7成主管認為會議效率差!!Netflix、微軟這樣開高效會議,如何拯救工時?
7成主管認為會議效率差!!Netflix、微軟這樣開高效會議,如何拯救工時?

無止盡的會議,就像是紮了根的植物,在行事曆上蔓延,是不少升上主管的工作者,第一個面臨的改變。如同《哈佛商業評論》的調查,65%高階主管認為會議是他們無法完成工作的原因,更有超過7成受訪者,指出會議效率極度低下。開太多會,是許多管理者的心頭大患。

麥肯錫顧問公司(McKinsey & Company)同樣發現,80% 高階經理人都想調整會議結構與方式。而提高會議效率的有效方式,首先是區分出「會議目的」,再分別對症下藥:

會議目的 1:制定決策

麥肯錫指出,許多時候團隊會陷入「議而不決」的困境,主要原因是決策權不夠清晰,導致耗費過多時間討論、發表想法,最後整場會議焦點發散,卻沒辦法從中取得共識或制定下一步行動。

事實上,並非每一位參與夥伴,都適合獲得決定權,一場有效的決策會議,麥肯錫建議採用 「DARE」模型 ,分配不同角色:決策者(Deciders)、建議者(Advisers,整理資訊、形塑提案,擁有發言權)、推薦者(Recommenders,針對擁有的提案闡述利弊,驅動前兩者挑選特定方案)和執行者(Executers,不會提供意見,但可提出落地時的預想問題)。當明確定義誰握有拍板定案的權力,其他人則分屬哪些定位時,就能加速整體流程。

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圖/ Matthew Henry from Stock Up

會議目的 2:解決方案發想

另一種常見的會議目標,是與團隊共同思考新點子,或尋覓能改善現狀、強化競爭力的方式。這類型會議想成功,得破除組織內微管理或官僚主義等領導階層的惡習,否則從員工角度來看,即使取得共識,他們仍然不被相信、執行上綁手綁腳。

所以主管能否授權,正是提高創意發想會議效率的關鍵。 以知名電器製造商海爾(Haier)為例,他們重整組織為上千個「自主經營事業體」,每間單位都只有10~15人不等,並授權這些團隊面對客戶之後,能因應其需求直接給予解決方案。

主管此時的職責,不再只是緊密追蹤每個人的進度、處理各種執行面難題,角色更像教練:給予指導、規範,不是告訴部屬要做什麼。 這麼做的好處,是主管可站在更高角度,看到未來要走的方向,團隊也會更敢於跳脫框架,快速找出和落實面對市場的答案。

會議目的 3:資訊交流

最後一種會議目的,是共享團隊之間或跨部門的訊息。此類會議最常讓人感到疲乏,原因是大多為「單項接收」,或僅止於交換資訊而已,不一定能產出決策或解決方案。

許多企業便意識到,不必再花費時間於這種目的的交流,Netflix 近期嚴格控管了開會時間,縮短到30分鐘以內,且禁止單方面布達、傳遞資訊,就算是需要交流,應事先提供素材,現場便不用再報告,直接進入問答環節。

軟體公司 Zapier 也實施類似方案,根據《CNBC》報導,他們過去經常採取「站立會議」,團隊成員互相報告做了什麼、完成哪些事項,但後來決定取消,直接靠通訊軟體裡的聊天機器人,以文字方式同步進度,更加簡化資訊共享的流程。假設需要他人協助、在通訊軟體上還無法解決時,才「值得」他們花時間舉行會議。

面對資訊交流冗長、無效率的痛點,更直接的作法是讓團隊了解,會議時間為非常珍貴的資源。包括 Spotify、日本微軟等企業,都祭出「無會議日」,提供員工能專注的時刻,並提醒每一個人:其實採用非會議的形式溝通,也能達成交流目的。

資料來源:Harvard Business ReviewMcKinsey & CompanyCNBC

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本文授權轉載自:經理人月刊

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #職場
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
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