可以賽跑、玩躲避球,Nike在Roblox打造了虛擬樂園!藏哪些元宇宙佈局?
可以賽跑、玩躲避球,Nike在Roblox打造了虛擬樂園!藏哪些元宇宙佈局?

親愛的玩家,歡迎你來到「Nikeland」虛擬世界。

Nike
圖/ Nike

這裡分布有各種Nike主題的建築、跑道和競技場,供玩家參加各種迷你游戲,它的設計靈感來自現實中位於美國俄勒岡州的Nike總部。

你可以在蹦蹦床上自由彈跳,和附近玩家互貼標籤玩捉迷藏。

Nikeland
圖/ Nike

也可以在發光的岩漿賽道上跑酷。

Nikeland
圖/ Nike

還可以玩緊張刺激的趣味躲避球。

Nikeland
圖/ Nike

不想耗費太多體力的話,不如獨自在湖裡遊個泳或在公園椅子上小憩。這裡就像一個虛擬遊樂園,Nike希望藉此給經典遊戲一次全新的嘗試,「運動的未來由你創造」。

Nikeland
圖/ Nike

對了,記得進入數位陳列室,打扮你的虛擬化身,這裡有各種Nike運動鞋、服裝及配飾可以解鎖,包括AirForce1、NikeBlazer、AirMax2021、Mercurial系列足球鞋等款式。

Nikeland
圖/ Nike

使用行動設備操作的玩家,可以通過感測裝置,借助現實世界的運動,啟動遠跳和光速奔跑等特殊技能。

是的,Nike也進入元宇宙了。它入駐了3D沙盒創意社區Roblox,建造了這個虛擬世界「Nikeland」,目前可以免費遊玩。未來,Nikeland還會持續更新虛擬內容,新增明星運動員角色或品牌商品,甚至模擬國際賽事,例如世界杯或超級盃。

這不是Nike首次和Roblox合作,也不是Nike首次涉足虛擬世界。

2019年3月,Nike和Roblox在「NikeAirMaxDay」合作,推出了獨家「虛擬物品包」;2019年5月,Nike與在線遊戲Fortnite(堡壘之夜)合作,通過遊戲內物品推廣Jordan品牌,角色穿著經典的AirJordan 1。

Fortnite
圖/ Fortnite

今年11月初,Nike提交了七項商標申請,說明其有意製造和銷售虛擬運動鞋和服裝。10月23日,Nike還發布了面向數位產品創建團隊的招聘資訊。

商標代理人Josh Gerben在當時表示:

Nike的商標申請很明顯是對元宇宙的一種認可,如果其他人試圖以未經許可的方式使用,新商標為Nike提供了額外保護,商標申請還將為整個品牌組合增加價值,因為商標是一種財產形式。

Nike
圖/ CNBC

事實上,包括元宇宙在內的數位化,是Nike未來的佈局重點。

Nike現任執行長John Donahoe之前曾擔任eBay和軟體公司Servicenow的執行長,他認為 「消費者向數位化的加速轉變將繼續存在,數位化正在推動我們創造零售業的未來」 ;Nike首席財務長Matt Friend則提出: 「我們有能力在2025財年實現擁有40%的數位業務的願景。」

Nike如此看重數位業務,一方面是因為疫情以來的消費慣性,另一方面是因為與批發收入相比,Nike的數位收入毛利率通常高出約10個百分點,而且在其網站和應用程式爭取的客戶更加忠誠,從而使Nike降低客戶獲取成本並提高廣告支出回報。

Nike
圖/ Roblox

虛擬世界「大張旗鼓」的同時,Nike的「物理世界」最近陷入供應鏈瓶頸。今年9月,因為考慮到越南工廠較長的運輸時間、勞動力短缺和長期停產,Nike下調了2022財年的預期。

簡而言之,Nike的虛擬世界就是為現實營業額服務的。他們看重的是元宇宙等方興未艾的概念能否與新一代運動員以及消費者建立聯繫。

Roblox作為集合眾多沙盒遊戲的社區,吸引的不止是成年人,還有許多低齡玩家。Roblox長方也非常鼓勵開發者為低齡玩家打造遊戲。comScore統計,13歲以下兒童每個月用在Roblox桌面端的時間超過50個小時。威廉姆斯貿易公司分析師Sam Poser的觀點就顯得鮮明而直接:

Nikeland不僅是向孩子們介紹Nike的一種方式,也是觀察新產品效果的試驗場。如果他們知道一群孩子在Nikeland上穿著它,那麼他們就會在現實世界中推出它。

Nike財務長MattFriend曾提出「我們可以通過預測建模工具、會員個性化和庫存分期來提高數位業務的營運效率」,這樣看來,Nikeland至少能促進Nike的數位業務,但後續更多功能還有待開發。

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #Nike #元宇宙
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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