Nike繳出亮眼營收成績單!卻頻傳技術人才出走、士氣低迷,出了什麼問題?
Nike繳出亮眼營收成績單!卻頻傳技術人才出走、士氣低迷,出了什麼問題?

儘管疫情、戰爭等因素衝擊著全球市場,Nike在最新的財報中依舊繳出亮眼的成績單,帶動股價攀升,然而同一時間,卻傳出Nike在數位轉型上陷入瓶頸,科技人才流失嚴重的消息。

不畏環境動盪,Nike繳出好成績

Nike近日公佈了2022財年第三季(截至2022年2月28日)財報,營收達到108.7億美元,較去年同期成長5%,也高於外界預期的105.9億美元。每股盈餘(EPS)則達到0.87美元,雖較去年同期小降3%,不過仍高於預期的0.71美元。

疫情、俄烏戰爭等衝擊著全球供應鏈,Nike依舊打下了好成績,但對於隨之而來的油價上漲、通貨膨脹等影響則難以斷言,表示將延後公佈2022財年第四季的財測。

Nike執行長約翰.杜納霍(John Donahoe)指出,超出外界預期的成績,代表著Nike在動盪下的營運能力,並聲稱目前市場需求熱烈,遠遠超出庫存所能供應的數量。

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儘管疫情、供應鏈不穩定、戰爭等多個不確定因素影響,Nike在這一季依舊繳出超出外界預期的成績。

Nike財務長馬修.伏蘭德(Matthew Friend)表示,他們會專注在他們能控制的事物上,並坦承有一些新的因素導致更大的不確定性,但整體而言Nike的表現仍然相當受到市場認可,公佈財報後Nike的股價在盤後交易時段上漲了約5%。

尤其Nike正因為新疆棉花問題面臨中國市場的抵制,這一季身為第三大市場大中華區(中、港、台、澳)銷售額下滑了約5%,不過最大的北美市場銷售額上漲9%,間接彌補了影響。

Nike積極擁抱數位化,內部制度卻導致技術人才持續流失

但在好成績背後,Nike同時卻面臨著人才流失的危機。外媒《Business Insider》披露,Nike內部有為數不少的技術人員離職,2月的內部會議上,2,400名技術人員投票向管理層提問:為什麼有這麼多技術人員離職了?

Nike近年積極投入數位化的各個領域,從持續發展電商業務、向推播個人化產品等,到時下最受關注的NFT、元宇宙等,Nike都有涉略。例如先前Nike才收購虛擬鞋新創RTFKT,開出虛擬鞋設計的職缺,還在Roblox內打造了一個Nikeland。

即使如此,Nike的科技人才卻持續流失,過去18個月裡就有6名科技相關的高管離職,更別說有多少基層人員流失,也導致技術人員投票向高層詢問有多人離職的問題,公司內部也因此士氣低落。

Nikeland
Nike近來積極擁抱數位化,除了傳統的線上業務外,更嘗試踏入元宇宙、Web3等領域。
圖/ Nike

《Business Insider》指出,Nike內部認為,技術人才流失主要原因歸咎於Nike粗糙的重返辦公室政策、對優先任務缺乏執行力、變革步調,以及缺少內部溝通、自上而下的管理風格等。

就有已從Nike離職的技術人員指出,現在Nike公司內部的由上而下的風格變得越來越強烈,第一線技術人員的回饋很難到達上層耳中。目前Nike也對員工坦承有做得不足的部份,將改善包括遠端工作政策在內的種種問題,試圖留住人才。

Nike希望跟上數位化的腳步,並努力投入Web3的浪潮之中,可說經不起技術人員的持續流失。資訊長拉輔(Ratnakar Lavu)坦承,要公司做出大量改變不是容易的事,但「我承諾我們會一步步消除阻礙,這樣我們才能真正成功,獲得全體的成功。」

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Nike
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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