台大實驗室  有志成為台灣MIT
台大實驗室 有志成為台灣MIT
2007.01.15 |

「一流的產業,要有一流的學術研究,」二○○一年聯發科技董事長蔡明介在捐助台大電子所成立整合無線通訊實驗室時指出。聯發科以五年一億元新台幣的規模,由電子所教授們共同領軍開發無線通訊相關研究,第一期(二○○一年到二○○五年)研究計畫結束後,雙方隨後進行第二期(二○○六年到二○○八年)合作,聯發科再捐助三千七百五十萬新台幣,除繼續在無線通訊超大型積體電路設計研究外,並將開發下一代光儲存技術。

**論文質與量都是亞洲第一

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過去這幾年來,這個實驗室不僅成為台灣最具規模的無線通訊實驗室,更逐漸受到國際矚目。自二○○四年開始,在全球IC設計最高論壇ISSCC(國際固態電路會議)上,台大發表的論文數量,連續三年拿下學術單位第一,其中,光在去年,聯發科在台大的通訊實驗室論文數量就高達十篇,而在二○○三年以前,台灣已經長達連續五年,沒有在ISSCC發表過任何一篇論文。台大與聯發科的合作,無論在產業發展以及學術研究上,都讓台灣更上一層樓。目前,實驗室大約有十三位教授,再加上博士、碩士班學生共約五十人。
「台大實驗室無論在論文的質與量、影響力上,都已經是亞太區的龍頭,」聯發科技設計技術、資訊暨製造工程副總經理張垂弘指出。在與學校的互動上,聯發科只設定研究方向,但具體研究內容、研究進度,則由實驗室的教授們自主。張垂弘指出,聯發科與台大這邊,大約一年會定期交流幾次,在研究專案上,一半由學校自主發展,做未來五到十年可能應用的前瞻式研究;另外一半則由聯發科提方向,有興趣的教授可以接手做研究,同時可以視本身狀況再做調整。
「培育最優秀的人才,才是學校的重要工作,」台大電子所所長闕志達指出。他分析,由於經費充分,相對地,實驗室有足夠的資源購買先進研究設備提供師生使用,對學生來說,在學校期間就擁有操作頂尖研發設備的經驗,另外加上每週與教授們的聯合meeting,讓實驗室的學生,更快建立起自己的專業。

**每年派師生赴國外交流

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這幾年台大的無線通訊實驗室能快速崛起,積極與國際學術單位交流,則是另一個關鍵。闕志達指出,目前實驗室分別與美國的加州柏克萊大學、史丹佛大學、哈佛大學、麻省理工學院,日本的東京工業大學,韓國的首爾大學、韓國高等理工學院等電機領域的世界名校交流,包括交換學生、研究合作、資訊交流等,除了結合台灣的研究資源外,透過與各國學術單位的往來,彼此從交流中學習,更進一步提高競爭力。
除此之外,每年ISSCC的年會,也贊助大批師生出國到實際現場,既發表論文也做彼此觀摩切磋,例如今年就預計派出十六位學生前往。闕志達指出,有形的交流只是打開彼此溝通的管道,對教授與學生來說,事後私下的交流,往往收穫更大,透過私底下各自專長領域以及各國發展特色的資訊交流,能更快找出未來可能的研究方向以及解答。
走過與聯發科合作的第一階段,已經邁入合作第二階段的台大無線通訊實驗室,所扮演的角色,正逐漸從對產業的影響(influence)變為衝擊(impact)。在第二階段的合作中,除了原有的無線通訊開發外,另外加入全像術的下世代光儲存技術,闕志達指出,聯發科原本就以光碟機控制晶片起家,在光儲存領域上具有世界級的競爭力,因此,除了台大與聯發科之外,同時也與工研院光電所合作,希望能朝制定規格的方向發展,結合產、官、學三方的力量,卡位下一個世代的光儲存技術,中期目標則是將台灣這邊的規格,送進ISSCC的技術論壇上被討論,讓台灣在這塊領域上,更具知名度,也更具優勢。
也許五年後,台灣科技產業不用再羨慕麻省理工學院(MIT)的媒體實驗室(Media Lab.),我們也將有一個具備世界一流競爭力,對產業影響深遠的學術實驗室。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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