Google Play年度最佳生活幫手!四合願如何用皮克斯「中庸之道」,笑納全球市場
Google Play年度最佳生活幫手!四合願如何用皮克斯「中庸之道」,笑納全球市場

Google Play3日公布台灣2019年度最佳應用程式榜單,其中遊戲新創四合願(Fourdesire)推出的《植物保姆2》獲選為最佳生活幫手,在許多國際級應用程式中脫穎而出。《數位時代》12月號雜誌就專訪了四合願,揭開他們如何敲開全球大門,走進你的生活日常。

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四合願推出的《植物保姆2》獲選為Google Play 2019年度最佳生活幫手。它用圖像化追蹤每日水分攝取比例和進度,紀錄用戶的喝水歷程。
圖/ 四合願官網

在智慧型裝置普及的時代,Google Play與App Store形同給了開發者一道「任意門」,只要App通過審核,並在上架時勾選「全球」,創作者的心血結晶立即就有機會接觸到世界各地的用戶。

不過,取得進入全球競技場的門票,還只是開端而已,接下來更嚴酷的考驗是如何在萬千App創作者中取勝。

台灣遊戲新創四合願,絕對是競技場中的常勝軍。自2013年初,推出第一款產品《植物保姆》(Plant Nanny)以來,加上陸續推出的《Walkr》和《記帳城市》等App,累計在全球拿下超過2,000萬次下載,前兩者的下載量,更有近9成是來自海外用戶。

四合願《記帳城市》
四合願《記帳城市》將記帳方式遊戲化,用戶簡單操作就能輕鬆記錄開銷。
圖/ 四合願官網

對四合願的創辦人陳威帆來說,戰爭從設計產品的那一刻就開始了。「四合願沒有受限於哪一個市場、哪一個國家,而是盡可能找尋所有人的基本需求,設法一口氣擴大市場」。

整體來說,四合願的產品是以「遊戲」加上「工具」的方式呈現,遊戲內容鎖定的使用者需求,都是普世共通的。例如,《植物保姆》是以採集、照顧植物的遊戲,提醒使用者多「喝水」;《Walkr》則是透過挖掘一顆又一顆的絕美星球,鼓勵用戶常「走路」。

四合願《Walkr》
Walkr 是一艘採用「步行能源」做為動力的太空船,駕駛員可以在艦橋上的球狀驅動器上走路或跑步以累計並儲存能源,作為時空飛行或空間跳躍的主要動力。
圖/ 四合願官網

除了掌握跨越地域的共同需求之外,產品行遍全球的另一個關鍵,是降低對於「文字」的需求量。「紙牌遊戲UNO完全沒有字,全世界都可以玩;不用看懂英文,也能玩《憤怒鳥》。」陳威帆相信,透過介面設計和體驗,即使文字不多,使用者還是能感受到遊戲帶來的快樂。

至於介面設計,四合願也發揮了台灣人的多元文化優勢,摸索出一條中庸之道。

台灣人通吃日系、歐美風,是很大優勢

陳威帆將遊戲風格大致劃分為「日系」和「歐美系」,分據光譜兩端:《刀劍亂舞》是日系作品的代表之一,歐美系代表是《瑞克和莫蒂》、《辛普森家庭》,「比較無厘頭一點。」

「歐美人不懂日本這個在公車上不敢大聲講話,動畫卻血腥暴力的民族;日本人也不懂歐美人為什麼看到有人滑雪摔倒,旁邊人都在笑是什麼概念。」在兩者之間的最大公約數,就是皮克斯(Pixar)路線,「講愛與正義的故事,美術風格不會太強烈,盡量做到老少咸宜。」

「台灣人厲害的是,我們通吃,可以看《瑞克和莫蒂》,又懂《刀劍亂舞》,對台灣創作者來說是很大的優勢。」陳威帆說。

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四合願(Fourdesire)創辦人 -陳威帆,4款產品全球下載突破2千萬次,《植物保姆》、《Walkr》海外下載逼近9成
圖/ 蔡仁譯攝影

靠「寫信」給各大媒體找曝光,2天灌入40萬下載

即使產品的主題和設計,都瞄準全球市場,也不代表App上架以後,就能獲得消費者青睞。為了幫新產品快速打出知名度,吸引用戶下載,四合願的宣傳手法是: 寫信。

第一款產品《植物保姆》推出時,由於行銷預算有限,陳威帆先投入一些錢打廣告,記下這些廣告都是投放到哪些網站,然後就開始自己寫信給那些媒體網站,「《Business Insider》、《Polygon》、日本、法國,甚至俄羅斯,只要各國有報導App、遊戲的網站,我都寫信過去聯繫。」

6、7年前,全球有許多介紹、推廣新App的網站,因此對於毛遂自薦的四合願,也大多態度友善。「記憶最深的是跟法國媒體一起舉辦限免活動,兩天就灌入40幾萬下載。」陳威帆認為,與媒體接觸,不但能在短時間內帶來下載量,更重要的是在網路上的曝光,可以讓有需求的用戶搜尋得到相關報導,而這類由需求所驅動的搜尋,往往也創造出忠誠度更高的用戶。

「這一套我覺得放到現在還是有用,當然我已經不自己寫信了,會找各地的agency(代理商)協助。市場夠大,也會找當地的翻譯做在地化。」再回頭問陳威帆當年到底寫了幾封信,他笑稱:「我不知道,但是我眼見所及的,我都寄了。」(延伸閱讀:馬斯克的實習生,做出不斷電飛2小時的無人機

海外創業秘訣

Tips 1.
降低文字需求量,
免去大量翻譯困擾

Tips 2.
介面設計全球通用,
方便用戶快速上手

Tips 3.
與各地媒體建立聯繫,
尋求報導與網路曝光

責任編輯:林美欣

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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