優異的遊戲劇本寫作能力來共同開發,沒想到雙方很快地有了共識,由四合願進行主要開發、赤燭負責部分故事內容與遊戲世界觀設定。

「遊戲開發團隊都有所謂的創意盒子,裡面裝滿了可以做成遊戲的點子。我們剛好有一個點子是想測試早上清醒程度的遊戲,比較像是一種挑戰,某種程度也是早起的一種期待。」赤燭《還願》製作人江東昱(首圖右)說,「但其實我們2年多前開始聊,大概打了半年嘴砲才開始做。」

1.〈西爾羅〉- 閱讀頁面.jpg
《Book Morning!》其中一個故事《西爾羅》的開端。
圖/ 《Book Morning!》

現在《Book Morning!》內建3部風格題材完全不同的故事,分別可以連續閱讀20~30天,玩家一開始可以免費閱讀部分章節,完整內容則需要付費購買,單個故事的價格2.99美元,也可以一次購買3個故事,價格為5.99美元(根據App Store官方的對照表,分別為新台幣100元、190元)。首推語言為繁體中文、簡體中文與英文,日文與韓文的版本將陸續上線,未來也不排除開放玩家自行投稿,讓其他人可以購買故事的模式。

人們還喜歡閱讀故事嗎?

不過,其實陳威帆與江東昱都知道,《Book Morning!》是帶有一點實驗性質的產品。

在資訊爆炸的時代,純文字能帶給玩家多大的吸引力仍是未知數,簡單來說就是有人想看故事嗎?就算真的想看,也考驗文本在每一天的結尾,能否帶出轉折性,讓玩家持續想要閱讀明日的故事。

「如果每一天故事的結束都有很強的懸念來勾引玩家,就有點公式化了,會有很明顯的斧鑿痕跡。所以我們比較注重在人物的刻畫,如果角色設定有趣的話,不一定每個章節都要有同樣強烈的劇情感,玩家關心的是角色的發展,就會有持續看下去的動力。」江東昱說。

1.〈西爾羅〉- 圖書館-角色.jpg
《Book Morning!》中也帶有蒐集的元素,如圖是故事《西爾羅》的角色蒐集。
圖/ 《Book Morning!》

《Book Morning!》也帶有輕度的蒐集元素與成就系統,玩家可以蒐集專有名詞、新角色的資料卡,提供除了閱讀故事之外,理解角色劇情的管道。

此外,早上起床之後要做的事情很多,刷牙、洗臉、換衣服、吃早餐、收信、滑一下手機,還要添加閱讀故事,對玩家來說說不定有些額外的負擔。

「在設定上,我們沒有一定要玩家起床點掉鬧鐘的瞬間,就讀完這則故事,他可以通勤的時候看、吃早餐的時候看。」陳威帆說。

「或是有點像是,你最喜歡的晨間節目的感覺。」江東昱補充道,「但我們真的是抱著有點浪漫地想法在做啦。人都需要一點『契機』來讓自己變得更好,如果《Book Morning!》可以幫助大家每一天有個好的開始,養成早起的習慣,甚至掌握到自律的訣竅,就可以慢慢變成自己理想中的樣子。」

光是想像每天被故事期待的心叫醒,的確是再浪漫不過的事情了。但結果浪不浪漫,就要看上線後的數據來定奪。

四合願與赤燭的合作,就像魔法師跟弓箭手

跳脫《Book Morning!》來看,其實光是四合願與赤燭合作就相當有趣,雙方擅長的領域南轅北轍,在合作中也有不少有趣的火花。

「我們有點像是弓箭手跟魔法師,我們不會去爭執要用什麼魔法,而是戰術性地討論。」陳威帆的描繪很玄,但從實際的案例中可以看出2家公司的不同與學習。

陳威帆回憶,一開始開會的時候,赤燭就把背景故事架構的很深,「老實講一開始有點恍神,但做到後來就會發現,這其實是很有價值的核心。」

江東昱則提到,在開發方式的整合上有不少學習,「我們就是一家小公司,轉個身就可以遇到所有人,都開玩笑的說採用的是隕石式開發法(想到什麼做什麼),但是公司與公司間的合作,就要習慣不同的節奏與流程,像是資源與文件怎麼整合。」

如果從訪談間看來,會用隕石術的赤燭應該是魔法師。

責任編輯:侯品如

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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